Как создать собственную нейросеть: конструктор GPTs от OpenAI

Формула корректировки весов

Лучше обучение. Искусственные нейронные сети обучаются примерно по тому же принципу, что живые существа. Когда человек часто повторяет одни и те же действия, он учится: ездить на велосипеде, рисовать или набирать текст. Это происходит, потому что веса между нейронами в мозгу меняются: нервные клетки наращивают новые связи, по-новому начинают воспринимать сигналы и правильнее их передают. Нейронная сеть тоже изменяет веса при обучении — чем оно объемнее, тем сильнее она «запомнит» какую-то закономерность.

Следующий этап работы — создание промта. Например, если у вас есть блог, вы можете создать бота для автоматической генерации подходящих под требования SEO alt-текстов для картинок. В таком случае промт будет выглядеть так: «Создай чат-бот, который будет генерировать подходящие под требования SEO alt-тексты для картинок в блоге».

Дальше конструктор предлагает уточнить критерии генерации. В случае с alt-текстами он просит рассказать, какие картинки обычно используются в статьях для блога. Это скриншоты, сгенерированные иллюстрации, фотографии, графики или схемы? Если пока непонятно, протестировать возможности бота можно в превью справа, а уже по результатам испытаний сделать его более точным.

Еще есть, например, метод обратного распространения ошибки — градиентный алгоритм для многослойных нейросетей. Сигналы ошибки, рассчитанные с помощью градиента, распространяются от выхода нейронной сети к входу, то есть идут не в прямом, а в обратном направлении.

Компания OpenAI порадовала поклонников нейросетей еще одним обновлением — и речь даже не о апдейте Visual, позволяющим загружать вместо промта картинки, и даже не о версии Turbo с обновленной базой данных. Речь о GPTs — конструкторе, позволяющем за минуты создать собственную кастомную нейросеть. Например, это может быть ассистент, который быстро и понятно объяснит правила любой настольной игры. Или преданный помощник в деле придумывания меню на неделю.

Стоит отметить, что пока GPTs находятся в бета-тестировании, а еще, как и любые нейросети, они могут галлюцинировать. В остальном — ничего сложного. Такой бот станет хорошим личным ассистентом, отличным пэт-проектом, инструментом для генерации изображений и статей или даже помощником в бизнесе.

Больше нейронов. В нашей тренировочной нейросети только один нейрон. Но если нейронов будет больше — каждый из них сможет по-своему реагировать на входные данные, соответственно, на следующие нейроны будут приходить данные с разных синапсов. Значит — больше вариативность, «подумать» и передать сигнал дальше может не один нейрон, а несколько. Можно менять и формулу передачи, и связи между нейронами — так получаются разные виды нейронных сетей.

Давайте поймем почему формула имеет такой вид. Сначала нам нужно учесть то, что мы хотим скорректировать вес пропорционально размеру ошибки. Далее ошибка умножается на значение, поданное на вход нейрона, что, в нашем случае, 0 или 1. Если на вход был подан 0, то вес не корректируется. И в конце выражение умножается на градиент сигмоиды. Разберемся в последнем шаге по порядку:

Как создать свой кастомный ChatGPT

GPTs — интуитивно понятная платформа, которая сама дает подсказки. Она может предложить название будущему боту и даже сгенерировать для него аватар при помощи DALLE·3. Все предложения конструктора можно принять, отклонить или улучшить. В любом случае, такие вещи как название и аватар легко меняются впоследствии.

Другие методы и формулы. Чтобы нейроны обучались, нужно задать формулу корректировки весов — мы говорили про это выше. Если нейронов много, то формулу нужно как-то распространить на все из них. Для этого используется метод градиентного спуска: рассчитывается градиент по весам, а потом от него делается шаг в меньшую сторону. Звучит сложно, но на самом деле для этого есть специальные формулы и функции.

Человеческий мозг состоит из ста миллиардов клеток, которые называются нейронами. Они соединены между собой синапсами. Если через синапсы к нейрону придет достаточное количество нервных импульсов, этот нейрон сработает и передаст нервный импульс дальше. Этот процесс лежит в основе нашего мышления. Мы можем смоделировать это явление, создав нейронную сеть с помощью компьютера. Нам не нужно воссоздавать все сложные биологические процессы, которые происходят в человеческом мозге на молекулярном уровне, нам достаточно знать, что происходит на более высоких уровнях. Для этого мы используем математический инструмент — матрицы, которые представляют собой таблицы чисел. Чтобы сделать все как можно проще, мы смоделируем только один нейрон, к которому поступает входная информация из трех источников и есть только один выход. 3 входных и 1 выходной сигнал Наша задача — научить нейронную сеть решать задачу, которая изображена в ниже. Первые четыре примера будут нашим тренировочным набором. Получилось ли у вас увидеть закономерность? Что должно быть на месте вопросительного знака — 0 или 1?

Так часто происходит в реальных задачах, например, при распознавании предметов. Не у всех из них есть жесткие критерии: скажем, гипертрофированного мультяшного персонажа мы по-прежнему различаем как человека, хотя у него совсем другие пропорции. Нейронную сеть сложно научить похожему — но современные системы могут справиться и с этим.

База знаний (Knowledge) — информация, на которую чат-бот должен опираться при генерации текста. Сюда можно поместить указания на предпочтительный стиль статьи, инструкции для контент-менеджеров или копирайтеров, брендбук. Чем проще и понятнее информация, тем лучше. Именно на ее основе происходит обучение бота.

Инструкции (Instructions) помогают сделать нейросеть точнее. Опишите то, что должен уметь чат-бот. Например: «Ты — нейросеть, которая создает alt-тексты для картинок блога. Ты хорошо понимаешь принципы SEO и делаешь так, чтобы тексты полностью им соответствовали. Также ты знаешь основные темы статей блога, хорошо разбирается в продукте и его особенностях». Если у блога есть специфика, бот должен ее понимать. Всю эту информацию нужно записать в это окошко — просто представьте, что вам нужно ввести в курс дела помощника-человека.