Нейросеть рисует аниме: как обработать фото с помощью Different Dimension Me

Thisanimedoesnotexist.ai

Dream Studio – официальный сайт генерации изображений на модели Stable Diffusion, который позволяет создавать текстовой запрос, но и использовать картинки. Не требует регистрации и не имеет ограничений по количеству попыток генерации изображений. Также есть отдельная вкладка “Negative promt”, которая позволяет избежать нежелаемых деталей.

Шаг 2. Нажмите большую оранжевую кнопку с текстом Play Now под изображением аниме-девушки. После этого откроется изображение другой девушки. Под ним нажмите кнопку Album — сайт предложит загрузить фотографию. Выберите ее из памяти смартфона или сделайте новый снимок.

Есть уже готовая онлайн модель от Anime StyleGAN2 (от Aaron Gokaslan), но здесь необходимо скачать модель на компьютер. Есть онлайн инструмент инструмент gAnime от Нолана Кента – это исследовательский инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать для создания аниме-лиц.

FaceTune. В приложении для ретуши лица есть ИИ-генератор стилизованных изображений. Нужно загрузить пять своих фотографий и ждать, пока они обработаются. После этого можно прописать свой запрос — например, название определенного аниме. Генерировать картинки получится бесплатно и безлимитно. Приложение доступно для iOS и Android.

Люди. Нейросеть практически не заимствует черты лица человека с фотографии, но повторяет прическу, растительность на лице и аксессуары. При этом у мужчин могут пропадать бороды и усы. Нейросеть по-разному стилизует фон, но обычно он совпадает с оригинальной фотографией по оттенкам и настроению. На групповых снимках алгоритмы могут генерировать другое количество людей.

Если серьезно, то с каждой неделей нейросети становятся все более мощными и способными, и в 2024 году они продолжают поражать нас своим потенциалом, а машинное обучение становится одним из главных образовательных трендов. Сегодня обсудим более нишевую область работы нейросетей на примере аниме артов. В этой статье рассмотрим топ-7 нейросетей, которые рисуют аниме по фото или описанию бесплатно. Художники и иллюстраторы вам тоже будет полезно почитать, не уходите!

AnimeGAN

Генерация изображения происходит при помощи текстового сообщения с командой /imagine в любом канале Discord «Image generation». Пользователи могут корректировать свои результаты с помощью кнопок U1, U2, U3 и U4 для увеличения масштаба своих творений и кнопок V1, V2, V3 и V4 для создания вариаций.

Вполне говорящее название для веб-сайта, который случайным образом генерирует аниме арты из воздуха. Сайт появился еще в 2021 году и с каждым днем становится все лучше. Раньше результаты генерации высмеивали на Reddit за абсурдность и нереалистичность некоторых деталей. Самое интересное, что на плагиат невозможно наткнуться – ИИ использует алгоритмы, которые постоянно смешиваются друг с другом. Похожие генераторы можно найти здесь. Изображения, отображаемые на веб-сайте, сгенерированы GAN, в частности, с использованием архитектуры StyleGAN2, которая является самой современной GAN, разработанной NVIDIA. GAN, используемый для ThisAnimeDoesNotExist.ai сделан на базе огромного количества аниме артов и изображений из интернета. Изображения генерируются в режиме реального времени по мере загрузки страницы, также можно двигать курсором в поисках того, что вы хотите. Результаты зависят от того, что вы хотите. Можно выкрутить ползунок «Creativity Slider» на максимум и удивляться авангардным аниме артам, либо наоборот – свести на минимум и вспомнить первые аниме арты из 2007 года. Самое забавное – video mode, который позволит прочувствовать всю суть GAN. В этом режиме аниме арты меняются, происходят метаморфозы и все это похоже больше на какой-то сюрреалистический трип.

Стандартная история нейронка + GAN, которая появилась еще в 2019 году. Selfie2Anime – это бесплатный веб-сервис, который позволяет пользователям загружать свою фотографию и создавать персонажа в стиле аниме на основе этой картинки. Сами разработчики заявляли, что нейросеть использовалась при создании Lineage 2.

“Impressionistic Watercolor of Eren Yeager from Attack On Titan, Full Body in Fighting Position, HDR, DTM, Full HD Resolution, 8k, Ultra Detailed, by Artgerm, by Yoshitaka Amano, by Stefan Gesell, Realism, Excellent, Professional Color Grading, Soft Shadows, None Contrast, no text, clean focus, film photography —s 300 —ar 2:3 —niji —v 5.1”

Аватарку в стиле аниме можно сгенерировать в Niji Journey — про эту нейросеть у нас тоже есть гайд. Она умеет создавать не только людей, но и пейзажи, города, 3D-фигурки и многое другое. Сервис платный и чуть сложнее в обращении, но зато в нем можно прописывать детальные запросы под себя — с самыми разными стилями и нюансами.

Разработка Stable Diffusion финансировалась и формировалась стартап-компанией Stability AI, а техническая лицензия на модель была выпущена CompVis group Мюнхенского университета Людвига Максимилиана! Алгоритм основан на передовых идеях, таких как DALL-E 2 от Open AI, Imagen от Google, и других моделях генерации изображений с учетом множества оптимизаций.

Над этой нейросеткой трудились специалисты из Nvidia на базе технологий преобразования данных в осмысленный образ и заимствования стиля оформления. Нейросеть работает с каждым слоем картинки отдельно, детализируя ее в порядке приоритетности — от основного изображения до фона. Причем нейронка создает все новые и новые аниме арты, избегая повторения или плагиата.

Мы советуем остановиться на двух самых лучших: Stable Diffusion и Niji Journey. Они различаются по степени детализации и качества, но многие сайты на модели Stable Diffusion бесплатные. Если судить по выдаваемым результатам, то Niji Journey, которая была обучена на больших датасетах аниме изображений и фреймах из манги – попадает прямо в нерв аниме стилистики.