Каждое четвертое предприятие в России использует искусственный интеллект

DigitalGenius

ИИ не создает принципиально новый продукт, а лишь выдает компиляцию готовых решений, напомнила Анна Кулешова из Национального центра промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ. «Мы активно используем ИИ, но важно не забывать, что это только инструмент. При переходе от кульманов к компьютерам тоже говорили, что скоро инженеры станут не нужны. Однако их требуется все больше, и задачи для них становятся все сложнее. Человек должен формулировать задачи для ИИ», — уверена она. «Рутинную работу ИИ сокращает с нескольких месяцев до секунд. Ту прослойку, которая думала, что занимается дизайном, ИИ уже заменил. Нам остается работать с теми, кто ценит ручной труд», — полагает Никита Деменков, руководитель партнерской программы ironov.ai Студии Артемия Лебедева.

Но в NtechLab не остановились на достигнутом и продолжили развивать технологию, чтобы искусственный интеллект научился распознавать людей даже по их теням и силуэтам. Эта возможность наверняка пригодится в сфере безопасности. К примеру, благодаря камерам видеонаблюдения можно будет в реальном времени отслеживать перемещение людей, которые каким-либо образом скрывают лицо (используют маски, надевают очки, головные уборы, накладывают бороду и т. п.). Такая возможность наверняка окажется полезной правоохранительным органам и силовым структурам, особенно для раскрытия преступлений по горячим следам.

Команда NtechLab имеет в портфолио всего одну завершенную технологию, но эксперты считают ее очень перспективной ввиду возможности применения сразу в нескольких сферах. Эта технология умеет анализировать и распознавать лица с точностью, равной почти 100%. Ее можно использовать, к примеру, для того, чтобы найти нужного человека в социальных сетях, имея лишь одну фотографию.

Российская сфера искусственного интеллекта несколько уступает западной по масштабам, но в ней уже сформировалась группа лидеров, чьи технологии активно используются крупными предприятиями и средним бизнесом. Некоторые разработчики ориентируются исключительно на местную клиентуру, а отдельные компании вышли и на западный рынок. Какие же разработчики считаются в наше время самыми передовыми? Вот топ-5 производителей искусственного интеллекта, созданных в России либо имеющих российские корни.

Еще один проект Yandex Data Factory был выполнен для нужд автодорожной компании. В Yandex Data Factory создали искусственный интеллект, который анализирует данные о загруженности трасс, состоянии дорожного полотна, скорости перемещения транспортных средств и количестве ДТП. Благодаря тому, что сбор и обработка информации осуществляются искусственным интеллектом в реальном времени, появилась возможность прогнозировать заторы и участки с высокой концентрацией аварий на ближайшее время.

Дебютным проектом Codigy стала узкоспециализированная система для коллекционеров, позволяющая автоматически искать редкие марки. Благодаря технологии «двойного сита» искусственный интеллект сначала отбирает марки на основе анализа их текстовых описаний, а затем фильтрует лишние экземпляры по итогам сопоставления их фотографий. При этом удается сократить область поиска с нескольких тысяч вариантов до десяти-двадцати, что значительно снижает затраты времени на поиск редких марок. Эта технология была разработана по заказу проекта Catchstamp.

Yandex Data Factory

По словам директора направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексея Сидорюка, в конце 2023 года Национальный центр развития искусственного интеллекта и АНО «Цифровая экономика» при поддержке минпромторга провели исследование, направленное на измерение индекса интеллектуальной зрелости промышленности. Выяснилось, что более 25% организаций уже внедряют искусственный интеллект и около 30% организаций планируют это сделать в ближайшие три года.

Тренд на внедрение ИИ существует не один год, но если с бытовым применением проблем немного, то в промышленности возникают вопросы эффективности, безопасности и проблема интеграции нейросетей в производственные процессы. Остается открытым и вопрос подготовки кадров.

Директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев рассказал, что Центр провел исследование проблем внедрения ИИ в промышленности. С ними столкнулось каждое шестое предприятие. «Это недостаток финансирования; отсутствие примеров успешного внедрения ИИ; отсутствие накопленных данных, необходимых для работы ИИ», — рассказал он.

Основная особенность технологии заключается в том, что это не стандартный чат-бот, подбирающий ответы из заранее подготовленного перечня на основе ключевых слов, а сложный алгоритм, который обучается на основе каждого разговора. Искусственный интеллект самостоятельно ищет ответы на вопросы, которые задают пользователи, и оценивает каждый ответ с точки зрения того, насколько он будет полезным для клиента. Когда оценка высокая, сообщение с ответом отправляется автоматически, когда оценка спорная — вариант ответа дается в качестве подсказки человеку-консультанту. Дальше на основе того, какое решение примет человек — отправить ответ в том же виде или отредактировать его — искусственный интеллект делает определенные выводы и повышает качество ответов на подобные вопросы в дальнейшем.

Есть и целый ряд факторов, предусмотреть которые ИИ просто не в силах, уверен генеральный директор «Ультиматек» Павел Растопшин. Он привел пример кейса с созданием корзины для стружки у станка. Как оказалось, угол наклона ручек должен быть разным для Европы и Азии — 32 и 27 градусов. «Это связано с более высоким ростом европейцев. Смог бы это просчитать ИИ? Не факт», — заявил Растопшин.

Также программисты Codigy создали искусственный интеллект нового поколения, который умеет анализировать музыкальные композиции и находить среди них песни, имеющие высокие шансы стать хитами. Эта технология выполняет «диагностику» песен, их отдельных составляющих — куплетов, припевов, и сопоставляет их с актуальными трендами в музыкальных хит-парадах. Песни, которые соответствуют современным веяниям по ряду параметров, таким как тональность, используемые аккорды, длительность каждого фрагмента и т. п., имеют гораздо больше перспектив стать популярными. Технология вызвала большой резонанс и вскоре была куплена американской академией ISINA, продюсеры которой прослушивают треки молодых исполнителей и находят среди них будущие хиты. Теперь эксперты полагаются не только на собственное мнение, но и на рекомендации искусственного интеллекта.