Искусственный интеллект для камер смартфонов: что это и как работает

Какие функции вы должны искать в программном обеспечении для видеонаблюдения?

В то время как традиционная система управления видео является универсальным инструментом, дополнительный уровень интеллекта, предлагаемый IVMS, может помочь вам извлечь еще больше пользы из вашей системы камер. IVMS дает еще больше контекста для наблюдения за рабочей площадкой, позволяя вам быстро исследовать проблемы, автоматизировать рабочие процессы и повышать эффективность.

Современное программное обеспечение, построенное на облачной платформе, предлагает доступ через Интернет. Это избавляет от необходимости находиться на месте для просмотра отснятого материала с камеры — проблема старых систем камер. Вместо этого через удаленный доступ пользователи могут просматривать видеопотоки через любое устройство с веб-браузером.

Возможность подключения. Чтобы стать сетью, камеры должны быть связаны вместе с рекордерами и программным обеспечением. Камеры Power over Ethernet (PoE) — это тип IP-камер, которые могут использовать кабель Ethernet как для питания, так и для доступа к сети, что делает их простыми и гибкими в установке в любом масштабе. Эта конвергенция устройств, подключенных к Интернету, собирающих и обменивающихся данными (в данном случае видеоданными), известна как IoT. Или при использовании в конкретном промышленном приложении IIoT.

Когда происходит инцидент, необходимо экспортировать запись с камер и предоставить заинтересованным сторонам или правоохранительным органам. Например, если кто-то получил травму на месте, вам может потребоваться экспортировать видео и поделиться ими с вашими службами безопасности и юристами или страховыми компаниями для покрытия расходов на лечение. Если ваше программное решение для видео основано на облаке, вам также понадобится возможность сохранять экспортированные кадры в вашу облачную библиотеку, чтобы у вас был бессрочный доступ.

Термин Artificial intelligence (AI) был впервые использован в 1956 году Джоном Маккарти – автором первого искусственного языка программирования. В шестидесятые годы и далее в разных странах мира, в том числе и в Советском Союзе, велись работы по обучению искусственного интеллекта способам мышления, схожими с человеческим. На данный момент большинство научных сообществ, технических компаний и политических лидеров признают дальнейшее развитие ИИ одной из приоритетных сфер научно-технического прогресса.

Видеонаблюдение в бизнес-среде — не новая концепция. Однако его основная функция раньше ограничивалась безопасностью. Но точно так же, как камеры видеонаблюдения развивались с годами, обеспечивая более четкие и высококачественные кадры, программное обеспечение для видеонаблюдения также сделало большой шаг вперед. Это открыло двери для систем безопасности, чтобы обеспечить ценность, выходящую за рамки предотвращения кражи. Современные системы обеспечивают компаниям повышенную видимость объектов и полезную информацию, помогая им экономить время и повышать безопасность и производительность.

До сих пор нет единого понимания и отношения к искусственному интеллекту. Одни видят в нем просто технический инструмент для работы, другие – объект для развлечений, а третьи – опасность для существования человечества. Однозначно можно утверждать лишь то, что в нашей повседневной жизни ИИ играет все большую роль, хотим мы того или нет. И происходит это не где-то в далеком будущем, а здесь и сейчас. Вспомните только гуляющие по интернету ролики, где люди помогают роботам-доставщикам перейти дорогу – такими машинами также управляет искусственный интеллект. И это вовсе не кадры из научно-фантастического фильма.

AI — это то, что отличает IVMS от традиционной VMS. ИИ используется для обнаружения движения, людей и одежды в видеомониторинге. Например, вы можете настроить свою систему камер на отправку оповещения в режиме реального времени при обнаружении движения в определенной области вашего объекта, например, на складе или на погрузочной платформе.

Что такое искусственный интеллект

Также понятие «искусственный интеллект» связано с термином «нейросети». По сути, нейросеть является цифровой имитацией человеческого мозга. Клетки-ячейки нейросети (эквиваленты нейронов в человеческом мозге) соединяются друг с другом как и в «биологическом» мозге при помощи синапсов – специфических связей. Они проводят и обрабатывают сигналы, поступающие извне.

Представьте, что ваша система видеонаблюдения отправила вам SMS-уведомление об остановке производственной линии. Сегодняшнее интеллектуальное программное обеспечение для видеонаблюдения может сделать именно это. Например, используя ИИ для распознавания бездействия, ваша IVMS может запустить рабочий процесс, чтобы отправить вам уведомление, чтобы вы могли выяснить, почему производство остановилось. Оповещения в режиме реального времени помогают быстрее реагировать на инциденты из любого места. Ищите настраиваемые оповещения, которые могут быть вызваны обнаружением, например, активностью, людьми или одеждой.

Анализ сцены. Первое, что делает AI при съемке – анализирует сцену и объекты, которые пользователь снимает. Оценивается сам предмет съемки: пейзаж, архитектура, ребенок, домашнее животное и т.п. Современные смартфоны с AI-камерами умеют распознавать десятки сюжетов съемки и применяют для них разные алгоритмы обработки. Также анализируются условия освещенности: от них зависит значение экспозиции. Чем меньше света попадает в кадр, тем больше должна быть раскрыта диафрагма и дольше выдержка.

Стабилизация. ИИ способен высчитать уровень тряски телефона и динамически компенсировать ее в каждый отдельный момент времени. Таким образом, благодаря нейродвижку в современных процессорах вы получите ровную, плавную картинку даже при съемке на камеру без оптической стабилизации.

Общий: ИИ может справляться с интеллектуальными задачами творческого характера. Создавать произведения искусства (например, писать стихи или картины). Или просто расспросить пользователя, как прошел его день, и выразить сочувствие, если что-то случилось. Такая технология используется в голосовых помощниках.

Рекордеры и хранилища. Традиционно в системах камер использовались цифровые видеорегистраторы (DVR) или локальные сетевые видеорегистраторы (NVR), сохраняющие видео на жестком диске. Облачные сетевые видеорегистраторы позволяют хранить видеоматериалы в облаке, поэтому они доступны удаленно.