Акции которые растут благодаря буму ИИ

Meta Platforms (META)*

Но в последнее время финансовые результаты CRM показывают, что монетизация ИИ в рамках бизнеса по продаже ПО откладывается. Отчасти причиной этому является смещение фокуса руководителей IT-компаний на расходы в сторону облачных вычислений (покупают мощности у Microsoft), а не в сторону платы за подписку на облачное ПО, какое предлагает Salesforce.

Tesla продает FSD в качестве дополнительной функции, которую клиенты могут приобрести заранее или подписаться на ежемесячную подписку. Они также проводят акции, такие как бесплатные испытания, чтобы стимулировать внедрение. FSD не будет чем-то вроде «стандартного пакета» в Tesla, нет. В этом и заключается суть в том числе.

Компания Dell Technologies (DELL) – мировой гигант в технологической индустрии, признанный за широкий спектр продуктов и услуг в области компьютерных технологий. Компания продаёт персональные компьютеры (ПК), системы хранения данных, серверы и и сопутствующее для них программное обеспечение.

Основная часть выручки Alphabet от рекламы приходится на цифровые рекламные платформы Google. К ним относятся Google Search, где компании платят за размещение поисковой рекламы, и YouTube, ставший крупным игроком в сфере видеорекламы. Кроме того, значительную часть этой выручки составляет обширная сеть рекламных объявлений Google, размещаемых на миллионах веб-сайтов и приложений с помощью Google Ads и Google Ad Manager.

Оптимисты и быки на фондовом рынке (мы в их числе) полагают, что эта технология является такой же поворотной как промышленная революция, изобретение интернета и смартфона. Она способна повысить производительность труда в масштабах всей экономики: делать больше товаров и услуг за час работы, используя меньше ресурсов или с теми же затратами. А делать больше теми же силами (благодаря ИИ) означает и извлекать больше прибыли. Так называемый «сценарий ревущих 2020-х годов» на фоне стремительных технологических инноваций. Руководители компаний говорят о том, что именно делать больше теми же силами является для них приоритетом, чем сокращение затрат за счет увольнений благодаря ИИ.

Amazon также активно разрабатывает инструменты на рынке ИИ. Один из примеров успешных проектов компании в области искусственного интеллекта – облачный сервис Amazon Web Services (AWS). Платформа облачных вычислений может хранить информацию, обслуживать базы данных, поставлять аналитику и различные инструменты. Среди клиентов AWS много крупных компаний, включая Netflix и Spotify.

Впервые компания Google упомянула об искусственном интеллекте около 15 лет назад, а первоначальное развёртывание продуктов началось в 2004 году. Google – пожалуй, компания с самой длинной историей инвестиций и инноваций в области ИИ и машинного обучения, которые теперь внедрены почти во все её продукты для потребителей, рекламодателей и предприятий.

Согласно отчёту Global Market Insights, объём рынка автоматизации электронного проектирования (EDA) вырастет с $13 млрд в 2022 году до $33 млрд к 2032 году с темпом роста 10 % в течение прогнозируемого периода. Synopsys также заявляет, что в долгосрочной перспективе сегмент EDA будет расти двузначными цифрами.

Microsoft (MSFT)

Nvidia также предоставляет софт (ПО), с помощью которого разработчики могут управлять этими системами и чипами Nvidia в них (настраивать их работу), а также писать код для обучения ИИ-моделей (используя мощности системы). Компания говорит: покупай наши вычислительные системы, устанавливай в свой дата-центр и обучай ИИ-модели, используя в том числе наше специальное ПО.

Хотите обсудить варианты инвестиций в ИИ с другими участниками рынка? Приходите в Телеграм-канал BeInCrypto. У нас не только новости и обзоры, но и живое общение с трейдерами, инвесторами и просто фанатами криптовалюты. Задавайте вопросы экспертам, участвуйте в промоакциях, будьте в курсе вместе с BeInCrypto.

Пример: программисты от компании Mercedez Benz пользуются ИИ-сервисами на платформе Azure («Azure AI services») для расширения функциональности своего веб-сайта. Они могут интегрировать «Azure AI Search» (одна из предложенных готовых услуг для внедрения) на свой сайт, чтобы улучшить возможности поиска. Это позволит клиентам более эффективно находить товары с помощью запросов на естественном языке. А разработчики от Nike с помощью службы «Custom Vision» в рамках «Azure AI services» могут включить функцию, при которой пользователи могут фотографировать предметы одежды, а веб-сайт с помощью искусственного интеллекта распознает их и покажет аналогичные товары, доступные в магазине Nike. И так далее. Microsoft получают за это соответствующую плату. Эти примеры демонстрируют спрос на ИИ внутри Azure с точки зрения пользования уже готовыми моделями («вывод»). Но компании могут разработать своего собственного помощника с нуля, используя такое расширение в Azure как «Azure Machine Learning» («обучение»).

На апрель 2024 года данные в США показывают, что благодаря ИИ было создано больше рабочих мест, чем потеряно. В США набирает обороты инвестиционный цикл, связанный с ИИ: компании закупают новое оборудование (более мощное для работы с ИИ), строят дата-центры и так далее. Те, кто уже успели внедрить ИИ в свой бизнес, сообщают о значительном повышении производительности труда. Однако, до широкого воздействия от ИИ в масштабах всей экономики ещё несколько лет. Мы находимся на ранних стадиях нового технологического бума.

Но именно генеративный ИИ стал для мира по-настоящему «новой штукой», поскольку он способен создавать новый контент: тексты, изображения, видео. и другие виды данных. Он не просто анализирует или обрабатывает информацию, а генерирует что-то совершенно новое на основе изученных образцов.

Nvidia проектирует самые передовые (мощные) на рынке чипы для обучения и поддержания в рабочем состоянии моделей ИИ (таких как ChatGPT). В дальнейшем она продаёт их владельцам дата-центров. Но Nvidia продаёт не столько сами чипы, сколько готовые вычислительные системы (суперкомпьютеры), с множеством своих графических процессоров (GPU) внутри. Эти суперкомпьютеры включают в себя различного рода другие аппаратные устройства: центральные процессоры, системы охлаждения, ускорители, хранилища, сетевое оборудование (чтобы все подключить друг с другом).