8 сервисов, где нейросети рисуют картинку по описанию

Для дизайнеров и художников

Брейкданс Дарта Вейдера, падение астероида на Землю и животные в исторических костюмах — для искусственного интеллекта нет невозможного. Выбрали интересные проекты от Google, Сбера, NVIDIA и даже от бывшего инженера NASA, которые позволяют генерировать изображения по самым безумным описаниям — многие из них можно попробовать бесплатно.

В современном мире очень важную роль играет искусственный интеллект, поэтому нейросети выходят на первый план при выполнении многих задач, которые требуют ручной работы. И создание качественных изображений — одна из них. И это всё ещё творческая задача, только теперь творчеческой составляющей является не сам процесс рисования пикселей, а задумка и правильное формулирование задачи для нейронной сети. Поэтому целесообразно рассмотреть плюсы и минусы использования ИИ для создания изображений.

Если вы создаёте свой стартап или у вас есть свой бизнес, то красивое оформление ваших интернет-ресурсов и товаров — это ощутимый плюс. Поэтому вы можете генерировать тематические картинки, логотипы и другие изображения, которые могут сильно выделить вас на фоне конкурентов. И просто добавить привлекательности к вашему продукту. Тем более так вы сэкономите много времени и денег на создании визуальной части ваших проектов.

Только посмотрите на картины, которые удалось получить. Звёзды, планеты и другие различные космические объекты и явления. И всё это всего лишь за несколько секунд. Кстати, эти изображения являются уникальными. В интернете вы вряд ли найдёте точно такие же. Ведь даже если вы нажмёте кнопку «Сгенерировать» ещё раз, то получите снова абсолютно новые варианты.

Если вы занимаетесь дизайном или сами рисуете картины, то нейросеть, которая рисует по словам, тоже может вам пригодиться. Она может давать идеи или показывать, как будет в итоге выглядеть ваша задумка. В конце концов, вы можете поручить нейросети работу, которая не сильно важна и является рутиной. Таким образом, вы повысите свою эффективность и будете экономить больше времени. Мы считаем, что будет огромным плюсом, использовать такую нейросеть уже сегодня, чтобы в будущем быть на шаг впереди ваших конкурентов по профессии.

Одной из главных особенности нашей нейронной сети является поддержка русского языка. В отличие от других аналогов, вы сможете писать описание к картинке прямо на родном языке и получать рисунки максимально соответсвующие вашей задумке. Наш ИИ специально обучен для того, чтобы рисовать по русским словам.

Нейросеть порой может ошибаться или не всегда получается то, что вам нужно. Поэтому, чтобы не тратить лишнее время на повторные генерации, вы можете прямо на странице генерации задавать количество изображений, которые искусственный интеллект будет создавать одновременно. То есть по одному описанию вы можете получить до 9 изображений. Всё зависит от того, сколько вы сами укажите.

Не очень высокое качество отрисовки, тем не менее, не помешало проекту взорвать интернет. Довольно быстро появился форум на Reddit (сейчас там больше 100 тысяч подписчиков) и Twitter-сообщество (миллионник), где пользователи делятся самыми безумными вариантами генерации — нередко из них рождаются новые мемы (вот, например, Танос, который ищет свою маму в супермаркете Walmart, а вот Дарт Вейдер, попавший на камеру видеонаблюдения во время брейкданса).

Настраивай размер картинки и креативность генератора изображений

Работает алгоритм не идеально — он ближе к уже устаревшей первой версии американской DALL·E. Однако это все еще самая сложная нейросеть в РФ. На ее тренировку ушло 24 тысяч GPU-дней — так называют произведение задействованных GPU (графических процессоров) и дней, которые ушли на обучение алгоритма (так, если вы используете 5 GPU и тренируете сеть 5 дней, потратите 25 GPU-дней).

По словам разработчиков, Imagine работает лучше, чем детище OpenAI. Но верить приходится на слово — проект находится на экспериментальной стадии (и непонятно, когда из нее выйдет). Пока можно ознакомиться с примерами работ, либо попробовать небольшое демо на официальном сайте (нам предлагают составить запрос из нескольких готовых шаблонов).

Наша нейросеть способна создавать красивые и уникальные изображения, которые вы можете использовать для любых задач. Описание к изображению вы можете формулировать на русском языке, наш искусственный интеллект специально обучен понимать русскоязычные слова. Начни генерировать изображения онлайн и прямо сейчас!

