Современное состояние искусственного интеллекта Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Пройдаков Эдуард Михайлович

Аннотация. В статье приведена краткая история работ в области искусственного интеллекта (ИИ), охарактеризованы направления ИИ, дается общий обзор современного состояния исследований и разработок систем ИИ, перечислены основные тенденции НИОКР в области ИИ, показаны возможности использования систем ИИ в области государственного управления.

Российским ученым удалось создать серьёзный фундаментальный задел в области искусственного интеллекта и разработать методы: машинное обучение при решении задач обработки изображений и распознавания образов; автономная координация и управление в коалициях интеллектуальных агентов; коллективное взаимодействие роботов при решении групповых задач; когнитивные компьютерные модели с пониманием естественного языка, системы поддержки научных исследований; искусственный интеллект для обеспечения информационной безопасности; автоматизация рассуждений; планирование и управление поведением в сложных непрогнозируемых средах. В России созданы научные школы, занимающиеся изучением различных аспектов проблемы ИИ. Наиболее заметными являются следующие: Ю.Д. Апресян — модель «Смысл ^ Текст»; С.Н. Васильев -логические методы в теории управления; С.Ю. Желтов — обработка информации в сложных системах управления; Ю. И. Журавлёв — теория распознавания образов; В.А. Лекторский -гуманитарные аспекты искусственного интеллекта; В.Л. Макаров — моделирование экономических процессов; Д.А. Поспелов — ситуационное управление, экспертные системы, нечёткие системы, моделирование рассуждений; К.В. Рудаков — анализ данных; К.В. Анохин — исследование мозга; Б.М. Величковский — исследование сознания и внимания в психологии; Н.В. Вапник — теория машинного обучения; Г.А. Золотова — модель коммутативной грамматики в лингвистике; Г.С. Осипов — интеллектуальные динамические

Ключевым драйвером этого рынка является уход всех процессов как в бизнесе, так и в потребительском сегменте в облака, а также рост влияния Интернета, смартфонов, социальных медиа. Акторами этого рынка являются такие крупные корпорации, как NEC, Google, Honeywell, Hitachi и Qualcomm Technologies. Также присутствует множество меньших по размеру игроков, таких как LTU Technologies, Attrasoft, Blippar и SLYCE, и таких вендоров, как Catchoom и Wikitude.

Мы склонны согласиться с точкой зрения, что «вместо разработок все более сложных и независимых машин представляется целесообразным сосредоточиться на совершенствовании естественного интеллекта. Меньше всего хотелось бы, чтобы фатальная справедливость природного существования безжалостно вычеркнула слабого Homo Sapiens из Книги Жизни со всеми его интеллектуальными игрушками и технологическими костылями» [55].

Консалтинговая компания Tractica считает, что динамика ИИ будет основываться на шести фундаментальных технологиях: машинное обучение, глубинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинная аргументация и сильный ИИ. Хотя в перспективе 10 лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, основными драйверами рынка станут секторы потребительских продуктов, бизнес-услуг, рекламы и обороны. Tractica предсказывает рост рынка ИИ с 643,7 млн долл. в 2016 г. до 38,8 млрд долл. к 2025 г. [15].

The article gives a brief history of works in the field of artificial intelligence (AI), characterizes the directions of AI, provides an overview of the current state of research and development of AI systems, lists the main trends of research and development in the field of AI, shows the possibilities of using AI systems in public administration.

MODERN TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

При внимательном наблюдении можно обнаружить три основные тенденции в отношении к современным технологиям ИИ. Первая сводится к их полному отрицанию и представлению в качестве враждебной для человека силы; вторая — диаметрально противоположная — видит в технологиях панацею для человечества в решении всех проблем и основывается на максимальной конвергенции человеческого и машинного разума. И та, и другая точки зрения предполагают радикальное изменение сложившейся идентичности индивида эпохи информационного общества. Третья, промежуточная позиция, заключается в стремлении выработки соразмерного, «мирного» сосуществования человека и технологий, в процессе которого удастся избежать потрясений идентичности [48]. Безусловно, нам импонирует третья позиция.

В области ИИ действует своя мода на то или иное направление. Очень много внимания одно время уделялось программным агентам. Интеллектуальный программный агент — это активная программная или программно-аппаратная система (например, робот), обладающая автономностью в выполнении той функции (или набора функций), для которой она создана. Основные проблемы: коммуникация интеллектуальных агентов, разработка языков для этой цели, координация поведения агентов, распределение ролей в коалициях агентов, коллективное поведение агентов [23].

Китайские программы развития ИИ базируются на широком финансировании исследований в университетах, государственной поддержке работ отечественных компаний, создании в КНР совместных с западными странами исследовательских и разработ-ческих центров. Отметим, что 2017 г., согласно отчету компании CB Insights, Китай впервые обошел США по объему инвестиций в стартапы, разрабатывающие системы искусственного интеллекта. На долю США пришлось 38% мировых инвестиций в ИИ-стар-тапы, а на долю Китая — 48% [7].

Технологическая сингулярность — гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным человеческому пониманию. Основным представителем этой идеи является Рэй Курцвейл, футуролог и изобретатель, автор книги «Сингулярность близко», а ныне технический директор области машинного обучения и обработки естественного языка Google. При этом Курцвейл весьма идеализированно утверждает, что «интеллект по своей природе не поддается контролю».

По мнению ряда экспертов, текущим разработкам в области ИИ не хватает программно-аппаратных средств физического контакта с окружающим миром, для того чтобы складывалось понимание различия или сходства между виртуальным и реальным мирами. Это направление развивается в робототехнике, например тактильная поверхность рук роботов.

Крупные российские компании уже используют ИИ для своего бизнеса. C помощью технологий машинного обучения компания МТС прогнозирует желание абонента воспользоваться тем или иным сервисом. Ему делается предложение еще до того, как абонент сам обратится к компании за подключением услуги. Это экономит время клиента и одновременно повышает уровень продаж [32].

базирующийся в Швейцарии, в котором ученые изучают работу ансамблей нейронов. Проект SyNAPSE, финансируемый DARPA и корпорацией IBM, ставит задачу создания физической копии мозга, воплощенной в виде специальных микросхем с искусственными нейронами. Это направление получило название нейроморфная электроника [1]. Аналогичные проекты развивает Китай. Тем не менее в настоящий момент исчерпывающее моделирование мозга невозможно в силу ограниченных возможностей современных суперкомпьютеров (для этого требуется производительность в десятки эксафлопс, т.е. на 3-4 порядка больше нынешней).

В настоящий период мировая экономика функционирует в рамках пятого технологического уклада (1985-2035 гг.) и во многом опирается на достижения в области ИИ. Не удивительно, что трендами шестого технологического уклада (2035-2045 гг.) станут «безлюдные» технологии на основе искусственных систем интеллекта. Однако общие контуры нового техноуклада проглядываются уже сейчас. Свидетельством этому могут служить интеллектуальные роботизированные системы различного назначения, интенсивно внедряемые в ткань социальной и экономической жизни. А уже в 2025 году 50 % (33,2 млрд долл.) будет приходиться на домашних роботов, 25 % (16,6 млрд долл.) — на производство, 10 % (6,64 млрд долл.) — на медицинское и бытовое обслуживание, 10 % (6,64 млрд долл.) — на общественный сектор и 5 % (3,32 млрд долл.) — на биопромышленный [4]. Предполагается, что через десять лет объем рынка робототехники с системами ИИ достигнет десятков миллиардов долларов [5].