Искусственный интеллект

Кто занимается развитием искусственного интеллекта

Однако в РФ также есть некоторые сложности, связанные с развитием ИИ. Одной из них является относительно низкий уровень инвестиций в эту область. Также еще одна проблема заключается в отсутствии достаточного количества качественных данных для обучения моделей ИИ.

Однако возможность разрабатывать программы, выполняющие сложные интеллектуальные задачи, появилась только после появления современных компьютеров после Второй мировой войны. В 1950-х годах ученые из различных областей стали задумываться о возможности создания искусственного мозга. Тогда исследования в области неврологии показали, что мозг представляет собой нейронную сеть, а А. Тьюнинг предположил, что любой вид вычислений можно представить в цифровом виде, и в 1951 году была создана первая нейронная сеть SNARC аспирантом Марвином Мински. К 1950 году А. Тьюринг разработал тест, определяющий уровень схожести действий машины с сознанием человека, впоследствии названный тестом Тьюринга. Название «искусственный интеллект» впервые было использовано на Дартмутской конференции в 1956 году, тогда же и появилась научная дисциплина «Исследование искусственного интеллекта».

В 1990-х годах концепция интеллектуального агента была новой и перспективной, и с тех пор значительно развилась и расширилась. С начала 21-го века ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Ему нашли применение в самых разных областях, от поисковых систем и рекомендательных сервисов до автономных автомобилей и систем управления домашней автоматикой.

Впоследствии было создано множество машин, понимающих речь человека, умеющих поддерживать беседы на заданные темы, роботов, играющих в настольные игры: знаменитый матч между компьютером и Каспаровым в шахматах закончился победой машины. Сейчас искусственный интеллект занимает важную позицию в развитии науки, особенно в рамках концепции Интернета вещей, ведь недостаточно только собирать данные, необходимо их обрабатывать, анализировать и действовать в тех случаях, когда человек этого сделать не может.

История искусственного интеллекта насчитывает десятилетия исследований и множество разработок. От первых попыток моделирования человеческого мышления на механических устройствах до невероятных достижений современных глубоких нейросетей ИИ проделал длинный путь. И сегодня искусственный разум научился решать сложные задачи, анализировать огромные объемы информации и даже творить искусство.

Для создания программ искусственного интеллекта существуют следующие специализированные языки программирования: AIML, IPL (самый первый язык программирования для искусственного интеллекта), Lisp, Smalltalk, STRIPS, Planner, POP-11, С++, Haskell, Prolog, Python (последние широко используется сегодня).

Временное «похолодание»

Финансирование этого направления и количество исследований резко сократились, что привело к периоду спада в истории искусственного интеллекта. В дальнейшем периодически интерес к виртуальному разуму возобновлялся, однако затем снова следовал период затишья. Устойчивое развитие этой отрасли началось лишь к концу 20-го века.

История развития виртуального разума начинается с середины прошлого века. Однако корни этой концепции уходят гораздо глубже в историю. Начиная с мифов о живых статуях и големах, идей о машинах, способных думать и действовать как человек, до разработки первых компьютерных программ, имитирующих человеческий интеллект, ИИ прошел несколько этапов развития.

В 1950—1960-х годах резко выросло количество работ, связанных с созданием виртуального разума. Среди наиболее ярких примеров можно привести работу английского математика Алана Тьюринга. В 1950 году он предложил критерий оценки интеллектуальной способности машин, который сейчас известен как тест Тьюринга.

С 1990 года у людей появилась возможность пользоваться компьютерной техникой. Вместе с тем увеличилось и число разнообразных баз данных. Это дало новый толчок для ускоренного изучения и развития ИИ. Для ученого сообщества все более очевидными стали области применения виртуального разума.

Одним из первых и наиболее известных проектов в этой области стал программный комплекс ELIZA, разработанный Джозефом Вейценбаумом в 1964—1966 годах. Этот сервис был способен имитировать диалог с человеком, используя набор определенных скриптов. Несмотря на простоту своего алгоритма, ELIZA оказала большое влияние на развитие нейросетей и часто используется как пример раннего искусственного интеллекта.

Также искусственный интеллект используют для создания тренажеров и летательных аппаратов в авиации и при разработке новейших транспортных средств в целом. В робототехнике системы искусственного интеллекта внедряются в различных ботов, устройства для развлечения, например, создание самообучающихся щенков-роботов.

Суть теста заключается в следующем: экспериментатор ведет текстовый диалог с машиной и другим человеком, не видя, кто из них кто. Если после серии вопросов и ответов невозможно определить, с кем он общался (с машиной или человеком), то считается, что робот прошел тест.

С 1970 года, после бурного развития виртуального разума, в истории ИИ начался период затишья. Во многом этому поспособствовала книга «Персептроны», которую написали американский ученый Марвин Ли Минский и математик Сеймур Пейперт. В своем труде они критиковали возможности и перспективы нейронных сетей.