Эксперты сравнили человеческий мозг и искусственный интеллект

Сегодня разработки нейросетей, предназначенных для использования в производстве, представляют собой огромный потенциал для российских предприятий. Их применение не только связано с обнаружением дефектов, но также с возможностью сбора и анализа больших объемов данных, что может значительно увеличить эффективность производства. Несмотря на это, контроль, регулирование и управление ресурсами остаются посильными все-таки только человеку, и это необходимо в первую очередь для обеспечения безопасности и устойчивости производства.

Нейросеть – модель искусственного интеллекта (AI), имитирующая структуру и функционирование человеческого мозга. Она состоит из множества взаимосвязанных узлов, которые обрабатывают информацию и обучаются на основе полученных данных. Это позволяет нейросетям адаптироваться и интегрироваться в следующие сферы жизни человека:

Несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить преподавателей, так как человеческий контакт и живое взаимодействие – важные аспекты образовательного процесса. Тем не менее, они могут стать помощниками как для учителей, так и для учеников, освобождая время для занятий на индивидуальной основе.

«У нас есть человек, который не хочет всегда работать, у которого есть мнение, потребности, права, и есть робот, у которого ничего не нужно спрашивать. Всегда есть соблазн заменить человека роботом. И в случае, если робот выполняет операции человека не хуже, чтобы это было неприемлемо, соблазн часто переходит в практическую плоскость. Это приводит к безработице, социальным взрывам, общественным конфликтам и к другим социальным угрозам», – объясняет Игорь Безукладников.

«Я выделяю два главных отличия мозга человека от искусственного интеллекта. Во-первых, это плотность нейронов. В мозге человека значительное большее количество нейронов, чем в нейронной сети интеллекта машины. Во-вторых, производительность человеческого мозга намного выше. Найти искусственный интеллект, который обучался хотя бы 30 лет чему-то, достаточно тяжело, в отличие от головного мозга», – рассказывает доцент кафедры автоматики и телемеханики Пермского Политеха, кандидат технических наук Игорь Безукладников.

По словам эксперта, с одной стороны, человек создал искусственный интеллект, потому что не хотел делать различные повторяющиеся операции, которые он не мог запрограммировать при помощи стандартных методов и алгоритмов. Поэтому изначально искусственный интеллект рассматривался как автоматизация сложных процессов. С другой стороны, человек пытался сделать «думающую» машину. Сначала была попытка создать искусственный нейрон, а затем – научить его выполнять что-то полезное.

Головной мозг является главным органом центральной нервной системы человека. Несмотря на прогресс в области медицины, именно мозг и множественные его аспекты продолжают оставаться загадкой для науки. Кора головного мозга делится на 180 участков, которые состоят из нейронов с аналогичной структурой, функциями и связями, а всего человеческий мозг содержит около 84,6 млрд глиальных клеток, 86 млрд нейронов и примерно 1015 синапсов, которые соединяют нейроны друг с другом. Это настолько сложная сеть, что полное описание структуры всех связей в мозге человека — коннектом — до сих пор недоступно. Все, что до сих пор изучали исследователи: атом, галактика, мозг животного – было проще, чем мозг человека.

В области науки и исследований нейросети уже помогают ученым анализировать и интерпретировать сложные наборы данных, проектировать и синтезировать новые материалы, а также обнаруживать закономерности, которые могут быть непосредственно связаны с новыми открытиями. Так, ученые из Петрозаводского государственного университета с зарубежными коллегами разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта. Программа позволяет оперативно определить присутствует ли в организме человека инфекция SARS-CoV-2.

22 июля отмечается Всемирный день мозга. Часто человеческий интеллект сравнивают с другой сложной системой с огромными возможностями решения задач – цифровым компьютером. Ко дню мозга ученые Пермского Политеха рассказали, почему человек начал создавать искусственный интеллект и какие угрозы несет его развитие.

Также нейросети и их приложения могут решать менее стратегические бизнес-задачи, например, генерировать несложные идеи и писать тексты разного формата, сохраняя при этом логичность и последовательность. С помощью обучения на больших наборах данных и выявления их закономерностей технологии позволяют упрощать процесс разработки оригинального контента для бизнеса. Мы с коллегами используем подобные возможности – в этом году на 8 марта подготовили необычное поздравление для сотрудниц Совкомбанка: на платформе нашего собственного продукта запустили страничку «Халвы», где каждая сотрудница могла самостоятельно сгенерировать персональную сказку с собой в главной роли.

Нейросети используют в медицине по всему миру, и Россия – не исключение. Сегодня они становятся полноценными помощниками российский врачей, помогая прогнозировать развитие заболеваний и аномалий, обрабатывать и расшифровывать снимки лучевых исследований, анализировать генетические данные для выявления предрасположенности пациента к заболеваниям, а также определять наиболее эффективное лечение, дозировки лекарств и возможных побочных действий.

Сегодня нейросети представляют собой мощный инструмент, который может значительно улучшить жизнь человека и помочь решать сложные задачи в бизнесе, науке, производстве, медицине и других областях. «Неотех», наравне с другими мировыми и отечественными компаниями, старается внедрять инновационный подход к решению ряда задач.

«При желании людей технологии все больше будут объединяться в то, что мы называем искусственным интеллектом. Появится гибридный интеллект. Это будет умная сеть каждого отдельного пользователя, для которых интеллект машины будет входить в некую гибридную связь с живым интеллектом. Мозг и компьютер будут обмениваться информацией при помощи набора импульсов, без символьной интерпретации», – поясняет заведующий кафедрой философии и права Пермского Политеха, кандидат философских наук Владимир Железняк.

В сфере бизнеса нейросети помогают предпринимателям по всему миру оптимизировать процессы своей компании: выявляют закономерности, тренды и перспективы рынка, автоматизируют рутинные задачи и предлагают персонализированные рекомендации для пользователей и клиентов.