Искусственный интеллект в живописи

2018: Написанный искусственным интеллектом портрет продан за $433 тыс

Над «Портретом Эдмонда Белами» работала генеративно-состязательная сеть (GAN) под чутким руководством парижской арт-группы Obvious. Эдмонд Белами — вымышленный персонаж, лицо которого на картине будто расплылось, а сама она выглядит незавершенной. Тем не менее можно рассмотреть одежду героя — белую рубашку и темный сюртук, а еще — подпись художника, алгебраическую формулу. Авторы технологии рассказали, что для создания картины использовали 15 тыс. портретов, датированных XIV и XX веками, на основе которых алгоритм выдал собственное изображение.

Искусственный интеллект DALL*E генерирует изображения на основе текстового запроса. Каждый из творцов подошел к работе с «соавтором» по-своему: одни составляли детальное описание картины, которую хотели бы получить, другие лишь задавали основу, а затем самостоятельно дописывали будущее произведение. Среди участников выставки — как новички в этой области, так и профессионалы, например создатель браузера Mighty Сухаил Доши и робототехник Александр Ребен. Выставка продлится до 29 декабря, а сами работы можно посмотреть в каталоге.

24 ноября 2021 года стало известно, что Компания Nvidia представила систему на базе технологий искусственного интеллекта GauGAN2 (преемник первой модели GauGAN), позволяющую создавать правдоподобные фотографии несуществующих пейзажей. С помощью таких техник, как сегментированное картирование, ретушь и преобразование текста в изображение, GauGAN2 способна создавать реалистичные изображения на основе текста и набросков от руки. Подробнее здесь.

В ноябре 2017 года картину «Святой Георгий, убивающий дракона» продали на аукционе в Нью-Йорке за $16 тыс. Над полотном трудилась программа AICAN. Создатели во главе с профессором Ахмедом Эльгаммалом описывают ИИ как «почти автономного художника, который изучил существующие стили и эстетику и может создавать собственные инновационные изображения». Картины, нарисованные AICAN, еще менее реалистичные, чем у GAN. На них и вовсе непонятно, где лицо, а вместо рук у героев — лапы зверя. Тем не менее, работы продаются, а большая часть вырученных средств идет на финансирование исследований в Ратгерском университете в Нью-Джерси, где и появилась нейросеть.

В октябре 2018 года на торгах старейшего аукционного дома Christie’s впервые продали картину, созданную искусственным интеллектом. Не меньше самого события привлекла внимание сумма, за которую лот ушел с молотка, — $432,5 тыс. (более 26 млн руб. по сегодняшнему курсу), что в 45 раз превысило первоначальную оценку — $7–10 тыс.

В начале марта 2019 года Microsoft анонсировала проект по генерации изображений на основе произведений искусства.Для создания этого сервиса разработчики использовали микросервисную архитектуру глубоких нейросетей, службы Azure и хранилище BLOB-объектов. Visual Studio Code и Azure Kubernetes Service позволяют создавать новые изображения в режиме реального времени и отвечают за интерактивный внешний вид сайта. Подробнее здесь.

Российские ученые из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали робота-художника, способного воспроизводить технику нанесения мазков известных живописцев при создании копий картин. Об этом стало известно 1 октября 2024 года. Подробнее здесь.

Нейросеть Botto генерирует изображения на базе всего искусства, когда-либо созданного человеком, на них отдаленно угадывается, например, почерк Рембрандта. За то, какая из экспериментальных работ отправится на аукцион, голосует сообщество владельцев криптовалюты Botto. Сама концепция принадлежит группе компьютерных гениев во главе с Марио Клингеманном, пионером в использовании машинного обучения в искусстве и бывшим сотрудником Google Arts and Culture. Он написал алгоритмы, по которым работает Botto, объясняя, что ему нравится «создавать монстров». Все деньги, вырученные с продажи арта, Клингеманн инвестирует в развитие нейросети.

В России представили робота-художника, способного копировать полотна прославленных мастеров

В 2015 году команда Google тестировала нейронные сети на предмет возможности самостоятельно создавать изображения. Тогда искусственный интеллект обучали на примере большого количества различных картинок. Однако, когда машину «попросили» самостоятельно что-нибудь изобразить, то оказалось, что она интерпретирует окружающий нас мир несколько странно. Например, на задачу нарисовать гантели, разработчики получили изображение, в котором металл был соединён человеческими руками. Вероятно, произошло это из-за того, что на этапе обучения анализируемые картинки с гантелями содержали руки, и нейронная сеть неверно это интерпретировала.

26 февраля 2016 года в Сан-Франциско на специальном аукционе представители Google выручили с психоделических картин, написанных искусственным интеллектом, порядка $98 тыс. Данные средства были пожертвованы на благотворительность. Одна из наиболее удачных картин машины представлена ниже.

В арт-сообществе работы, созданные ИИ, вызывают неприятие, а порой и возмущение. Художники считают, что такие картины «без души» не должны соседствовать с их полотнами в галереях или на аукционах. Однако сопротивление развитию технологий не отменяет того, что полотна за авторством нейросети уже продают за сотни тысяч долларов и выставляют на обозрение в галереях по всему миру. Вот лишь несколько таких примеров.

Кстати, о Google: корпорации тоже удалось оставить свой след в искусстве. В марте 2016 года с молотка благотворительного аукциона ушли 29 картин, созданных ИИ, который сами разработчики назвали Inceptionism (интересно, что слово стало нарицательным и теперь обозначает направление в нейроарте). Самое дорогое произведение от команды Google было продано за $8 тыс.

Продавали картины, созданные нейросетью, и в России, но за гораздо более скромные деньги — 25 тыс. руб. Автор нейроарта представляется Николаем Ироновым, но на самом деле за человеческим именем скрывается искусственный интеллект. «Николая Иронова» разработали в Студии Артемия Лебедева и поначалу использовали, чтобы создавать большое количество логотипов и генерировать новые дизайнерские решения. Но затем компания предоставила нейросети больше свободы для творчества, так появились «Пейзаж с бутылками и овощами», «Обогреватель», «Безмятежность» и другие картины.

В начале 2016 года с помощью подобной технологии была написана картина «Следующий Рембрандт». Исследователи проекта Next Rembrandt в ходе своей работы проанализировали порядка 350 картин великого художника, используя 3D-сканеры, которые позволили нейронной сети уловить даже мельчайшие детали работ и копировать стиль написания всех произведений. Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft