Как отличить фото людей, которые сгенерировала нейросеть

Онлайн генераторы несуществующих людей

Насколько этично использовать фотографии, если этих людей не существует в действительности, – вопрос неоднозначный. С одной стороны, создание лица человека онлайн в результате вводит в заблуждение потребителей цифровой рекламы. А с другой стороны, мы не говорим о замене лица с целью создания дипфейка в каких-то противозаконных целях. Здесь идет речь о рекламных креативах, задача которых просто зацепить внимание пользователя и перевести на следующий этап воронки. Если этого человека не существует, это не значит, что он не может приводить трафик.

Помните, что нейросети не всегда могут создать идеальное изображение с первого раза, часто допускают ошибки или неточности. Создание людей в нейросети еще пока находятся на этапе развития, появляются новые инструменты и возможности. Следите за новостями в этой сфере, чтобы быть в курсе последних разработок.

Генератор картинок в арбитраже трафика нужен для создания как визуала, так и текста. Чаще всего арбитражники используют сервисы для генерации видео и аудио, изображений для элементов или фона креатива, замены лиц. Аудио- и видео генерация стала актуальной для арбитражников после того, как появилась возможность создавать четкие липсинки (речь в аудио-формате, синхронизированная с движением губ человека на видео).

Это действительно проблема. В 2022 году ученые лондонского университета Роял Холлоуэй провели исследование и выяснили, что люди уже часто не могут определить, где реальное фото, а где нет. Другое исследование университетов Беркли и Ланкастера удивило еще больше: после того как участникам эксперимента дали советы по выявлению фейка, 41% испытуемых все равно не справились с заданием.

У сервиса есть весомые преимущества: удобный интерфейс с интуитивно понятным управлением, широкий выбор стилей, в том числе реалистичный, художественный и мультяшный. При регистрации Leonardo.ai предоставляет 150 бесплатных кредитов для создания изображений.

А теперь покажем жестокую реальность, с которой сталкиваются вебмастера при работе с нейросетями. Для обычного человека создание картинок действительно происходит в один клик и за несколько секунд. Но для дизайнеров, маркетологов и арбитражников генераторы изображений – это “рабочие руки”, которым доверена ответственная задача. На самом деле при работе с нейросетью актуальна та же проблема, что и при работе с человеком – правильная постановка задачи. Дорабатывать вручную то, что слепила нейросеть, достаточно сложно, а иногда и невозможно.

Leonardo

Доступность и функциональность нейросетей могут меняться со временем. Например, тот же Midjourney изначально можно было юзать абсолютно бесплатно. Бесплатный доступ был закрыт после многочисленных фейков с использованием изображений Дональда Трампа. Создатель Midjourney David Holz заявил, что люди начали в нехороших целях использовать нейросеть, замена лиц и генерация новых фотографий теперь доступна только с платной подпиской за 10 долларов.

Форма лица. Нейросетевым лицам присуща симметричность, которую редко встретишь в жизни, например глаза на одинаковом расстоянии от центра лица. Либо, наоборот, неестественная асимметричность, например одно ухо гораздо больше второго, глаза разного цвета и размера.

Изображения были абсолютным плодом фантазии ИИ, не имея никаких взятых за основу моделей. На базе опенсорсной разрзаботки стали, как грибы после дождя, вырастать различные сервисы – генераторы лиц. Пока они далеки от совершенства, но исследования лондонского университета Royal Holloway показали, что в 2022 году большинство людей уже не могут отличить фейк от реального человека.

Формат фотографии. StyleGAN обучена на однотипных снимках — крупных портретах, на которых обрезано все лишнее и видно только голову. Обычно так люди фотографируются для рабочих профилей, пропусков или документов. Но в соцсетях такие фото встречаются редко. Поэтому кадр строго «по шею» может указывать на нейросеть. Тем более если фото, например, в профиле пользователя всего одно: генераторы не могут сделать несколько разноплановых снимков человека.

Еще одна особенность нейросетевых фото — абстрактный или слишком размытый фон: так искусственный интеллект избегает «ошибок второго плана». А если какие-то детали и появляются на фото, они сразу выдают нейросеть. Например, люди на фоне могут быть плохо прорисоваными, дома — косыми, лес — с искажениями.

Простой и бесплатный сервис с минимальным набором настроек, который позволяет создать лицо определенного пола, возраста и этнической принадлежности. К сожалению, по опциям это всё, что может предложить такой генератор лиц. Кстати, здесь не сохраняется история создания изображений – мелочь, но неприятно.

Еще одна достаточно достаточно быстрая и бесплатная нейросеть – фото людей в ней можно генерировать по текстовым описаниям или выбирать готовые варианты. Kandinsky 2.2 интегрирован в такие сервисы, как fusionbrain.ai и rudalle.ru. и имеет удобный Telegram-бот.

Правильное ТЗ для крутого результата должно быть грамотно написано на “родном” языке нейросети. Дело в том, что для большинства ИИ-сервисов родной язык — английский. Поэтому форма коммуникации и культурный код по умолчанию соответствуют стране-производителю. Чем больше референсов в ТЗ, тем больше шансов на удовлетворительный результат.