Правда, несмотря на все достижения науки, пока нейросети требуют большого количества технических ресурсов, включая мощнейшие компьютеры, а также не могут соперничать с мозгом человека, где и синапсов больше, и работать они могут параллельно друг с другом. А нейросети пока функционируют лишь через разделение любой, даже самой простой задачи, на череду последовательных шагов к её выполнению. Но уже сейчас нейронные сети способны существенно помогать человеку в повседневных задачах.

Порой, чтобы реализовать креативную задумку для рекламы, нужно изображение, которое сложно или дорого рисовать в ручную. Поэтому вы можете задействовать наш сервис для генерации изображений с помощью нейросети и получать за считанные секунды качественные картинки для ваших креативов.

Также прямо в интерфейсе есть функции по скачиванию понравившихся изображений и их предпросмотру. На случай если вам надо их покрутить или увеличить вы можете это делать прямо в нашем редакторе. Также мы адаптировали интерфейс для мобильных устройств, поэтому вы можете генерировать картинки прямо с телефона!

За прошедшие с момента своего появления годы нейросеть Сбера сильно изменилась, и если раньше она заметно уступала Midjourney, Stable Diffusion и другим популярным зарубежным аналогам, то с выходом Kandinsky 3.1 качество генерации резко выросло. Нейросеть научилась делать, в том числе, и фотореалистичные изображения, с трудом отличимые от снимков на обычную камеру.

Чтобы сразу вам показать, насколько красочные и красивые изображения рисует наша нейронная сеть, давайте взглянем на пример. Мы попросили нейросеть нарисовать космос (с некоторыми пояснениями). Указали, что хотим получить 4 картинки в разрешении 768 на 768 пикселей. Количество шагов генерации указали равным 50.

Рисуй изображения в разном стиле и на разные темы

Нейросетям доверено распознавать лица в системах видеонаблюдения, диагностировать болезни при анализе данных пациентов, заменять человека в колл-центрах в роли голосовых помощников да даже привычные всем чат-боты тоже используют в своей основе принцип нейронных сетей. Сервисы по имитации голосов и созданию изображений-дипфейков построены также на нейросетях. А в последнее время нейронным сетям доверили даже творческие задачи — написание стихов и рекламных слоганов, сочинение музыки и сценариев для фильмов, разработку и визуализацию промышленного дизайна, а кроме того — превращение слов в изображение.

Очень часто, когда вы пишете текст, вам необходимо также найти или приложить какие-то иллюстрации. Заказчики бывают лояльными и допускают использование неуникальных изображений. Но гораздо лучше, если вы сможете вместе с текстом предоставлять качественные и уникальные картинки, которые можно сгенерировать с помощью нашей нейросети. Это будет большим плюсом как для вас (выделит на фоне конкурентов), так и для заказчиков (уникальные картинки лучше воспринимаются поисковиками).

Недавно бета-версия DALL·E 2 стала доступна онлайн — чтобы протестировать ее, нужно встать в лист ожидания и дождаться очереди. Если же хочется понять прямо сейчас, на что способны современные нейросети, составили подборку программ на базе ИИ, которые создают картинки по текстовому описанию. Одни из них идеально подходят для портретов, другие — для сюрреалистичного искусства и иллюстраций. Можете испытать их сами или посмотреть на картинки, которые сгенерировали мы.

Проект одноименной независимой исследовательской лаборатории под руководством бывшего инженера NASA сейчас тоже на стадии бета-тестирования. Как и остальные, Midjourney относится к классу диффузионных нейронных сетей, то есть состоит как бы из двух нейросетей: одна отвечает за распознавание текста, другая — за генерацию изображений.

Еще одна программа, вдохновленная детищем OpenAI — ее создал энтузиаст из Техаса Борис Дайма для участия в конкурсе программистов. Сгенерировать картинку можно на сайте — вы получите сразу девять вариантов запроса не более, чем за две минуты. Правда, изображения в плане детальности уступают топовым проектам — нейронная сеть использует меньший набор параметров и обучена всего на 30 миллионах примеров, хотя создана на той же архитектуре, что и оригинальная DALL·E.

Прежде чем разбираться с художественными навыками нейросетей, стоит для начала понять, что же это такое — нейронная сеть (она же artificial neural network в английском наименовании). Термин нейросеть своими корнями уходит к исследованиям работы мозга человека и в наши дни применяется к свободно связанному семейству моделей, которые характеризуются большим параметрическим пространством и гибкой структурой. Непонятно? Ничего удивительного, ведь и работа самих нейросетей не самая простая для человека неподготовленного.