Нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото: топ 5

DALL-E

Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.

Нейросеть порой может ошибаться или не всегда получается то, что вам нужно. Поэтому, чтобы не тратить лишнее время на повторные генерации, вы можете прямо на странице генерации задавать количество изображений, которые искусственный интеллект будет создавать одновременно. То есть по одному описанию вы можете получить до 9 изображений. Всё зависит от того, сколько вы сами укажите.

Наша нейросеть способна создавать красивые и уникальные изображения, которые вы можете использовать для любых задач. Описание к изображению вы можете формулировать на русском языке, наш искусственный интеллект специально обучен понимать русскоязычные слова. Начни генерировать изображения онлайн и прямо сейчас!

Для того, чтобы сделать ваш процесс генерации изображений не только полезным, но и удобным. Мы разработали специальный интерфейс, в котором вы можете задавать все настройки, и сразу смотреть на результат вашей генерации. Команда НейроТекстера специально разработала интерактивный дизайн, чтобы вам было не скучно ожидать, пока нейросеть нарисует картинки.

Quick, Draw – это интересная и увлекательная игра, которая демонстрирует мощность нейронных сетей. Пользователи могут увидеть, как отгадки сети становятся более точными со временем, когда она учится на основе рисунков, которые нарисовали другие пользователи.

Sketch RNN может создавать новые рисунки на основе небольшого количества начальных линий, которые нарисовал пользователь. Сеть может создавать не только простые формы, но и сложные рисунки, такие как рисунки животных, людей, растений и т. д. Одно из главных преимуществ Sketch RNN заключается в том, что сеть может создавать вариации рисунков, что позволяет пользователю выбирать лучший вариант.

Удобный интерфейс для создания картинок

Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.

Только посмотрите на картины, которые удалось получить. Звёзды, планеты и другие различные космические объекты и явления. И всё это всего лишь за несколько секунд. Кстати, эти изображения являются уникальными. В интернете вы вряд ли найдёте точно такие же. Ведь даже если вы нажмёте кнопку «Сгенерировать» ещё раз, то получите снова абсолютно новые варианты.

GANbreeder – интересный инструмент, поскольку он позволяет пользователям исследовать творческие возможности нейронных сетей. Пользователи могут создавать широкий спектр изображений, от реалистичных портретов до абстрактных композиций, и результаты могут быть удивительно убедительными.

Sketch RNN – это нейронная сеть, которая может создавать визуальные рисунки из рисунков с графических планшетов. Сеть использует переменную рекурсивную сеть (Variational Recurrent Neural Network) для обучения на наборе данных, который содержит рисунки с графических планшетов.

DALL-E – это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Сеть была обучена на большом наборе данных изображений и текстовых описаний, которые связаны с ними. С помощью этих данных, DALL-E может создавать новые изображения на основе текстового описания.

Также прямо в интерфейсе есть функции по скачиванию понравившихся изображений и их предпросмотру. На случай если вам надо их покрутить или увеличить вы можете это делать прямо в нашем редакторе. Также мы адаптировали интерфейс для мобильных устройств, поэтому вы можете генерировать картинки прямо с телефона!