Какое из перечисленных понятий не входит в понятие искусственного интеллекта

Интернет

Компьютер с ИИ : любой компьютер, который может выполнять вычисления для искусственного интеллекта и машинного обучения, т. е. выполнять обучение ИИ или запускать модели. Благодаря последним технологическим достижениям даже скромное аппаратное обеспечение потребительского уровня теперь может запускать модели искусственного интеллекта, оснащенным мощным процессором или графическим процессором.

Машинное зрение: Подобласть искусственного интеллекта и компьютерного зрения, объединяющая аппаратное и программное обеспечение, позволяющая машинам «видеть» на таком же высоком уровне, как и люди. Машинное зрение отличается от компьютерного зрения: система машинного зрения состоит как из механического «тела», которое захватывает изображения и видео, так и из программного обеспечения компьютерного зрения, которое интерпретирует эти входные данные.

Система Fraud Detector — детище компании Amazon, одного из ведущих мировых ИИ-разработчиков. Программа нацелена на борьбу с онлайн-мошенниками, приносящими миллионы долларов ущерба. Система отслеживает действия пользователей в онлайне и указывает на подозрительные моменты. К примеру, это может быть «странный» заказ, который нужно проверить, прежде чем платить. Такие системы будут полезны крупным компаниям, банковским организациям, интернет-магазинам.

Обогащение изображения: использование искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического «обогащения» визуальных данных, таких как изображения и видео, путем добавления метаданных (например, автора изображения, даты создания или содержания). Например, в медиа-индустрии обогащение изображений используется для быстрой и точной маркировки списков интернет-магазинов или новых фотографий агентств.

Специалисты компании придумали специальные куски компьютерного кода, предназначенные для создания искусственных нейросетей. Данные архитектуры находятся в открытом доступе. Компания придерживается той установки, что сообществу совместными усилиями скорее удастся изобрести мощный ИИ, способный функционировать в разных сферах.

Эти API способны распознавать речь, поддерживать диалоги по шаблонам (актуально для колл-центров), переводить слова и фразы с одного языка на другой. Это лишь некоторые, понятные всем разработки, однако у Google их не одна сотня, и предназначены они для самых разных сфер. Большая часть «заточена» на продажи через интернет.

Суперинтеллект (Superintelligence)

Аутентификация по лицу: Подзадача распознавания лиц, которая пытается подтвердить личность человека, обычно в целях безопасности. Аутентификация по лицу часто выполняется на периферийных устройствах, которые достаточно мощны, чтобы распознать объект почти мгновенно и с высокой степенью точности.

Искусственным интеллектом называют комплекс программ, разработанных с целью воспроизведения навыков, присущих человеку. Это способность заниматься решением проблем, планированием, пополнять запас своих знаний, улучшать подход к выполнению поставленных задач в ходе работы над ними.

Серьезные, активно работающие и интегрированные с бизнесом центры компетенций ИИ в России по большому счету отсутствуют. Многие компании находят возможности использования искусственного интеллекта в своих бизнес моделях. В частности, «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Яндекс» и «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь». Однако это отнюдь не уникальные в полном смысле слова решения.

Аугментации: метод увеличения размера ваших наборов данных путем внесения небольших изменений в существующие изображения в наборе данных. Например, вы можете вращать, переворачивать, масштабировать, обрезать или сдвигать изображение несколькими способами, чтобы создать десятки дополненных изображений. Включение дополненных данных может помочь модели научиться лучше обобщать, а не переобучать, чтобы распознавать сами изображения.

Главное, чем отличается ИИ – это способность обучаться и совершенствоваться в ходе выполнения поставленных задач. То есть, часто применяемая технология адаптируется к вашим потребностям, в то время как обычная система раз за разом решала бы задачу по одной и той же схеме.

Детище, принадлежащее данной корпорации и имеющее наибольшую популярность – нейросеть Azure. В большей степени она востребована у программных разработчиков. Система воспринимает речь, способна прогнозировать, ей доступны и другие интеллектуальные способности, аналогичные человеческим. Особое внимание компания уделяет AI, обученному видеть ошибки в кодах. Дело идет к созданию ИИ, который вообще сам будет писать программы.