Как выбрать язык программирования для ИИ: полный гид для новичков

Какой лучший язык программирования для ИИ?

Несмотря на простоту, новичкам может быть сложно учить этот язык, поскольку он молодой и ещё не имеет большого сообщества разработчиков. Однако сообщество Julia быстро растёт, и уже сейчас существует множество пакетов, таких как Flux. jl для машинного обучения и DataFrames. jl для работы с данными.

Обработка Персональных данных осуществляется не дольше, чем этого требуют цели обработки Персональных данных, изложенные в настоящей Политике (за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации). Университет «Синергия» может обрабатывать следующие Персональные данные:

Scala — универсальный язык, имеющий множество функций. Он поддерживает и объектно-ориентированное, и функциональное программирование, что делает его гибким и мощным инструментом. Scala также компилируется в байт-код Java и работает на JVM, что обеспечивает отличную совместимость с Java и доступ ко всей её экосистеме. Этот язык подходит для написания программ ИИ, а также для разработки сложных систем.

C++ активно используется в проектах, связанных с искусственным интеллектом, особенно в тех областях, где важны производительность и контроль над ресурсами, таких как робототехника, встраиваемые системы и приложения реального времени. Язык часто совмещают с другими языками, такими как Python, создавая гибридные системы, где критически важные компоненты реализуются на C++ для достижения максимальной скорости, а высокоуровневая логика разрабатывается на Python.

Python — лучший язык для ИИ. Он прост в освоении, имеет большое сообщество разработчиков и обширную коллекцию фреймворков, библиотек и кодовых баз. Однако у Python есть некоторые критические замечания: он может быть медленным, а его свободный синтаксис может научить программистов плохим привычкам.

Это молодой, но уже набирающий популярность язык. Он сочетает в себе простоту Python и хорошую производительность C++. Julia была разработана для высокой производительности и позволяет писать высокоуровневый код, который может конкурировать по скорости с C++ и Fortran. Её используют в научных исследованиях, численных вычислениях, моделировании и анализе данных. Она отлично подходит для работы с большими данными.

Имя используется для обращения лично к вам, а ваш e-mail для отправки вам писем рассылок, новостей тренинга, полезных материалов, коммерческих предложений. Вы можете отказаться от получения писем рассылки и удалить из базы данных свои контактные данные в любой момент, кликнув на ссылку для отписки, присутствующую в каждом письме.

Настоящая Политика конфиденциальности (далее — «Политика») применяется к информации, полученной через данный сайт, иные сайты, виджеты и другие используемые интерактивные средства, на которых есть ссылка на данную Политику (далее — «Сайт») от пользователей Сайта (далее — «Пользователи»). Нижеследующие правила описывают, как Университет «Синергия» обращается с любой информацией, относящейся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных) (далее — «Персональные данные»), для целей оказания услуг с использованием Сайта. Пользователи включают в себя всех физических лиц, которые подключаются к Сайту и используют Сайт. Пользователи прямо соглашаются на обработку своих Персональных данных, как это описано в настоящей Политике. Обработка означает любое действие (операцию) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с Персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение Персональных данных. Настоящая Политика конфиденциальности вступает в силу с момента ее размещения на Сайте, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики конфиденциальности.

Контролирующие и обрабатывающие лица

Haskell является довольно сложным и запутанным, поэтому не подходит новичкам. Его изучение требует понимания концепций функционального программирования, что делает его сложным для освоения. Кроме того, он не имеет большого сообщества, но его активное сообщество сосредоточено на научных и высококачественных проектах. Его обычно используют в научных кругах для создания алгоритмов и исследований.

Этот язык был разработан специально для статистического анализа, и поэтому его активно применяют для решения задач, связанных с анализом данных. R особенно популярен в академических и исследовательских кругах благодаря своей мощной статистической функциональности. Он имеет функции и пакеты, которые помогают выполнять сложные статистические вычисления. Пакеты содержат большое количество методов и алгоритмов, от простых регрессий до сложных моделей машинного обучения. Некоторые из наиболее популярных пакетов включают caret для машинного обучения, randomForest для построения деревьев решений и ggplot2 для визуализации данных.

Он довольно сложный в изучении, поэтому не подходит новичкам. Обычно Scala используется для продвинутых разработок, таких как обработка данных и распределенные вычисления, особенно с использованием таких фреймворков, как Apache Spark, что делает его востребованным в проектах, связанных с большими данными и машинным обучением.

На сайте используются куки (Cookies) и данные о посетителях сервисов (Яндекс Метрика и других). При помощи этих данных собирается информация о действиях посетителей на сайте с целью улучшения его содержания, улучшения функциональных возможностей сайта и, как следствие, создания качественного контента и сервисов для посетителей. Вы можете в любой момент изменить настройки своего браузера так, чтобы браузер блокировал все файлы cookie или оповещал об отправке этих файлов. Учтите при этом, что некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом.

Этот язык отличается высокой производительностью, поэтому подходит для разработки систем, где требуется максимальная эффективность, например, в робототехнике, играх и высокопроизводительных вычислениях. C++ — быстрый и эффективный язык, обеспечивающий низкоуровневый контроль над памятью и процессами, что делает его идеальным для задач, требующих высокой производительности.

Не забывайте, что чем популярнее язык, тем больше по нему учебных материалов и обширнее сообщество разработчиков. Поэтому учить популярные языки намного проще, чем редкие и малоиспользуемые. Но и конкуренция на рынке труда намного выше, поскольку разработчиков очень много.