Кто носитель искусственного интеллекта

История взлетов и падений

Могут ли машины стать умнее, чем люди? Нет, считает Жан-Габриэль Ганасия: это всего лишь миф, навеянный научной фантастикой. В своей статье он напоминает об основных этапах развития этой отрасли науки, о достижениях современной техники и об этических вопросах, все больше требующих к себе внимания.

В то же время научным сообществом признается, что такое решение касается не всех ботов, а лишь тех, которые обладают искусственным разумом и готовы передвигаться автономно. Речь, в частности, идет о роботах, которые имитируют человеческое поведение, решения, и беспилотных автомобилях.

Начать, конечно же, нужно с сотворения уникального субъекта права. В Европейском Объединении с недавних пор звучит термин «электронные лица». Возможно, испробовать, взяв его в качестве наименования, предоставить определение такового свежего субъекта. Электронное лицо — носитель искусственного разума (машина, бот, программа), владеющий интеллектом, подобным человеческому, возможностью брать на себя осмысленные и не базирующиеся на заложенном творцом подобной машины, бота, программы методе заключения, и наделенный определенными правами и прямыми обязанностями. Без колебаний, это определение нужно считать теоретическим и требующим определенной доработки. В предложенном варианте содержит значение принять его в качестве рабочего.

УДК 340.12 Направления и теории права. Правовые школы. (Философия права). Теории государства и права Сюда относится как литература представителей отдельных направлений и школ, так и литература критически к ним относящаяся. Работы о правовых системах и все правовые системы в определенные исторические эпохи относятся под индексом 340.15, например,
ББК 670 Общая теория права

Главная задача – порождение эмпирических закономерностей. Если мы этого добиваемся – значит, мы достигли некоторого приемлемого этапа своих исследований. Это есть сильный критерий демаркации научного и ненаучного знания в дополнение к попперовскому критерию возможности фальсификации (опровержению) той или иной теории.

Наш мир развивается в технологическом плане. Право постоянно меняется вслед за обществом. Как только происходит какая-либо ситуация, связанная с правом, нужно рассматривать изменения в действующем законодательстве. На данный момент пора создавать нормы наперед, а потом лишь исправлять и дорабатывать уже существующий базис, если это необходимо. Модернизация роботов не так далека от нас. Россия, как и во многом, может стать первым государством, которое создало искусственный интеллект и дала ему возможность быть субъектом права.

Представим ситуацию: человечество создало первого робота, способного выполнять работу спасателя. Произошла ситуация, в ходе которой произошло ДТП и один из автомобилей, съехав с эстакады, свернул и упал в реку. В машине находилась девочка в возрасте 12 лет и ее папа. Увидев это, бот, оснащенный ИИ, прыгнул за машиной и спас именно мужчину, потому что процент его смерти в случае чего был ниже, чем у ребенка. Именно на это запрограммирован робот. Он спасает тех, чей процент выживаемости больше. Но так ли бы поступил в этой ситуации человек?

Мы приходим к важной идее. Собственно, к познанию относятся два мира – мир ментальных состояний, который мы хотим имитировать; и третий мир, в который мы вторгаемся и хотим преобразовывать знания. Поэтому необходимо определить, что такое мыслительный процесс? А это вот что такое: интенция (вопросы, установки, императивы, цели); затем – поиск посылок, релевантных цели; рассуждение и, наконец, рефлексия.

Применение

И, наконец, нетривиальный миф: познание человеческое происходит в мозге. И, следовательно, если мы смоделируем мозг в виде математической конструкции, называемой «нейронные сети», мы решим все проблемы. Раз познание в мозге, который мы можем моделировать, значит, мы достигли своей цели создания искусственного интеллекта.

– Это вообще-то всегда было одной из целей науки, ученых – ввести в «заблуждение» людей и государственные структуры, обладающие финансовыми ресурсами. Как заметил Станислав Лем, «без сомнения, ученым потребуется сначала «воспитать» целое поколение руководителей, которые согласятся достаточно глубоко залезть в государственный карман, и притом для выполнения целей, столь подозрительно напоминающих традиционную научно-фантастическую тематику…»

Искусственный интеллект (ИИ) – это отрасль науки, официально увидевшая свет в 1956 году на летнем семинаре в Дартмут-колледже (Хановер, США), который организовали четверо американских ученых: Джон Мак-Карти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. С тех пор термин «искусственный интеллект», придуманный, вероятнее всего, с целью привлечения всеобщего внимания, стал настолько популярен, что сегодня вряд ли можно встретить человека, который никогда его не слышал. С течением времени этот раздел информатики развивался все больше, а интеллектуальные технологии в последние шестьдесят лет сыграли важную роль в изменении облика мира.

