Что умеет искусственный интеллект: пять самых популярных нейросетей

Namelix

ruDALL-E — русская версия нейросети DALL-E от Сбера. DALL-E — одна из версий модели GPT-3, обученная генерировать изображения из текста. Первый компонент нейросети (CLIP) переводит текст в цифровую среду и создает набросок изображения. CLIP тренировали на датасете из 600 миллионов картинок с подписями. Второй компонент GLIDE детализирует изображение. На финальном этапе алгоритм доводит картинку до максимально возможного уровня качества. DALL-E активно используют в коммерческих целях. Например, журнал Cosmopolitan поместил на обложку изображение, сгенерированное нейросетью.

Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют большого объема данных и высокой точности. Они могут быть использованы для распознавания образов, анализа текстовых данных или прогнозирования поведения рынка, а также могут применяться для создания новых продуктов и услуг, таких как персональные помощники или системы автоматического управления транспортом.

Еще одна сеть, способная генерировать изображения в различных стилях по описанию. Вышла в свет в апреле 2022 года, российским пользователям доступна только с использованием зарубежной сим-карты. После регистрации на официальном сайте нейросети пользователь получает возможность отправить 50 бесплатных запросов на создание или редактирование изображений.

Нейросети — мощный инструмент, который уже сегодня преобразует множество сфер жизни. Сети продолжают развиваться и обещают еще более захватывающие и значимые результаты. От медицинской диагностики до творчества и интеллектуальных систем управления — нейросети открывают перед нами новые горизонты и предоставляют небывалые возможности.

Обычно генерация изображения занимает не больше минуты. Из четырех получившихся картинок можно выбрать самую удачную и попросить улучшить ее разрешение, добавить деталей. Правда, есть некоторые ограничения: на бесплатную генерацию изображений установлен лимит – 25 штук для одного пользователя. Есть платная подписка, однако пользователям с российскими картами из-за санкций она недоступна.

С позиций сегодняшнего дня представляется, что нейросети вряд ли полностью заменят человека. Мы ожидаем от них помощи и новых решений задач, стоящих перед человечеством в целом и в конкретных сферах в частности. В будущем взаимодействие человека и нейросетей позволит решать многие глобальные проблемы и создавать условия для существования справедливого и процветающего общества.

В эпоху стремительного развития технологий нейросети занимают особое место, переворачивая представления о возможностях искусственного интеллекта. Взглянем на то, как работают эти удивительные системы и какие невероятные задачи они способны решить. Погружаемся в мир нейросетей и их потенциала!

ИИ может автоматизировать многие процессы, что позволяет сократить затраты на рабочую силу и увеличить производительность. Например, ИИ может использоваться для автоматической сортировки товаров на складе или для автоматической проверки текстов на грамматические ошибки. Кроме того, ИИ может управлять процессами, связанными с обслуживанием клиентов, например, обработкой заявок на возврат товаров или сопровождением клиентов на каждом этапе процесса.

Cоздать картинку по текстовому описанию

По своему функционалу нейросеть во многом схожа с ChatGPT. Она способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, информацию берет из поисковой выдачи «Яндекса», «Википедии», доступных электронных книг, а также всевозможных открытых форумов и социальных сетей.

В настоящее время многие пользователи — как обладатели домашних компьютеров, так и разработчики программного обеспечения, администраторы серверных систем и прочие представители корпоративного сектора — всё больше используют операционные системы, основанные на ядре Linux либо задумываются о переходе на эти системы. Причин тому достаточно: такие особенности, как отличная производительность, возможность тонкой настройки, защищенность данных, бесплатность многих продуктов и недавно проявившаяся политическая составляющая делают эту ОС хорошим выбором для использования в самых разнообразных компьютерных системах. Одна из отличительных особенностей Linux — поддержка «из коробки» разнообразных файловых систем, в том числе традиционных и специализированных. Её ядро содержит набор заранее предустановленных файловых систем, каждая из которых предлагает свои функции для организации, хранения и управления данными и регулирует доступ к ним исходя из предъявляемых требований безопасности. Для любого дискового раздела можно выбрать свою систему, ориентируясь на приоритетные потребности пользователя — такие, как быстродействие, гарантированная сохранность информации, повышенная производительность.

