Generative Fill в Photoshop — как пользоваться и что умеет ИИ-помощник

Замена окружения: перемещаем объект в другое место с помощью Generative Fill

Нейросеть справилась на удивление хорошо, восстановив форму тарелки. Если не вглядываться в детали, то всё выглядит вполне прилично. Но если присмотреться, то видны погрешности. Доски справа отличаются более грубой текстурой, а зелень и овощи выглядят размытыми и не очень детализированными при 100% увеличении.

Полностью выполнить работу за профессионального ретушёра нейросеть пока не может, но вот помочь ему и ускорить работу вполне способна. Ну а тем, у кого не такие высокие требования к качеству, новый инструмент может полностью заменить отдельного специалиста по ретуши: с его помощью можно доработать фото для соцсетей или улучшить фотографии из отпуска.

Обучение нейросети происходило довольно долго — для этого использовали более миллиона изображений с высоким качеством. Adobe уверяет, что все они прошли проверку на соответствие лицензии. Это значит, что Generative Fill не создаёт работы на основе имеющихся в доступе, доступных в базе файлов. Данный пункт особенно важен для тех, кто использует Фотошоп для работы над коммерческими проектами, сайтами — заказчик вправе знать, что в макетах или страницах нет файлов, нарушающих право собственности. Сюда же относится и конфиденциальность.

Теперь городские виды. Нейросеть Adobe нарисовала Москву на закате, парижскую улицу, Нью-Йорк с автомобильными пробками и русскую деревню зимой. Города узнаваемы (хотя вряд ли в них есть места, выглядящие точно так) и если отойти подальше от монитора, результат генерации можно даже принять за фотографию.

Компания Adobe показала миру новый нейросетевой инструмент Генеративная заливка/Generative Fill, встроенный прямо в новую версию Adobe Photoshop. О том, на что способна нейросеть от Adobe, как работать с Generative Fill в Photoshop, читайте в этом материале.

Работать с новым инструментом проще всего на новой плавающей панели инструментов. Но если открыть изображение в редакторе и посмотреть на панель, никакой генеративной заливки на ней не будет — вместо этого там будут кнопки Выделить предмет и Удалить фон.

Расширение

Иногда Photoshop справляется, и человек получается более-менее верным анатомически. Но результат всё равно выглядит слабым и малопригодным для практического использования. Вот так выглядит профессиональное фото ребёнка в саду на закате по мнению Adobe (слева) и Midjourney v5 (справа):

Удалять лишнее с изображения Generative Fill тоже умеет, для этого тоже используется генерация с пустым запросом. Очень удобно с помощью нового инструмента очищать фотографии от лишних людей. Там, где ретушёру со штампом и лечащей кистью понадобится час-два работы, нейросеть справится за пару минут (причём основная часть времени уйдёт на то, чтобы выбрать лучший результат).

Чтобы карту не просили, нужно идти другим путём. Для начала нужно скачать приложение Adobe Creative Cloud с сайта Adobe вот по этой ссылке. После этого войти в аккаунт Adobe или зарегистрировать новый и запустить Creative Cloud. В открывшемся окне найти раздел с бета-приложениями и установить бета-версию Photoshop. В этом случае никаких банковских данных не попросят, и можно будет начать пробный период.

Важный момент: для работы Generative Fill необходимо подтвердить, что пользователю больше 18 лет. Если при регистрации не указана дата рождения, нужно будет зайти в учётную запись Adobe (или на сайт Behance с учётной записью Adobe) и ввести там дату рождения. Если же вместо регистрации в Adobe использовалась кнопка «войти через Google», стоит проверить свой аккаунт Google: в нём должна быть указана дата рождения и она должна быть видна всем.

С дорисовкой изображения искусственный интеллект от Adobe справляется очень хорошо. Нейросеть позволяет «заглянуть за край» изображения и восстановить то, что фотограф (или художник) оставил за кадром. В большинстве случаев, если вы не хотите нарисовать что-то конкретное, поле для описания можно оставить пустым. Достаточно увеличить размер холста, выделить пустое место и Photoshop сам заполнит его.

Кстати, писать ключевые слова в поле с описанием не обязательно. Можно оставить его пустым, и тогда искусственный интеллект самостоятельно заполнит выделение, исходя из контекста. Пустое поле удобно использовать, если нужно удалить что-то с изображения или расширить картинку, дорисовав к ней то, что оставалось «за кадром». Для примера попробуем вернуть тарелке недостающий кусок.

Справляется нейросеть и с более сложными задачами. На стоковом фото у юноши была видна небольшая часть головы и половина руки. Генеративная заливка с пустым запросом нарисовала туловище, голову и интерьер за спиной, сохранив правильную ГРИП: сгенерированная часть, как и исходная голова, слегка размыты, а рука резкая.

Если нажать на неё, появится область для ввода запроса. Традиционно, нейросеть понимает запросы только на английском языке. Давайте добавим на пустое выделенное место тарелку спагетти. В поле описания пишем Plate with spaghetti, жмём «Генерировать» и получаем довольно реалистичную тарелку еды. Генерация занимает 10-15 секунд. По стилю новая тарелка неплохо вписалась в оригинальное изображение.