Искусственный интеллект: сущность, история и перспективы

Признаки ИИ

Конечная цель практически всех исследований в области искусственного интеллекта — получить ИИ уровня, сопоставимого с человеческим интеллектом. В методах достижения этой цели единства у исследователей нет: кто-то считает, что это достижимо в обозримом будущем с применением существующих технологий и подходов путём увеличения вычислительной и запоминающей мощности несущих ИИ-устройств, а кто-то — что сроки загадывать невозможно, так как существующие подходы к созданию искусственного интеллекта требуют переработки или даже полной замены другими [1] .

— Компьютерное зрение — это другое направление ИИ, которое используется для распознавания графических и видеоизображений. Сегодня машинный интеллект может обрабатывать и анализировать графические данные и интерпретировать информацию в соответствии с контекстом.

— Человеческий интеллект обладает многими аспектами, которые искусственный интеллект пока не может достичь. Человек способен на эмоции, имеет собственные мотивации и ценности, а также обладает способностью к развитию и творчеству. Искусственный интеллект имеет ограниченные возможности в этих областях.

Исследования в сфере искусственного интеллекта делятся на две категории: теоретические и практические; последние, в свою очередь имеют базовые и прикладные аспекты. Направлений исследования ИИ два. Первое, биологическое, основывается на том, что раз человек обладает интеллектом, искусственные системы должны имитировать его психологию или физиологию. Второе, феноменологическое, изучает само понятие интеллекта, проблемы, стоящие перед миром и способы достижения целей. Оба этих подхода в определённой степени взаимодействуют между собой. Также исследования ИИ тесно взаимодействуют с философией, особенно современной аналитической, так как обе отрасли науки изучают мышление [5] .

Интеллектуальные способности проявляются в способности рассуждать, находить решения сложных проблем и эффективно учиться. Благодаря своей всесторонней природе, интеллект объединяет такие когнитивные функции, как восприятие, внимание, память, язык и планирование. Кроме того, естественный интеллект позволяет осознавать и воспринимать мир вокруг себя.

Существуют и сферы, где искусственный интеллект может замещать человека уже на сегодняшний день, например, коммуникация с клиентами. Приложения могут обрабатывать телефонные звонки, а чаты отвечать на простые вопросы клиентов. Это позволяет оптимизировать работу операторов call-центров и даже сократить их количество.

Компьютеры современности непрерывно расширяют свой объем знаний и набирают все больше «умения». Тем не менее, некоторые скептики утверждают, что все возможности искусственного интеллекта ограничиваются всего лишь программой, и отсутствует истинное самообучение. В то же время, это не препятствует широкому использованию технологии во множестве отраслей и открывает новые и ранее неизведанные перспективы для развития. Со временем, мощность компьютеров будет расти, а искусственный интеллект будет продолжать развиваться все быстрее и быстрее.

Введение искусственного интеллекта может серьезно повлиять на рынок труда. Организаторы Всемирного экономического форума опросили больше 800 компаний, где суммарно работает более 11 млн сотрудников, и спросили как по их мнению технологий изменят ситуацию на рынке профессий и вакансий. Согласно опросу больше 86% процентов респондентов уверены, что новые технологии будут стимулировать изменения на рынке. Большинство процессов автоматизируются, что может привести к массовому увольнению рабочих. Однако увеличится спрос на разработчиков и тренеров искусственного интеллекта.

Примечания

Искусственный интеллект может применяться как в качестве партнёра в играх (например, шахматах), так и в более серьёзных задачах. Например, с 1990-х годов ИИ используется для распознания речи, что повышает удобство различных сервисов. Способен искусственный интеллект и распознавать живую речь, для чего недостаточно просто распознавать отдельные слова. Ещё один вариант использования — компьютерное зрение. Мир, в котором мы находимся имеет три измерения, в то время как устройства ввода визуальной информации, что у человека, что у машины, воспринимают только двухмерную картинку. Задача ИИ в данном случае — обработать имеющееся изображение для распознания объектов на нём. Также ИИ используются для так называемых «экспертных систем» — систем анализа данных в определённой сфере знаний или деятельности, действующей эффективнее, чем человек за счёт высокой скорости обработки [3] [7] [8] .

— ИИ оперирует с большими объемами данных и выполняет сложные вычислительные задачи на порядок быстрее и точнее, чем человек. Однако, в то время как искусственный интеллект может быть эффективным в определенных направлениях, у человека есть сильные стороны в таких областях, как творчество, образное мышление и эмпатия.

В 1960-х годах Стив Кук, Ричард Карп и другие учёные разработали теорию NP-полных задач, которые в теории решаемы, но время, необходимое на решение таких задач зависит от сложности задачи экспоненциально. При этом люди способны решать подобные задачи зачастую за гораздо меньшее время [1] . К началу 1970-х годов наука об искусственном интеллекте признала приоритет программирования систем над построением их материальной части в деле создания ИИ [6] . Примерно в это же время, начался резкий вал критики в отношении идей создания искусственного интеллекта, вылившийся в сокращение финансирования. В первую очередь это было связано с небольшими вычислительными мощностями существовавших тогда компьютеров, не позволявшими запустить сложную многоуровневую программу, из-за чего все практические образцы ИИ оставались на уровне «игрушек» (наибольшего успеха достигли программы для игры в шахматы).

— Образование. Искусственный интеллект используется, чтобы создавать индивидуализированные образовательные программы и контент, что позволяет учиться более эффективно. Например, платформы онлайн-обучения могут анализировать прогресс студентов и предлагать им дополнительные материалы, соответствующие их уровню знаний.

— Синтезированная речь — еще одно направление ИИ, при котором компьютеры могут понимать, анализировать и воспроизводить речь. Уже сегодня мы можем управлять программами, компьютерами и гаджетами с помощью голосовых команд, таких как Siri, Google Assistant, Алиса в Яндексе и другие.

— Безопасность: ИИ может улучшить системы безопасности, например, системы распознавания лиц или голоса, а также системы предотвращения кибератак. Это возможно благодаря способности ИИ анализировать огромный объем данных и проводить между ними сравнения за секунды.

— Культура и искусство. Искусственный интеллект используется для создания искусства, композиции музыки и разработки виртуальной реальности. Например, AI-генераторы могут создавать музыку и картины, а алгоритмы искусственного интеллекта могут создавать впечатляющие визуальные эффекты в кино. Например, Alice, разработанная в рамках стартапа Popgun, умеет «подыгрывать» человеку, создавая музыкальные импровизации. Американская певица Тэрин Саузерн выпустила альбом в соавторстве с нейросетью Amper.

Тогда же, в конце 1940-х годов, была впервые выдвинута идея машинного обучения. Согласно им, необходимо сделать программу, которая обладает базовым набором знаний и возможностью усваивать информацию, что позволит делать только «оболочку», которая будет самостоятельно достраивать себя до полноценного ИИ [1] .