Автор книги «Before the Brand: Creating the Unique DNA of an Enduring Brand Identity» Алисия Перри подсчитала, что 98% английского словаря состоит из названий брендов. Придумать оригинальное название для бизнеса, которое понравится пользователям, непросто. А после этого еще нужно выбрать цвета, логотип и придумать фирменный стиль. Принять решения и поставить задачу дизайнерам предпринимателю поможет искусственный интеллект.

Например, нейросеть «Система поддержки принятия врачебных решений» анализирует жалобы пациентов и предлагает врачу один или три диагноза по кодам Международной классификации болезней. Доктор может выбрать диагноз, предложенный нейросетью, или сам принять решение, если видит, что она ошиблась. Сегодня ее точность – 68 процентов, когда предлагается три диагноза (то есть один из них верен), и 48 процентов, когда предлагается один.

Картинки, которые нейросеть создает по текстовому запросу, ничем не уступают творениям рук человеческих: в США на конкурсе цифрового искусства победила картина под названием «Театр космической оперы», которая была полностью сгенерирована нейросетью Midjourney.

Нейросети пока не могут написать большой и связный текст без помощи человека. Тем не менее они помогут начать статью или рассылку, сформулировать мысль или идею. Сервисы могут быть полезны для копирайтеров, менеджеров и всех, кому приходится или хочется писать.

Преодолеть «страх чистого листа»

Как же нейросеть «учится»? Вот один из вариантов обучения: если мы хотим научить сеть распознавать кошек на фотографиях, мы «показываем» ей много фотографий этих животных и фото, где их нет. Нейросеть «анализирует» эти фотографии и ищет уникальные особенности, которые отличают кошек от других объектов.

Хотя ИИ имеет свои преимущества, он не может полностью заменить человека во всех областях. Некоторые задачи, такие как творческая работа или социальное взаимодействие, все еще лучше выполняются людьми. Кроме того, ИИ не обладает интуицией и чувствами, которые могут быть важны в некоторых сферах. Тем не менее, ИИ продолжает развиваться и улучшаться, и его применение в различных областях жизни будет продолжать расти.

Если присмотреться к меню вкладок браузера, то можно заметить крошечные изображения-логотипы. Благодаря им понятно, какой именно ресурс находится на определенной вкладке. Это удобный инструмент для быстрой ориентации среди массы веб-площадок. А если создать фавикон для сайта, владельцем которого являетесь вы, то это повысит узнаваемость интернет-проекта. Он попадет в разряд быстро находимых, более кликабельных.

Сотрудники компании «Гугл» уверяют, что скоро их карты будут элементом единой системы искусственного интеллекта, сопровождающего человека постоянно. И если пользователь, к примеру, скажет: «Я еду в аэропорт, но по пути мне надо купить подарок племяннику», то нейросеть сразу найдет в своих данных возраст племянника, сумму, которую пользователь обычно тратит на подарки детям, местонахождение открытого магазина и проложит нужный маршрут.

ИИ обычно работает с большей точностью, чем человек, и не подвержен человеческим ошибкам. Это особенно важно в областях, где даже небольшая ошибка может иметь серьезные последствия. Например, ИИ может использоваться для контроля качества продукции на производстве или для обнаружения фрода в банковских операциях. Кроме того, ИИ может работать в условиях, которые для человека опасны или невозможны, например, при работе в космосе или на дне моря.

Нейросети научились создавать впечатляющие иллюстрации, имитировать картины известных мастеров и фотореалистичную графику. Изображения можно добавлять в презентации, посты в соцсетях или использовать для вдохновения. Выгоревшие дизайнеры, иллюстраторы и SMM-специалисты оценят этот инструмент.