Когда искусственный интеллект станет умнее человека

«Не позволим наступить зиме ИИ»

Маск основал xAI в 2023 году в качестве конкурента OpenAI, соучредителем которой он был и из которой ушел в 2018 году после ссоры с гендиректором Сэмом Альтманом. Маск подал в суд на компанию за отказ от первоначальной миссии по разработке ИИ на благо человечества, а не ради прибыли.

Он отметил успехи Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, созданного при поддержке Сбера и других компаний всего полтора года назад. «Тот объем совместных проектов и исследовательских направлений в области ИИ, которые Вышка и Сбер ведут, очень впечатляет. В мире за этот период столько всего индустриального и прикладного в этой области вышло, что это сопоставимо по объемам с тем, что создано за последние десятилетия. Однако сегодня далеко не последние исследовательские команды и группы в области ИИ пишут петиции с просьбой остановить гонку развития генеративных моделей. Но запретить — значит похоронить технологию. И гонку эту вряд ли возможно остановить, значит, ее надо постараться возглавить», — уверен Максим Еременко.

В рамках другой части пилотного мониторинга исследователи ИСИЭЗ впервые предприняли попытку оценить уровень распространения и практики использования ИИ в России. Эмпирической базой послужили как данные статистики, так и результаты специализированного обследования порядка 2300 организаций (из них более 70% — крупные компании, с числом сотрудников от 10 тысяч), которые ведут деятельность в 36 регионах из 8 федеральных округов и 15 ключевых отраслях экономики.

С тем, что вузам не стоит «бросаться делать свой ChatGPT», согласен и его коллега — заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН ВШЭ Алексей Наумов. Он подчеркнул необходимость соблюдения баланса между прикладными и фундаментальными исследованиями. В условиях бурного развития больших ИИ-моделей университеты, тем не менее, должны сохранять свою нишу: готовить ученых высокого уровня, способных создавать новые прорывы в различных прикладных областях.

«Если ИИ превзойдет интеллект человека, это может стать окончанием игры для человечества, если не будем вести себя осторожнее», — напомнил установки ИИ-скептиков известный футуролог Хосе Кордейро, представляющий Millennium Project. С недавних пор к лагерю скептиков примкнул и Илон Маск, основавший Институт «Будущее жизни», с которым профессор Кордейро также сотрудничает, как и с Университетом сингулярности (США).

«Государство меняет фокус университетов на прикладные разработки. От вузов ожидают не абстрактных научных достижений, на первый план выходят разработанные программы и технологии», — сказал руководитель Центра ИИ ВШЭ Алексей Масютин. Среди последних трендов развития ИИ в мире он отметил движение разработок от модели open source к закрытию от широкой публики. «Прежде игроки разрабатывали новые алгоритмы, архитектуру и буквально сразу после создания выкладывали в публичный доступ, чтобы весь мир мог это использовать. Сейчас обратная картина. В случае СhatGPT эти модели уже не доступны публично. Они могут передаваться по API, по подписке. На такой тренд надо тоже ответить. С одной стороны, мы хотим масштабировать наши разработки, внедрять их в разные отрасли экономики. С другой — видим тренд, что эти разработки оберегаются и становятся самостоятельным продуктом».

Для флагманов, внедряющих ИИ-решения, вопросом является не столько доступность, сколько открытость вычислительной инфраструктуры. Создание ИИ, «использующего большие данные публичных облаков в применении к частным областям», отметила как возможную развилку в развитии цифровых платформ директор по цифровизации «Росатома» Екатерина Солнцева. Среди успешных примеров применения ИИ в деятельности госкорпорации она назвала анализ многотомной тендерной документации («пока финальные решения в зоне ответственности человека») и использование инструментов предиктивной аналитики для оценки качества продукции, прогнозирования выгорания сотрудников (в поведении ловятся признаки, когда человеку нужно дополнительное внимание и поддержка со стороны руководства и коллег).

Возможности новых моделей искусственного интеллекта (ИИ) превзойдут человеческий разум уже к концу 2025 года, заявил третий богатейший миллиардер мира Илон Маск (состояние, по данным Forbes Real-Time, $193,8 млрд). «Я предполагаю, что примерно в конце следующего года у нас появится ИИ, который будет умнее самого умного человека», — сказал основатель и глава Tesla и SpaceX во время интервью в принадлежащей ему соцсети X (бывшая Twitter, заблокирована в России) с гендиректором фонда благосостояния Норвегии Николаем Тангеном (цитата по Financial Times).

