ИИ чат-бот: что это и как его создать для бизнеса

Архитектура чатбота

Большинство платформ обмена сообщениями предлагают API (интерфейсы прикладного программирования), которые позволяют подключить чатбота к их системам. Эти API позволяют чатботу отправлять и получать сообщения, обрабатывать взаимодействие с пользователями и получать доступ к специфическим функциям платформы.

Например, вы можете использовать Dashbot — инструмент для отслеживания KPI чатбота на различных уровнях на любых платформах обмена сообщениями, Botlytics для отслеживания сообщений, которые отправляет ваш бот, и разговоров, которые он ведет и другие инструменты. Стоит отметить, что не все подобные инструменты поддерживаются чатботами на всех платформах. Некоторые способы собирать аналитические данные только с ботов, работающих в Slack, Facebook Messenger или др.

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это способность компьютера понимать человеческую речь. Это сложная технология имеет множество различных техник обработки естественного языка, которые позволяют понимать, интерпретировать и генерировать человеческую речь таким образом, чтобы она был осмысленной и полезной.

Машинное обучение подразумевает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют системам учиться на основе данных и улучшать свою работу с течением времени. В контексте чат-ботов ИИ методы машинного обучения используются для понимания закономерностей в человеческом языке и генерирования осмысленных ответов.

Обучение с подкреплением может использоваться для точной настройки ответов чатбота на основе обратной связи с пользователем. Чатбот учится оптимизировать свои ответы, получая положительные оценки и корректируя свое поведение в случае отрицательной обратной связи.

По своей сути искусственный интеллект — это моделирование процессов человеческого интеллекта с помощью компьютерных систем. Системы искусственного интеллекта предназначены для анализа огромных объемов данных, обучения на основе закономерностей, принятия решений или выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это основа гибкости искусственного интеллекта.

Вычислительная лингвистика, статистические модели, машинное и глубокое обучение — все это сочетает в себе NLP. Данные технологии необходимы для работы не только с обычной речью, но и с метафорами, сарказмом и другими оборотами речи, которые люди используют ежедневно.

Среди инструментов NLP можно выделить Natural Language Toolkit (NLTK) на основе языка программирования Python. NLTK содержит библиотеки обработки текстов для токенизации (разделения текста на слова и предложения), синтаксического анализа, классификации, стемминга (упрощение слов до базовой формы), тегирования и т.д. NLTK включает в себя различные алгоритмы и инструменты для классификации текстов, языкового моделирования и других задач машинного обучения, связанных с языком, а также дает доступ к лингвистическим ресурсам, таким как WordNet (лексическая база данных).

Преимущества Chatme.ai:

До запуска чат-бот необходимо протестировать. Прогоните сценарии с участием настоящих пользователей или сотрудников, выявите возможные ошибки или недочеты в работе. Тестирование выявит слабые места и доработает алгоритмы до того, как бот столкнется с клиентами.

ИИ чат-боты для бизнеса — инструмент, способный заменить отдел сотрудников. Однако не стоит взваливать на виртуальных помощников такие обязанности. У клиента должно оставаться право поговорить с реальным человеком. Общение с ИИ чат-ботом онлайн или по телефону призвано помогать покупателям, а не быть преградой решению сложных вопросов.

Чат-боты на основе ключевых слов работают по более сложной, но гибкой схеме. Ои распознают знакомые им слова в запросе клиента и дают готовый ответ. Таких ботов можно встретить в банковских приложениях. Чаще всего боты, к сожалению, дают пользователям информацию, которая тем уже известна.

ИИ чат-боты стремительно набирают популярность в мире бизнеса, благодаря автоматизации взаимодействия с клиентами и улучшению качества обслуживания. С помощью ботов компании могут не только сократить время отклика, но и снизить нагрузку на сотрудников. Так у службы поддержки появится больше времени для сложных задач. Современные онлайн-помощники анализируют и понимают запросы пользователей, благодаря чему дают точные и релевантные ответы. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать ИИ чат-бот для бизнеса, и подробно разберем основные этапы запуска.

Чат-боты, созданные на основе искусственного интеллекта и система обработки естественного языка, представляют собой программы, способные имитировать общение с помощью текста или речи. Они позволяют не только получать нужную информацию, но и управлять устройством.

Модели глубокого обучения, в частности рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформаторы (transformers), используются для решения различных задач NLP. RNN эффективны в задачах, связанных с генерацией языка по последовательности, в то время как трансформаторы отлично справляются с задачами, требующими учета контекста и механизмов внимания. Таким образом чатбот может фокусироваться на частях текстового запроса и давать связанные с этими частями ответы.