Какой самый продвинутый искусственный интеллект

Бытовая сфера

Слабый искусственный интеллект – это инструменты, которые существуют на данный момент. Они решают конкретные задачи, но не умеют делать то, чему не обучены. Наиболее ценны технологии в медицине: AI очень быстро сканирует и проводит анализ информации, что необходимо для точной диагностики сложных заболеваний, таких как онкология. Алгоритмы ИИ обнаруживают рак на снимках МРТ не хуже квалифицированных врачей-радиологов, а также помогают проводить оперативную биопсию головного мозга, отличая здоровую ткань от больной менее чем за 3 минуты во время операций.

Midjourney — передовая модель генерации изображений, упрощающая жизнь дизайнеров и других специалистов, работающих с визуальным контентом. Подходит для ретуши фото, создания аватарок и логотипов, умеет комбинировать образы, например, изобразит Белоснежку в стиле японского аниме или перенесет Карлсона в сюжет Pixar.

Сегодня компоненты ИИ окружают нас повсеместно. Они есть в смартфонах, бытовой технике, автомобилях, инструментах для ведения бизнеса, дизайна и разработки. Например, в 2023 году конструктор сайтов Craftum презентовал новый сервис: с помощью нейросети можно создать сайт и другие типы ресурсов менее чем за 3 минуты. AI подбирает оптимальные структуру, изображения и формирует текстовый контент, сразу после завершения работы сайт готов к запуску.

По данным CNBC, компания анонсировала Turbo-версию ChatGPT на закрытом мероприятии, состоявшемся на этой неделе. В прямом эфире первого подобного мероприятия OpenAI, присутствовал генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, который приехал по приглашению генерального директора OpenAI Сэма Альтмана. Он похвалил качественную работу OpenAI и поблагодарил за сотрудничество. Как вы, возможно, помните, Microsoft инвестировала в компанию OpenAI 10 миллиардов долларов и является одним из главных спонсоров ее деятельности.

Потенциал искусственного интеллекта можно сравнить с большой командой специалистов, которые объединяют знания ради достижения определенной цели. Искусственный интеллект – это и есть команда, но реализованная с помощью компьютерных технологий. От других комплексов и программ ИИ отличают следующие признаки:

ИИ анализирует и интегрирует информацию, а также разные типы данных, полученные из многочисленных источников: в качестве примера – одновременно обрабатывает текст, видео и изображения. Дополнительно – объединение и использование знаний и методов из разных научных отраслей.

С начала 1990 до середины 2000 годов опять происходил рост, усовершенствовались вычислительные мощности и технологический потенциал. В этот период гроссмейстер Гарри Каспаров проиграл партию в шахматы компьютерной системе Deep Blue, был создан робот Kismet с возможностью моделирования эмоций, а AI стал доступен для бытовых потребителей в виде пылесоса Roomba.

В 60 годах развитие продолжалось, техника становилась более мощной и доступной, что оптимизировало научные процессы. В этот период создавались экспертные системы, которые аккумулировали знания в определенной области, например, биологии или математике. Еще один прорыв – создание первого чат-бота ELIZA (общался на естественном языке), появление прототипов современных нейронных систем, которые учились выполнять простейшую классификацию, и языка LISP, ставшего основным в исследованиях AI.

Сервисы рекомендаций

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) – это не программа или приложение, а наука, находящаяся на стыке кибернетики, программирования, математики, биологии и других направлений. В основе искусственного интеллекта лежит способность обучаться, принимать решения и осуществлять действия, аналогичные человеческим. Используются алгоритмы для обработки огромных массивов данных: в них выявляются закономерности, на базе которых принимаются решения или делаются выводы.

Существуют в онлайн-пространстве, они учитывают историю взаимодействия, закладки, ранее просмотренные материалы и другие индивидуальные поведенческие особенности посетителей, а потом рекомендуют книги, фильмы, видео, игры. Подобные инструменты используют онлайн-кинотеатры, маркетплейсы, сервисы потокового видео, интернет-магазины и другие компании. Интеллектуальные рекомендации помогают достигать коммерческих целей: повышают глубину просмотра страниц, стимулируют продажи и доппродажи, улучшают ценность предложений.

Технологии искусственного интеллекта – привычное дело в 2024 году, однако история их создания уходит корнями в XX век. Первым идею «умной машины» предложил математик Тьюринг, для подтверждения своей теории он создал тест. Современная интерпретация теста выглядит так: человек взаимодействует с одним человеком и одним компьютером, на основании ответов он определяет, кто есть кто. Основной задачей программы стало введение в заблуждение: человек не должен понять, с кем ведет диалог, а машина – перехитрить пользователя. В 50-х годах прошлого века проверить теорию о «машинном интеллекте» было сложно из-за ограниченных технических возможностей, но уже в 1956 году специалист по информатике Джон Маккарти предложил термин ИИ.

Самым большим изменением в GPT-4 Turbo является то, что у нее есть доступ к более новым данным, чем в предыдущей версии, которая прекратила получать новую информацию в январе 2022 года. Turbo-версия обновила свою базу данных вплоть до апреля 2023 года, что теоретически делает ее более полезной, поскольку она может отвечать на актуальные вопросы.

Искусственный интеллект должен интегрироваться со сторонними системами и сервисами, обеспечивая бесшовность. Это актуально для сферы бизнеса, где нужно получать сведения об оплате, поступающих заявках, остатках и других процессах в режиме реального времени и с привлечением не только AI, но и дополнительных сервисов.

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.