Какое описание характеризует современное состояние технологии искусственного интеллекта

Current state artificial intelligence

Совершенно очевидно, что технический прогресс приводит к неконтролируемому созданию новых и совершенствованию существующих опасных технологий. Судьба и жизнь множества людей (а может быть, и всего человечества) может зависеть от действий небольших групп ученых и разработчиков. Возник специальный термин для обозначения возможного этапа развития технологий.

Консалтинговая компания Tractica считает, что динамика ИИ будет основываться на шести фундаментальных технологиях: машинное обучение, глубинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинная аргументация и сильный ИИ. Хотя в перспективе 10 лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, основными драйверами рынка станут секторы потребительских продуктов, бизнес-услуг, рекламы и обороны. Tractica предсказывает рост рынка ИИ с 643,7 млн долл. в 2016 г. до 38,8 млрд долл. к 2025 г. [15].

В результате так называемая «революция роботов», о которой говорят экономисты и аналитики крупнейших банков, позволит мировой экономике повысить производительность на 30% при снижении производственных затрат на рабочую силу от 18 до 33%. В общей сложности на мировом рынке работает порядка 400 компаний, занимающихся производством робототехники [15].

В настоящее время практики применения искусственного интеллекта (ИИ) становятся необходимым элементом экономического развития и одними из определяющих факторов экономического роста, главной задачей которых становится последовательное внедрение бизнес-процессов по цифровизации и автоматизации рутинного ручного труда.

Это осложняется грядущим неминуемым «интеллектуальным взрывом». Всё дело в потенциальной скорости самоусовершенствования ИИ. Множество разговоров, касающихся ИИ, основано на том, что, обладая способностью к самообучению, ИИ с некоторого момента превращается в искусственный сверхразум, опыта переговоров с которым у человечества нет; и, кроме кнопки выключения электропитания, средств воздействия на него также пока не создано.

13. Разработка нормативно-правовой базы использования роботов. «Роботы как субъекты права еще законодательно не оформлены ни в одной стране мира, поскольку для этого нужно официально признать, что робот — это не просто вещь, а создание, наделенное пусть и искусственным, но интеллектом, а также собственной волей. Поэтому в мире еще нет законов, которые что-то предписывают либо запрещают роботам напрямую. Перед законодателями лежит отнюдь не простая задача — обеспечить баланс между интересами технического прогресса, безопасности общества и государства, потребностями отдельно взятого человека. В Южной Корее в 2008 г. приняли «Закон о содействии развитию и распространению умных роботов». В феврале 2017 г. Европар-ламентом принята резолюция Civil Law Rules on Robotics — Нормы гражданского права о робототехнике [25].

техника сейчас сильно стимулирует исследования в области ИИ. Например, появление беспилотных транспортных средств — это потенциально бизнес в триллионы долларов, поэтому все автомобильные гиганты и другие корпорации вкладывают миллиарды долларов в разработку таких систем.

Все остальные системы, в том числе системы ИИ, которые окружают нас сейчас, называются слабым ИИ, поскольку они могут делать только одно дело, например осуществлять поиск по запросам в Интернете, ставить диагноз по конкретному заболеванию и т.д. Помощь такого ИИ делает жизнь более комфортной, а работу — более производительной. Такие системы в ближайшем будущем будут все больше совершенствоваться, уже сейчас многие конкретные виды работ системы с ИИ делают лучше, чем люди. Следует отметить, что в процессе работы над проектами со слабым ИИ проделывается громадная подготовительная работа. Машины учат таким интеллектуальным занятиям, как поиск информации, распознавание речи, обработка естественного языка, распознавание лиц, логический вывод и др. По отдельности это

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Пройдаков Эдуард Михайлович

5. Разработка систем распознавания и понимания речи. Многие сервисы используют речевой интерфейс, требующий хорошего распознавания речи. Наряду с этим важно и понимание сказанного пользователем. В этом плане очень важно понимание такими системами контекста сказанного, поскольку контекст -важнейшая часть естественного языка. В этой части исследования также смещаются в направлении разработки систем, способных взаимодействовать с людьми через диалог, а не просто реагировать на стилизованные запросы. Передача поисковым системам и ряду популярных приложений запросов голосом, особенно со смартфонов, уже стала обыденным явлением, и объем таких запросов будет только увеличиваться.

