Топ-7 нейросетей, которые рисуют аниме в 2024 году

Заключение

Есть уже готовая онлайн модель от Anime StyleGAN2 (от Aaron Gokaslan), но здесь необходимо скачать модель на компьютер. Есть онлайн инструмент инструмент gAnime от Нолана Кента – это исследовательский инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать для создания аниме-лиц.

Мы советуем остановиться на двух самых лучших: Stable Diffusion и Niji Journey. Они различаются по степени детализации и качества, но многие сайты на модели Stable Diffusion бесплатные. Если судить по выдаваемым результатам, то Niji Journey, которая была обучена на больших датасетах аниме изображений и фреймах из манги – попадает прямо в нерв аниме стилистики.

Генерация изображения происходит при помощи текстового сообщения с командой /imagine в любом канале Discord «Image generation». Пользователи могут корректировать свои результаты с помощью кнопок U1, U2, U3 и U4 для увеличения масштаба своих творений и кнопок V1, V2, V3 и V4 для создания вариаций.

Стандартная история нейронка + GAN, которая появилась еще в 2019 году. Selfie2Anime – это бесплатный веб-сервис, который позволяет пользователям загружать свою фотографию и создавать персонажа в стиле аниме на основе этой картинки. Сами разработчики заявляли, что нейросеть использовалась при создании Lineage 2.

В последующие десятилетия аниме превратилось в особый стиль под влиянием как традиционного японского искусства, так и западной анимации. Одной из наиболее важных фигур в развитии стиля аниме был Осаму Тэдзука, который создал Astro Boy в 1963 году. В этом культовом аниме-сериале были представлены характерные дизайны персонажей и методы повествования, которые впоследствии определили стиль аниме.

“Impressionistic Watercolor of Eren Yeager from Attack On Titan, Full Body in Fighting Position, HDR, DTM, Full HD Resolution, 8k, Ultra Detailed, by Artgerm, by Yoshitaka Amano, by Stefan Gesell, Realism, Excellent, Professional Color Grading, Soft Shadows, None Contrast, no text, clean focus, film photography —s 300 —ar 2:3 —niji —v 5.1”

Что такое аниме?

Стиль аниме относится к отличительному и узнаваемому художественному стилю, который возник в Японии и становится все более популярным во всем мире. Термин «аниме» является японской аббревиатурой слова «анимация» и относится к анимированному контенту, который производится в Японии. Стиль аниме характеризуется использованием ярких цветов, преувеличенными чертами лица и выразительными эмоциями.

Dream Studio – официальный сайт генерации изображений на модели Stable Diffusion, который позволяет создавать текстовой запрос, но и использовать картинки. Не требует регистрации и не имеет ограничений по количеству попыток генерации изображений. Также есть отдельная вкладка “Negative promt”, которая позволяет избежать нежелаемых деталей.

Different Dimension Me, Animegan.js, Selfie2anime – лучше всего справляются с этой задачей. Арты из Different Dimension Me заполонили интернет еще в прошлом году, это приложение лучше всего справится с задачей предоставить качественное изображение. Selfie2anime и Animegan.js – могут выдать более интересный арт-концепт, но до идеала далеко. Если хотите иметь возможность генерировать аниме арты быстро и в одном приложении, то присмотритесь к приложениям на модели Stable Diffusion такие как, Make AI Art или Draw Things.

Anime XL — мощный инструмент для генерации высококачественных аниме-изображений. Однако, чтобы получить наилучшие результаты, важно правильно составлять подсказки (prompts). В этой статье мы рассмотрим рекомендации по использованию тегов и модификаторов для создания впечатляющих картинок.

Современные нейросети, способные генерировать аниме арты с нуля по промпту, называются генеративными состязательными сетями или GAN (Generative Adversarial Networks). Принцип работы этих нейросетей строится на «соревновании» между Генератором и Дискриминатором. Генератор отвечает за создание новых картинок, в нашем случае аниме артов. Он обучается генерировать реалистичные изображения, которые выглядят как настоящие аниме-рисунки. Такие генераторы собраны в здесь. Дискриминатор – пытается отличить сгенерированные изображения от реальных аниме-рисунков. Он обучается распознавать бракованные или непригодные для использования результаты работы генератора. Благодаря этому процессу генератор учится создавать более реалистичные и разнообразные аниме-изображения. Эти GAN имеют возможность улучшаться и дополнительно настраиваться. Чтобы получать более комплексные или индивидуальные арты: предоставьте референсы, более комплексные запросы или настройте генератор на определенные атрибуты, такие как особенности персонажей, цветовые схемы или стили. Это позволяет GAN генерировать аниме-изображения, соответствующие желаемым характеристикам, указанным в промпте или запросе.

Над этой нейросеткой трудились специалисты из Nvidia на базе технологий преобразования данных в осмысленный образ и заимствования стиля оформления. Нейросеть работает с каждым слоем картинки отдельно, детализируя ее в порядке приоритетности — от основного изображения до фона. Причем нейронка создает все новые и новые аниме арты, избегая повторения или плагиата.

Стиль аниме становится все более популярным во всем мире, отчасти благодаря успеху культовых аниме-сериалов, таких как Жемчуг дракона, Наруто и Сейлор Мун. Популярность аниме также подпитывается ростом цифровых медиа и потоковых сервисов, которые упростили фанатам доступ к аниме-контенту и обмен им.

Стиль аниме впервые появился в Японии в начале 1900-х годов, когда японские аниматоры начали экспериментировать с различными техниками анимации. Первый аниме-фильм, Кацудо Шашин (1907 г.), представлял собой двухминутный клип, в котором мальчик пишет символы для «кинофильма» на доске, за которым следует короткая анимация точки на доске, которая движется, а затем превращается в кошка.