Более 40% компаний в России отказались внедрять искусственный интеллект

ИИ для крупных игроков

Professionalize Kazakhstan (K-Pro) — это уникальная образовательная программа, направленная на повышение личной эффективности и карьерного роста молодых руководителей. Цель программы — подготовить успешных руководителей, которые станут драйверами развития экономики.

«В прошлом году мы разработали собственную языковую модель казахского языка. Это open source решение Kaz-RoBERTA-conversational (BeeBERT), которое обучилось на 25 Гб входящих данных, было использовано 180 тыс. текстов. Модель опубликована на платформе Hugging Face и скачана более 2 тыс. раз. Мы продолжаем ее совершенствовать. Однако стоит отметить, что создание языковых моделей сопряжено с определенными сложностями. Всего в мире 7 тыс. языков, из которых только 7 поддерживается в цифровом мире. В мае этого года мы начали сотрудничество с муниципалитетом Барселоны, который разработал языковую модель каталанского языка. Они запустили проект, в рамках которого обучили свою модель на большом объеме данных. Мы заключили с ними договор, чтобы перенять их ноу-хау. И теперь планируем внедрить его в Казахстане совместно с АО „Национальные информационные технологии“, развивая здесь наши проекты по ИИ. Beeline Казахстан предоставит свои вычислительные мощности для этого», — рассказал Евгений Настрадин.

Руководитель проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве России Владимир Месропян считает, что такая ситуация сложилась на рынке из-за нехватки «понятных кейсов», доказывающих эффективность ИИ, а также доступных и массовых решений (сейчас они есть у крупных компаний и носят элитарный характер). В связи с этим, по его мнению, первоочередная задача государства в области развития ИИ — «способствовать переводу технологий искусственного интеллекта из области хайпа в область эффективных и доступных практических решений и убедить бизнес в том, что внедрение искусственного интеллекта позволит радикально повысить их экономическую эффективность». Другое мнение у замминистра экономического развития Оксаны Тарасенко. «Государство прилагает достаточно большие усилия для того, чтобы существенно сдвинуться и перегнать все остальные страны, в том числе по уровню развития искусственного интеллекта. И основные компании отдают себе отчет, что в быстро меняющемся мире, только лишь внедряя искусственный интеллект и обучая своих сотрудников, они смогут быть конкурентоспособны», — отметила она. Опрошенные РБК эксперты рассказывают, что «зрелость» в применении ИИ неоднородна, поскольку компаниям из среднего и малого бизнеса не хватает ресурсов на подобные проекты. Гендиректор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин рассказывает, что они проводили похожее исследование вместе с IDC среди представителей крупного бизнеса: треть из них уже использует ИИ, почти все остальные планируют сделать это в ближайшие пару лет, выяснила тогда компания. «Впереди всех — отрасли, которые активно взаимодействуют с конечными клиентами: банки, ретейл, телеком. В последнее время увеличилось и количество проектов в нефтегазе и энергетике», — рассказал Шушкин. «Благодаря технологиям ИИ в 2019 году эффект от реализации в Сбербанке составил 42 млрд руб. В будущем году мы ожидаем более 66 млрд руб. доходов от его внедрения», — заявил РБК первый зампредправления Сбербанка Александр Ведяхин. По его мнению, сегодня без разработок в области ИИ невозможно представить «ни одну из отраслей социальной сферы: медицины, образования, культуры, транспорта, связи».

Еще одно из решений Beeline Казахстан — компьютерное зрение и видеоаналитика для ритейла. Модели для видеоаналитики в ритейле построены на сервисах по идентификации уникальных клиентов, определению сегментов клиентов, их эмоций и т. д. Решение может легко масштабироваться для большого количества камер благодаря адаптивной архитектуре.

Отдельно стоит упомянуть о языковых моделях. Это то, без чего развитие ИИ в страновых рамках будет неполноценным. Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы ИИ, обученные на огромных объемах текстов, таких как книги, статьи и веб-сайты. LLM — очень важный инструмент для развития ИИ и улучшения пользовательского опыта.

«Наши продукты помогают пользователям в их ежедневной жизни. Мы предлагаем бизнесу решения собственной разработки, использующие ИИ. Среди них — видеоаналитика для внешних продаж, создание финансовых технологий и рекламных продуктов. Например, вы все знаете про технологии распознавания лица и биометрию. Если вы возьмете любое готовое решение на рынке, то увидите, что его качество и эффективность распознавания — менее 50%. У нас есть свой движок, он разработан нами, и у нас эффективность и качество решения таковы, что оно входит в ТОП-60 лучших решений в мире. Оно обучено на наших данных, на наших лицах», — рассказывает спикер.