В настоящее время в рейтинге индекса зрелости страны в области искусственного интеллекта, совокупно учитывающим уровни развития соответствующей цифровой среды и инфраструктуры, государственного участия и законодательного администрирования процессов, связанных с ИИ, объем ежегодных и накопленных инвестиций в сегменте, уровень коммерциализации и величину рынка технологии на основе искусственного интеллекта, потенциал профессиональной и научной среды, Российская Федерация находится за пределами ТОР-20, а безусловными лидерами рейтинга являются США и Китай.

Работами в области ИИ сейчас заняты практически все крупные зарубежные компании, университеты и научные агентства. Существует список из более чем 1000 стартапов, работающих в этой области. Лидерами являются такие известные бренды, как Google, IBM, Microsoft, Amazon, Apple, DARPA и др.

Между тем работы над системами машинного перевода текстов продолжались и существенно продвинулись. Развитие таких систем стало особенно актуальной задачей во времена холодной войны, когда в США поступало огромное количество материалов на русском языке, но не хватало человеческих ресурсов для их быстрого перевода. «В 1990-х годах в проекте компании IBM Candide был задействован десятилетний опыт переводов стенограмм заседаний канадского парламента, опубликованных на французском и английском языках, — около 3 млн предложений. Поскольку это официальные документы, их переводы были выполнены с соблюдением чрезвычайно высоких требований. По меркам того времени количество данных было огромным. Эта технология, получившая известность как «статистический машинный перевод», превратила задачу перевода в одну большую математическую задачу» [18]. Однако повышение качества машинного перевода на этом застопорилось.

В январе 2016 г. основатель Всемирного экономического форума в Давосе Клаус Шваб назвал искусственный интеллект одной из основных движущих сил четвертой промышленной революции. «Эта четвертая промышленная революция идет на нас, как цунами, а ее основной движущей силой являются достижения в области искусственного интеллекта, робототехники, нанотехно-логий, «интернета вещей» и других областей науки».

Ссылки на четыре известных закона робототехники писателя-фантаста Айзека Азимова, которым должны подчиняться системы ИИ, вопреки распространенному мнению, не решают проблему (первоначально этих законов было три, потом добавится четвертый «Робот не может нанести вред человечеству»). Уже сейчас понятно, что эти законы не будут реализовываться в каждой ИИ-системе, например в боевых роботах и кибероружии (около 60 стран мира имеют или разрабатывают боевых роботов). Конкретные аргументы против автономных боевых роботов заключаются, например, в том, что они могут игнорировать «белый флаг», означающий намерение сдаться в плен, не смогут достоверно отличить мирных граждан от военнослужащих, что может привести к дополнительным человеческим жертвам при использовании таких роботов во время боевых действий, и др.

По мнению ряда экспертов, текущим разработкам в области ИИ не хватает программно-аппаратных средств физического контакта с окружающим миром, для того чтобы складывалось понимание различия или сходства между виртуальным и реальным мирами. Это направление развивается в робототехнике, например тактильная поверхность рук роботов.

Искусственный интеллект несет определенные социальные риски — в первую очередь прогнозируемое исчезновение целого ряда профессий (например, водителей, младшего медперсонала и даже журналистов), разобщение людей, а возможно, даже потерю естественных навыков человека. Развитие техники постоянно идет по пути исключения человека из выполняемых им производственных действий. Процессы эти сложные, потому что с исчезновением старых профессий появляются новые, связанные с новой цифровой экономикой, внедрением и поддержанием новой инфраструктуры. Однако в целом потребности в рабочей силе должны сильно уменьшиться, поскольку машины могут заменить человека в большинстве видов активной (не творческой) деятельности. Интеллектуализация, цифровизация и роботизация могут привести как к появлению в обществе социальной напряженности, так и к внедрению мер для замедления указанных процессов.