Нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото: топ 5

Нейронные сети и рисунки – будущее за ними

На фото с кошкой алгоритмы анимировали шерсть и заставили питомца насупиться. Немного нахмурился и Илон Маск. А вот заставить сидящую в кресле кошку встать у меня не получилось. Вместо этого алгоритмы добавили к ней крохотную полумышку-полукошку, которая садится на подлокотник.

Качество генерации: ❤️❤️
Удобство использования: 🤩🤩🤩🤩
Есть ли русский язык: нет
Лимиты: примерно 4 анимации, но зависит от выставленных настроек
Сколько стоит: от 5 $⁣ ( 500 ₽) в месяц за дополнительные функции, кредиты и возможность убрать вотермарку
Где доступен: на сайте

Большинство таких сервисов требует регистрации и просит оплатить подписку за гифки без водяных знаков и в высоком разрешении. Иностранные приложения при этом еще и нельзя оплатить российской картой. Но чаще всего бесплатных функций хватает, чтобы понять, стоят ли возможности своих денег.

Sketch RNN – это нейронная сеть, которая может создавать визуальные рисунки из рисунков с графических планшетов. Сеть использует переменную рекурсивную сеть (Variational Recurrent Neural Network) для обучения на наборе данных, который содержит рисунки с графических планшетов.

GANbreeder/Artbreeder – это онлайн-инструмент, который позволяет пользователям создавать изображения с помощью типа нейронных сетей, который называется генеративным противостоянием сетей (GAN). Пользователь выбирает два изображения из библиотеки изображений, и GANbreeder комбинирует их, чтобы создать новое изображение, которое включает черты из обоих изображений. Пользователь может улучшить изображение, выбрав черты, которые он хочет сохранить, и используя регулятор для настройки уровня каждой черты.

Также можно заставить камеру приближаться и отдаляться, задать круговые движения и поменять перспективу. Есть ручные настройки для более продвинутых. Например, амплитуда движений, точка фокуса и степень растяжения краев объекта в фокусе. С помощью специальной кисти и ползунков можно выбрать, что оживлять, а что лучше не двигать.

Письма о технологиях и интернете

Качество генерации: ❤️❤️❤️
Удобство использования: 🤩🤩🤩🤩
Есть ли русский язык: есть автоперевод
Лимиты: на 3-секундные анимации в разрешении 340p ограничений нет
Сколько стоит: от 19 $⁣ ( 1900 ₽) за минуту анимации в 720р и возможность убрать вотермарку
Где доступен: на сайте

Если выбрать нейтральный по эмоциям образец, сервис оставит размер исходника прежним. А если предпочесть более динамичный вариант, обрежет фон. Наверное, чтобы его не размывать. За HD-качество нужно платить кредитами, а бесплатное превью никуда не годится. Но сама анимация не такая уж плохая.

GANbreeder – интересный инструмент, поскольку он позволяет пользователям исследовать творческие возможности нейронных сетей. Пользователи могут создавать широкий спектр изображений, от реалистичных портретов до абстрактных композиций, и результаты могут быть удивительно убедительными.

Отрегулировать границы лица нельзя. Алгоритмы определяют их самостоятельно. Никакого встроенного редактора нет, поэтому повлиять на результат не получится ни до генерации, ни после. Итоговые гифки сгодятся разве что как аватарки. Но естественность анимации меня порадовала.

Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.

Качество генерации: ❤️❤️❤️❤️
Удобство использования: 🤩🤩🤩🤩
Есть ли русский язык: нет
Лимиты: 25 секунд анимаций
Сколько стоит: от 15 $⁣ ( 1500 ₽) в месяц за дополнительные функции, кредиты и возможность убрать вотермарку
Где доступен: на сайте

Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.

Например, заставить облака плыть по небу, а человека улыбаться. Причем хорошая технология сама поймет, как анимировать объект: отличит ребенка от дерева, учтет, что глаза должны моргать, а не разбегаться в разные стороны. Получаются красивые гифки, которые смотрятся интереснее стандартных фото и картинок.