ИИ в России пока в тестовом режиме

Среди организаций, освоивших решения на основе ИИ, широко используют их лишь 35%, а 65% — пока тестируют. Компаниям очень сложно оценивать эффекты данной технологии и финансировать проекты. Более 60% инвестируют в ИИ-решения менее 1% затрат на внедрение и использование цифровых технологий. Наряду с мерами госполитики, поддерживающими разработку, нужны также стимулы для повышения спроса, отметил Константин Вишневский.

За пять дней миллион человек вступили в диалог с ChatGPT, за четыре — первый миллион пользователей набрала нейросеть Kandinsky 2.1. Устойчиво растущий интерес науки и бизнеса к разработкам на основе искусственного интеллекта регуляторы подогревают беспрецедентными мерами поддержки, медиа — шквалом новостей о потенциале и рисках ИИ. Перспективы создания и внедрения таких разработок в стране обсудили ключевые участники этих процессов со стороны науки, бизнеса и власти на пленарной сессии «Искусственный интеллект в России: тренды, риски, регулирование», которую ИСИЭЗ совместно со Сбером организовали в рамках распределенной программы XXIV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции НИУ ВШЭ.

Как считает его коллега — управляющий директор Сбербанка Михаил Сквирский, российские решения на базе ИИ могут конкурировать на глобальном рынке. Он привел в пример нейросеть Kandinsky 2.1, которая генерирует картинки по текстовому описанию на русском или английском языках. [См. в галерее примеры иллюстраций, созданных за 10 минут с ее помощью по ключевым словам из заголовка.] Свой первый миллион уникальных пользователей Kandinsky 2.1 набрал за четыре дня, сервису ChatGPT от OpenAi на это понадобилось пять дней.

Именно такая конфигурация исследовательских задач формирует рамку нового мониторинга, который ИСИЭЗ запустил в конце 2022 года для изучения трендов развития и практик распространения технологий ИИ. Его первые результаты представил Константин Вишневский, директор Центра исследований цифровой экономики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Под технологиями ИИ в данный момент времени целесообразно понимать прежде всего технологии машинного обучения, уточнил директор по научным проектам ВШЭ Сергей Гарбук, возглавляющий национальный комитет по стандартизации в сфере ИИ. Такие технологии обладают рядом особенностей, которые формируют объективные барьеры, препятствующие решению ответственных задач. Среди особенностей он выделил плохую интерпретируемость операций над данными, которые предусматриваются алгоритмами, что приводит к непредсказуемости этих алгоритмов. «Мало кому захочется стать объектом лечения некоего ИИ, который непонятно, как лечит, или сесть в автомобиль, который с непонятным качеством управляется беспилотным алгоритмом. Там, где некорректная работа ИИ может привести к тяжелым негативным последствиям, нужно иметь гарантии качественного поведения в реальных условиях», — подчеркнул Сергей Гарбук. Решить эту задачу призван разрабатываемый комплекс национальных стандартов в области ИИ.

Вышка собрала самых сильных исследователей в области фундаментальных и прикладных разработок по ИИ, но нужно скромно оценивать возможности университета в плане создания новых генеративных моделей типа ChatGPT, считает Алексей Масютин. «Скорее индустрия их произведет. Академический мир гораздо хуже оснащен вычислительными ресурсами по сравнению с компаниями», — сказал Алексей Масютин. Он процитировал данные из мартовского обзора о развитии ИИ (AI Index Report), выпущенного Университетом Стэнфорда, которые показывают, что в 2022 году индустрия стала опережать академию по разработкам в сфере машинного обучения: компании создали 32 большие модели против трех, произведенных университетами. До этого момента, начиная с 2014 года, было иначе. Единственный способ для вузов не только достойно участвовать в гонке ИИ-разработок, но сделать разрабатываемые алгоритмы не оторванными от потребностей реального сектора, предполагает тесное взаимодействие с индустрией. В партнерстве со Сбером Центр ИИ НИУ ВШЭ в 2022 году выполнил 11 прикладных проектов, из которых пять посвящены языковым моделям. «Коллаборировать и далее продолжим», — сказал Алексей Масютин.