Роботы заменят людей»: как нейросети захватывают мир

ИИ сложно понять

«Технология – это увеличительное стекло для наших возможностей создавать. И чем мощнее оно, тем больше хорошего мы можем сделать, и тем больше плохого. Когда мы открывали огонь, мы много раз обжигались, но потом изобрели огнетушители», – говорит он.

Например, нейросеть DALL-E 2 буквально взорвала Интернет. Она умеет создавать уникальные изображения по текстовому запросу или наброску. Но это не конечный вариант. После – пользователи могут внести изменения в уже существующую иллюстрацию. Нейросеть принимает во внимание и тени, и отражения, и текстуры.

«Нельзя очень точно предугадать, на что будет способен будущий ИИ, но вряд ли он способен уничтожить или поработить людей. Наиболее вероятная опасность для человека 2023 года – вероятность того, что мы либо последнее, либо одно из последних поколений классического человека в нашем понимании. Новый человек, вероятнее всего, будет своеобразным симбионтом между человеком, технологиями и ИИ. Такой вот киберчеловек», – полагает эксперт.

Сегодня нейросети умеют распознавать лица на фотографиях и речь в аудиозаписях, прогнозировать продажи товаров, предлагать рекомендации, создавать тексты, изображения, музыку и видео, отвечать на вопросы, переводить, улучшать качество контента, управлять устройствами, обрабатывать большие объёмы данных и выявлять закономерности.

Уже сейчас нейросети пишут тексты, переводят их на любой язык мира, рисуют картины по фотографии, заменяют актёров в фильмах, придумывают симфонии и новые рецепты, создают видеоролики и водят машины. Но что если из-за нейросетей люди многих профессий потеряют работу? И смогут ли тогда роботы морально поддержать человека? В этом разбиралась корреспондент Добро.Журнала Оксана Чернышева.

«Несмотря на удивительные для большинства результаты, мы пока работаем с большими, но довольно примитивными по сути нейросетями, не обладающими даже зачатками интеллекта. Так что ожидать проблем нужно не в том, что ИИ поработит или уничтожит человечество, а скорее в том, что он будет банально не справляться с поставленным задачами – например, автопилоты автомобилей будут теряться в обстановке и давить людей, как сейчас это уже нередко происходит», – разбавил эксперт господствующие восторги по поводу нейросетей.

«Искусственный интеллект на текущий момент – не более чем база знаний, которая умеет выдавать ответы на вопрос пользователя на основе информации, хранящейся в этой базе данных. Общий интеллект, которым обладаем мы, как люди, ИИ не обладает. Мы осознаем, кто мы, куда двигаемся и чего хотим. Наша “нейронная сеть” преобразовывает всю информацию, которая поступает из внешнего мира», – объясняет специалист.

Автор книги «Восстание роботов» Мартин Форд предупреждает, что с развитием технологий человечество столкнётся с массой негативных последствий. Безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. Искусственный интеллект погубит всё, что можно спрогнозировать, считает Форд.

ИИ может ошибаться

«Нейросети могут быть склонны к ошибкам. Это может привести к серьёзным последствиям, например, если нейросеть используется в критических системах, таких как автомобильный транспорт или медицинское оборудование», – отвечает мне сам искусственный интеллект.

Несмотря на это, по мнению профессора, общество и экономика нуждаются в инструментах, регулирующих области применения искусственного интеллекта. «Использование ИИ-решений в некоторых сферах экономики, включая здравоохранение, управление транспортом, управление объектами электроэнергетики и прочих, на сегодняшний день может привести к катастрофическим последствиям. Регуляторы ЕС уже несколько лет активно рассматривают возможности по ограничению областей, где может применяться ИИ. А в США уже успели обозначить первую такую область: группа конгрессменов на днях внесла законопроект, запрещающий использовать ИИ для применения ядерного оружия», – рассказал Зараменских. Профессор видит главную проблему в том, что «ИИ-решения могут ошибаться, при этом скорость развития решений значительно выше той, с которой разработчики смогут устранить ошибки в работе ИИ».

Прошу нейросеть загадать загадку. Это должно быть легко. С двумя справляется. Ответы на них: «Растение» и «Вода». Третья загадка звучит так: «Я есть на земле, но не в небе. Я есть в фрукте, но не в корне. Я есть в воздухе, но не ветер». Я с ней не справляюсь и пишу: «Не знаю». Нейросеть даёт ответ:

«Но полностью заменить человека они не могут. Они не способны на человеческие эмоции и интуицию, которые могут быть важны в некоторых областях, таких как медицина и право, – успокаивает она. – Также нейросети недостаточно гибкие, чтобы решать неожиданные проблемы или адаптироваться к новым ситуациям, которые могут возникнуть. Они требуют постоянного обновления и поддержки для работы».

«Необходимо заниматься разработкой правил, особенно в отношении соблюдения законов, начиная от этики и соблюдением прав детей и до соблюдений авторского права, так как желания мы прививаем ему свои, человеческие. И, поскольку нейросети обучаются на багаже знаний человечества, на всей литературе – то стоит не забывать про три закона робототехники Азимова и всегда их внедрять при проектировании систем с самозарождением сознания. Но я рад, что пока до них далеко», – поделился Касьянов.

«Более того, технологическая база, необходимая для создания мыслящего ИИ, позволит создать полноценное киберпространство, так что велика вероятность, что нам еще придется побегать за своими созданиями, уговаривая их с нами поговорить», – иронично добавил специалист.