Мало специалистов

«Как мы внутри компании применяем ИИ? Мы фокусируемся на нескольких направлениях — монетизация, улучшение эффективности, реорганизация наших собственных процессов. И тут мы задаемся вопросом: а действительно ли необходимо везде применять ИИ? И наш ответ — да, везде. Компании и люди, которые не используют ИИ в своей повседневной жизни, не смогут быть конкурентными. При этом нет необходимости разрабатывать свои собственные большие ИИ модели — возможно подключить существующие и адаптировать их. У нас в компании работает команда, которая занимается адаптацией ИИ в каждом из наших направлений. Приведу пример: у нас есть IT-компания QazCode, в которой работает 750 человек. Они специализируются на написании кода, разработке и т. д. И вот у нас проблема с джуниорами — никто не хочет тратить время на их обучение. Мы применили простой подход, когда мы набираем сотрудников и сразу адаптируем и прокачиваем их с использованием Copilot. И это уже не просто теория, а наша статистика — на 30-40% мы смогли улучшить их эффективность и повысить производительность. Это позволяет нам повышать time-to-market и делает бизнес более эффективным. Поэтому у нас не стоит вопрос, пользоваться или нет готовыми решениями, — ответ очевиден. Никто из сотрудников не боится, что его заменит ИИ. Но могут заменить те люди, которые им пользуются», — говорит Евгений Настрадин.

«Наш фокус — усиливать возможности наших пользователей. Простой пример: мы думаем, что же сможем сделать такого, чтобы помочь фермеру работать более профессионально, получить доступ к специализированным знаниям в его сегменте еще и на казахском языке желательно. Такой подход и является частью нашей стратегии, которая позволяет закрывать потребности клиентов», — отмечает спикер.

Если же говорить про конкретные продукты в Beeline Казахстан, то в первую очередь — это внутренняя монетизация, разработка ИИ-продуктов, таких как Next Best Offer и систем рекомендаций для максимизации доходов от существующих клиентов. На примере мобильного приложения Мой Beeline, у которого на сегодняшний день уже почти 5 млн пользователей, это выглядит следующим образом: практически у каждого пользователя домашний экран в приложении уникальный. Для этого используются знания компании о клиенте и его предпочтениях. Также пользователь получает уникальные персональные предложения, которые помогают повысить качество взаимодействия с клиентами.

«ИИ в нашем понимании — это не только ChatGPT, Midjourney или другие модели. Это любые вещи, связанные с автоматизацией, машинным обучением, компьютерным зрением и так далее. Вообще, истории AI порядка семидесяти лет. Еще в далеких пятидесятых Тьюринг создал тест для того, чтобы проверить, как работает компьютерный интеллект. Если говорить о Beeline Казахстан, то нашу операционную деятельность мы начали 25 лет назад, а 5 лет назад мы решили, что не хотим фокусироваться только на минутах, SMS-ках и гигабайтах. Мы хотели создавать цифровые продукты, которые бы помогали клиентам на протяжении всего дня — учиться, развлекаться, общаться. В этом году CEO группы компании VEON, куда входит и Beeline Казахстан, принял решение о внедрении стратегии AI1440. И в этом случае AI — это дополненный интеллект, augmented intelligence», — поделился глава Beeline Казахстан.

Несмотря на то что большинство представителей бизнеса (91% респондентов) знают о технологии искусственного интеллекта (ИИ), 43% не используют ее в своей компании и не планируют внедрять в ближайшее время. Это следует из результатов совместного опроса Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве России (копия есть у РБК). Большинство респондентов (37%) из тех, кто не использует эту технологию, не испытывают в ней потребности, еще 28% предпринимателей подчеркивают, что искусственный интеллект не нужен конкретно в их отрасли. Каждый десятый респондент признает, что ему недостаточно знаний о технологии. Необходимость крупных финансовых затрат на внедрение искусственного интеллекта отпугивает 8% опрошенных. В октябре аналитики MIT Sloan Management Review и BCG опубликовали исследование, в котором они опросили более 2,5 тыс. руководителей компаний в 27 отраслях по всему миру. Глобальная статистика более оптимистична: в той или иной мере в ИИ инвестируют 90% предпринимателей. Зарабатывать на ИИ бизнесмены пока так и не научились: семь из десяти человек признались, что внедрение искусственного интеллекта никак не повлияло на их бизнес, а извлечь хотя бы минимальную прибыль получилось у 40% опрошенных.

Согласно опросу ВЦИОМа, представители бизнеса (69%) подчеркивают нехватку квалифицированных кадров в сфере развития искусственного интеллекта, при этом почти столько же (68%) не планируют повышать соответствующую квалификацию сотрудников в ближайшие два-три года. Представитель Сбербанка пояснил РБК, что сегодня главное — не поиск сотрудников, «а их воспитание». По его словам, конкуренция за кадры идет как внутри компании, так и снаружи. «Сейчас в банке работают около 1,2 тыс. сотрудников, занимающихся искусственным интеллектом. Мы рассчитываем, что в 2020 году их будет более 2 тыс. Мы сейчас сотрудничаем как с ведущими вузами для подготовки специалистов, так и занимаемся переподготовкой специалистов внутри банка», — рассказал он.

«Отмечу, что ИИ будет работать с людьми, а не заменять их — но, возможно, другим способом, чем мы это себе представляем. Эра ИИ уже здесь. И эта технология значительно расширяет наш потенциал, позволяя нам воплощать самые смелые идеи в реальность», — считает Евгений Настрадин.

Бизнес по всему миру начинает активно внедрять инструменты на основе ИИ в свою деятельность. Здесь прослеживается несколько аспектов. В первую очередь — это автоматизация и оптимизация. ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, ускоряя процессы и снижая затраты. Это особенно важно для бизнеса, где эффективность играет решающую роль.