Для Джона Мак-Карти и Марвина Мински, как и для прочих организаторов летнего семинара в Дартмут-колледже, ИИ изначально представлял собой область науки, занимающейся компьютерным моделированием различных способностей интеллекта, идет ли речь об интеллекте человеческом, животном, растительном, социальном или филогенетическом. В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что все когнитивные функции, как то обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение. На протяжении более чем шестидесяти лет существования ИИ не появилось ничего, что позволило бы неоспоримо доказать либо опровергнуть гипотезу, которая продолжает оставаться открытой и побуждает ученых к новым изобретениям.

Это говорит нам о том, что в данной ситуации ИИ можно считать некой «машиной для убийств и разбоя», ведь ни один робот не контролирует свои действия, а лишь выполняет приказы человека. Очень часто в таких системах случаются сбои, которые могут привести к необратимым и жутким последствиям. В данном вопросе нельзя говорить о том, что действия и решения искусственного интеллекта можно приравнивать к действиям человека.

Присвоение искусственному интеллекту права субъекта мы можем рассмотреть со стороны морали. Вопрос заключается в следующем: должен ли человек с точки зрения морали наделять искусственный интеллект правосубъектностью? Сложность ответа на этот вопрос состоит в том, что мораль не для всех одинакова. Мораль — это общепринятые нормы, но не все обязаны их выполнять. Мораль никак не может быть прописана как правовой акт. Кроме этого, нормы морали, как и нормы права, существенно разняться.

Авторы книги «Ответственность за преступление с использованием систем искусственного интеллекта» считают по-другому. В ней говорится о том, что такие системы можно сравнивать с юридическими лицами и ответственность они должны нести такую же, как и юридические лица. Если в уголовном праве существует такая фикция, как правосубъектность юридического лица, то и для искусственного интеллекта нужно создать подобную. В книге к ИИ предлагается применять такую меру наказания, как «лишение свободы», но только путем отключения всех операционных систем на какой-то промежуток времени [2].

Еще один продукт искусственного интеллекта помимо систем ИИ – роботы. Интеллектуальный робот – это интеллектуальная система плюс сенсорный блок плюс мехатроника. Если мы возьмем интеллектуальную систему и добавим к ней сенсорный блок, мы получим когнитивную систему. Она формирует свою базу фактов в результате взаимодействия со средой.

Этические риски

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

Рассмотрим мнение обычных людей, которым непосредственно придется сталкиваться с роботами в обычной жизни. Как известно, люди с недоверием относятся к такому определению, как «искусственный интеллект». Это подразумевает собой то, что людям не нравится внедрение этих технологий не только в юридическую сферу, но и во все остальные сферы общественных отношений. Роботы стали заменять людей, поэтому все больше повышается количество безработных. Человек привык делать все сам, ведь так безопаснее и правильнее. Человек сделает все намного лучше и качественнее своими руками, нежели при помощи робота. Даже если мы возьмем в пример обычный сотовый телефон, то спокойно можем говорить о том, что за нами спокойно можно следить и брать информацию, которая недоступна никому кроме нас. Человек не доверяет технике, потому что она не сможет так же проанализировать ситуацию, сделать определенные выводы и т.д.

Поэтому проблемы ИИ не только в процедурах. Основная проблема – в представлении знаний. Отсюда – сфера возможного применения искусственного интеллекта: науки о жизни и науки о социальном поведении. Для физики ИИ не нужен. Там, где знания слабо формализованы, но данные могут быть структурированы, там полезны системы искусственного интеллекта.

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно будет автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в конечном итоге, устранит некоторые из них.

– Среди тех 13 способностей, которые были перечислены, можно выделить некоторые, которые мы реализуем в автоматическом режиме, то есть работа программы после ее запуска происходит без вмешательства человека. Например, в автоматическом режиме мы можем распознавать существенное в данных, реализовывать аргументацию.

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал в шахматном матче победу над компьютером; в 1966 году в докладе, подготовленном по заказу Сената Соединенных Штатов Америки, говорилось о внутренних ограничениях, присущих машинному переводу. Около десяти лет пресса отзывалась об ИИ неодобрительно.

– Вы говорили об интеллектуальных способностях. В одном из ваших текстов вы заявили, что «творчество нельзя заменить машиной»… Но в 2016 году случилось событие эпохальное – ИИ обыграл человека в го. Игра, в которой вариантов больше, чем атомов во Вселенной, – 10100 (для сравнения: число возможных позиций на доске составляет: в шашках – 1020, в шахматах – 1060). Расчет в лоб, перебором, в го уже не работает после двух-трех ходов (в шахматах после четвертого хода возникает около 100 тыс. возможных позиций, в го – более 16 млрд!). Интуиция игрока здесь имеет большее значение, чем расчет вариантов.

Поначалу, под влиянием первых успехов, исследователи позволяли себе несколько опрометчивые заявления, которые впоследствии неоднократно ставились им в упрек. Так, например, в 1958 году американец Герберт Саймон, позже ставший лауреатом Нобелевской премии по экономике, заявил, что если бы машины допускались к международным соревнованиям, то в ближайшие десять лет они стали бы чемпионами мира по шахматам.