Топ-7 нейросетей, которые рисуют аниме в 2024 году

Как нейросеть рисует картинки в стиле аниме?

Если серьезно, то с каждой неделей нейросети становятся все более мощными и способными, и в 2024 году они продолжают поражать нас своим потенциалом, а машинное обучение становится одним из главных образовательных трендов. Сегодня обсудим более нишевую область работы нейросетей на примере аниме артов. В этой статье рассмотрим топ-7 нейросетей, которые рисуют аниме по фото или описанию бесплатно. Художники и иллюстраторы вам тоже будет полезно почитать, не уходите!

Разработка Stable Diffusion финансировалась и формировалась стартап-компанией Stability AI, а техническая лицензия на модель была выпущена CompVis group Мюнхенского университета Людвига Максимилиана! Алгоритм основан на передовых идеях, таких как DALL-E 2 от Open AI, Imagen от Google, и других моделях генерации изображений с учетом множества оптимизаций.

Anime XL — мощный инструмент для генерации высококачественных аниме-изображений. Однако, чтобы получить наилучшие результаты, важно правильно составлять подсказки (prompts). В этой статье мы рассмотрим рекомендации по использованию тегов и модификаторов для создания впечатляющих картинок.

Стиль аниме становится все более популярным во всем мире, отчасти благодаря успеху культовых аниме-сериалов, таких как Жемчуг дракона, Наруто и Сейлор Мун. Популярность аниме также подпитывается ростом цифровых медиа и потоковых сервисов, которые упростили фанатам доступ к аниме-контенту и обмен им.

Сам сайт Animegan.js не имеет ничего лишнего – поле для загрузки фотографий и кнопки для запуска генерации аниме артов. Такой минимализм можно объяснить тем, что нейронка была создана группой студентов из Китая без какого-либо финансирования, но свою работу она выполняет отлично.

Мы советуем остановиться на двух самых лучших: Stable Diffusion и Niji Journey. Они различаются по степени детализации и качества, но многие сайты на модели Stable Diffusion бесплатные. Если судить по выдаваемым результатам, то Niji Journey, которая была обучена на больших датасетах аниме изображений и фреймах из манги – попадает прямо в нерв аниме стилистики.

Структура подсказки

“Impressionistic Watercolor of Eren Yeager from Attack On Titan, Full Body in Fighting Position, HDR, DTM, Full HD Resolution, 8k, Ultra Detailed, by Artgerm, by Yoshitaka Amano, by Stefan Gesell, Realism, Excellent, Professional Color Grading, Soft Shadows, None Contrast, no text, clean focus, film photography —s 300 —ar 2:3 —niji —v 5.1”

Стиль аниме впервые появился в Японии в начале 1900-х годов, когда японские аниматоры начали экспериментировать с различными техниками анимации. Первый аниме-фильм, Кацудо Шашин (1907 г.), представлял собой двухминутный клип, в котором мальчик пишет символы для «кинофильма» на доске, за которым следует короткая анимация точки на доске, которая движется, а затем превращается в кошка.

Прямо сейчас каких только нет нейросетей. Даже нишевые области интернет культуры, такие как аниме, уже могут быть созданы при помощи AI. Эти ИИ стали доступными как для обычных пользователей, так и для профессионалов в сфере иллюстрации, дизайна. Используя любые из вышеперечисленных ai инструментов, вы не только создадите уникальные аватары или аниме арты, но и почерпнете вдохновение в поисках новых визуальных стилей. При выборе подходящей нейросети обратите внимание на ограничения доступа, удобство использования и качество визуализации изображений.

В последующие десятилетия аниме превратилось в особый стиль под влиянием как традиционного японского искусства, так и западной анимации. Одной из наиболее важных фигур в развитии стиля аниме был Осаму Тэдзука, который создал Astro Boy в 1963 году. В этом культовом аниме-сериале были представлены характерные дизайны персонажей и методы повествования, которые впоследствии определили стиль аниме.

С этой нейронкой есть определенные сложности, да и все еще удивительно, как за 4 года остались уязвимые баги по типу отсутствующих глаз, двух носов и тд. Тем более готовую картинку мы сможем получить только через полчаса генерации, а исправить косяки невозможно, ведь один раз можно подать запрос только на одну картинку.

Different Dimension Me, Animegan.js, Selfie2anime – лучше всего справляются с этой задачей. Арты из Different Dimension Me заполонили интернет еще в прошлом году, это приложение лучше всего справится с задачей предоставить качественное изображение. Selfie2anime и Animegan.js – могут выдать более интересный арт-концепт, но до идеала далеко. Если хотите иметь возможность генерировать аниме арты быстро и в одном приложении, то присмотритесь к приложениям на модели Stable Diffusion такие как, Make AI Art или Draw Things.

Генерация изображения происходит при помощи текстового сообщения с командой /imagine в любом канале Discord «Image generation». Пользователи могут корректировать свои результаты с помощью кнопок U1, U2, U3 и U4 для увеличения масштаба своих творений и кнопок V1, V2, V3 и V4 для создания вариаций.

Стандартная история нейронка + GAN, которая появилась еще в 2019 году. Selfie2Anime – это бесплатный веб-сервис, который позволяет пользователям загружать свою фотографию и создавать персонажа в стиле аниме на основе этой картинки. Сами разработчики заявляли, что нейросеть использовалась при создании Lineage 2.