8 сервисов, где нейросети рисуют картинку по описанию

RuDALL-E — российский ответ Илону Маску

Не очень высокое качество отрисовки, тем не менее, не помешало проекту взорвать интернет. Довольно быстро появился форум на Reddit (сейчас там больше 100 тысяч подписчиков) и Twitter-сообщество (миллионник), где пользователи делятся самыми безумными вариантами генерации — нередко из них рождаются новые мемы (вот, например, Танос, который ищет свою маму в супермаркете Walmart, а вот Дарт Вейдер, попавший на камеру видеонаблюдения во время брейкданса).

Проект одноименной независимой исследовательской лаборатории под руководством бывшего инженера NASA сейчас тоже на стадии бета-тестирования. Как и остальные, Midjourney относится к классу диффузионных нейронных сетей, то есть состоит как бы из двух нейросетей: одна отвечает за распознавание текста, другая — за генерацию изображений.

Midjourney называют более художественной нейросетью (в противовес DALL·E — более реалистичной), с ее помощью можно создавать сложные арты, удивляющие креативностью. Попробовать можно бесплатно в Discord (для этого нужно выбрать любую комнату в разделе Newcomer rooms, написать в чате /imagine и в строке promt вписать описание картинки на английском; если не поняли, вот инструкция).

Современные технологии развиваются так стремительно, что нейросети, совсем недавно бывшие лишь нелепой забавой, сегодня стали серьезными и эффективными помощниками человека. Причем не только в механической работе, требующей точности в изучении огромного массива данных, но и в творческих задачах. Уже сейчас нейросеть рисует картины, портреты и делает фотореалистичные изображения по простому текстовому описанию.

Работает алгоритм не идеально — он ближе к уже устаревшей первой версии американской DALL·E. Однако это все еще самая сложная нейросеть в РФ. На ее тренировку ушло 24 тысяч GPU-дней — так называют произведение задействованных GPU (графических процессоров) и дней, которые ушли на обучение алгоритма (так, если вы используете 5 GPU и тренируете сеть 5 дней, потратите 25 GPU-дней).

Недавно бета-версия DALL·E 2 стала доступна онлайн — чтобы протестировать ее, нужно встать в лист ожидания и дождаться очереди. Если же хочется понять прямо сейчас, на что способны современные нейросети, составили подборку программ на базе ИИ, которые создают картинки по текстовому описанию. Одни из них идеально подходят для портретов, другие — для сюрреалистичного искусства и иллюстраций. Можете испытать их сами или посмотреть на картинки, которые сгенерировали мы.

За прошедшие с момента своего появления годы нейросеть Сбера сильно изменилась, и если раньше она заметно уступала Midjourney, Stable Diffusion и другим популярным зарубежным аналогам, то с выходом Kandinsky 3.1 качество генерации резко выросло. Нейросеть научилась делать, в том числе, и фотореалистичные изображения, с трудом отличимые от снимков на обычную камеру.

Нейросетям доверено распознавать лица в системах видеонаблюдения, диагностировать болезни при анализе данных пациентов, заменять человека в колл-центрах в роли голосовых помощников да даже привычные всем чат-боты тоже используют в своей основе принцип нейронных сетей. Сервисы по имитации голосов и созданию изображений-дипфейков построены также на нейросетях. А в последнее время нейронным сетям доверили даже творческие задачи — написание стихов и рекламных слоганов, сочинение музыки и сценариев для фильмов, разработку и визуализацию промышленного дизайна, а кроме того — превращение слов в изображение.

Kandinsky 3.1 — нейросеть, которая понимает русский

Правда, несмотря на все достижения науки, пока нейросети требуют большого количества технических ресурсов, включая мощнейшие компьютеры, а также не могут соперничать с мозгом человека, где и синапсов больше, и работать они могут параллельно друг с другом. А нейросети пока функционируют лишь через разделение любой, даже самой простой задачи, на череду последовательных шагов к её выполнению. Но уже сейчас нейронные сети способны существенно помогать человеку в повседневных задачах.

Брейкданс Дарта Вейдера, падение астероида на Землю и животные в исторических костюмах — для искусственного интеллекта нет невозможного. Выбрали интересные проекты от Google, Сбера, NVIDIA и даже от бывшего инженера NASA, которые позволяют генерировать изображения по самым безумным описаниям — многие из них можно попробовать бесплатно.

Еще одна программа, вдохновленная детищем OpenAI — ее создал энтузиаст из Техаса Борис Дайма для участия в конкурсе программистов. Сгенерировать картинку можно на сайте — вы получите сразу девять вариантов запроса не более, чем за две минуты. Правда, изображения в плане детальности уступают топовым проектам — нейронная сеть использует меньший набор параметров и обучена всего на 30 миллионах примеров, хотя создана на той же архитектуре, что и оригинальная DALL·E.

По словам разработчиков, Imagine работает лучше, чем детище OpenAI. Но верить приходится на слово — проект находится на экспериментальной стадии (и непонятно, когда из нее выйдет). Пока можно ознакомиться с примерами работ, либо попробовать небольшое демо на официальном сайте (нам предлагают составить запрос из нескольких готовых шаблонов).

Прежде чем разбираться с художественными навыками нейросетей, стоит для начала понять, что же это такое — нейронная сеть (она же artificial neural network в английском наименовании). Термин нейросеть своими корнями уходит к исследованиям работы мозга человека и в наши дни применяется к свободно связанному семейству моделей, которые характеризуются большим параметрическим пространством и гибкой структурой. Непонятно? Ничего удивительного, ведь и работа самих нейросетей не самая простая для человека неподготовленного.

В какой-то момент к DALL·E Mini обращались так часто, что компания Hugging Face — владелец серверов, на которых лежал проект — фиксировала по 50 тысяч генераций в сутки (команда не спала ночами, обслуживая нейросеть, пишет Wired). Популярность даже заставила разработчиков сменить название на Craiyon, чтобы алгоритм не ассоциировался с оригинальным проектом OpenAI.