Нейронные сети: задачи, примеры и объяснение простыми словами

Может ли нейросеть заменить человека?

Технологии на базе искусственного интеллекта поражают своими возможностями, при этом до человеческого мозга им еще очень далеко. Кроме того, для работы нейросети требуется огромное количество энергии. Для того, чтобы обслуживать программу, сопоставимую работе человеческого мозга потребуется целая подстанция.

То, что умеет нейросеть напрямую зависит от того, на каких массивах информации ее обучал разработчик. Несмотря на схожесть с человеческим мозгом, нейросеть построена на искусственных нейронах и не понимает, что такое «лев», а также не чувствует различий между «существом» и «предметом». Она просто обнаруживает совпадения в больших массивах данных, и затем воспроизводит их.

Искусственный интеллект или ИИ — термин с большой вариативностью трактовок. Даже занимающиеся им специалисты понимают его по-разному. Но для понимания вопроса можно составить обобщенное понятие. Искусственный интеллект (ИИ) — это способность обучаться, с целью решать любые задачи не хуже человека.

Задачи и сферы применения нейросетей постоянно расширяются. Раньше они были лишь вспомогательным инструментом для бизнеса или узких технических специалистов. Но сейчас буквально каждый пользователь может сгенерировать с помощью искусственного интеллекта качественную статью или уникальную картинку.

RNN учитывают контекст в предыдущих комментариях и сложные случаи, когда всего одно слово может менять значение целого предложения. Анализ тональности помогает компаниям адаптировать маркетинговые стратегии, реагировать на отзывы клиентов и улучшать продукт на основе обратной связи.

Когда включаете смартфон, встроенная камера захватывает изображение вашего лица. Затем CNN анализирует изображение, выделяя ключевые черты лица – расположение глаз, носа и рта. Нейросеть сравнивает эти черты с заранее сохраненными данными о лице пользователя. Если CNN определит, что это ваше лицо, смартфон разблокируется.

Или – стартап ElevenLabs , который клонирует голоса для дубляжа фильмов с помощью нейросети. На данном этапе проект еще «сырой», в переводе много ошибок, неправильные ударения и нейросеть не подстраивается под артикуляцию говорящего, зато – переводит ролики на русский язык.

Если говорить простыми словами, нейросеть — это программа, которая работает по принципу человеческого мозга. Она обучается на больших наборах данных, а затем способна либо распознавать новую информацию и проверять ее на корректность, либо генерировать уникальные аналоги.

Можно ли считать контент, сгенерированный нейросетью, уникальным?

Еще одна популярная нейронная сеть — Midjourney, есть также DALL-E 2 и Stable Diffusion, назначение которых генерация картинок. На этапе обучения из огромного количества изображений с описанием, нейросеть выявляла совпадения. Например, если в описании было слово «лев», она запоминала все возможные изображения с этим животным. На основе этих данные сейчас нейросеть рисует уникальные картинки.

Онлайн-магазин SimpleWine воспользовался машинным обучением и настроил сайт и мобильное приложение персонально под каждого клиента. Здесь ИИ изучает предпочтения пользователей, и меняют каталог вин на сайте и в приложении так, чтобы он соответствовал их вкусам. Это касается не только рубрики рекомендаций, но и целых страниц сайта. Они кажутся настолько точными, будто магазин угадывает желания клиента, как опытный сомелье. Это позитивно сказывается на продажах и придает обслуживанию особую привлекательность.

Предположим, нужен качественный рекламный текст для нового продукта. GAN, обученная на множестве рекламных текстов и контента, сгенерирует варианты рекламного сообщения в заданном количестве. Маркетологу остается выбрать подходящие варианты или скомбинировать несколько, и получить идеальный текст.

Нейросеть объединяет в себе большое количество искусственных нейронов. Для решения поставленной задачи они обмениваются данными друг с другом — примерно также, как нейроны в мозге человека. Каждый из них отвечает за выполнение какой-то очень мелкой и узкой задачи. Данные передаются от одних нейронам к другим, пока не будут обработаны в соответствии с запросом пользователя.

Никакого разума, мышления, сознания у нейросети нет. Рассуждения на эту тему не имеющими ничего общего с реальностью. Просто в распоряжении всех желающих оказались компьютерные программы, принципиально отличающиеся от обычных. Некоторых это, скорее всего, немного напугало. Со временем люди привыкнут к существованию нейросетей и научатся с ними работать.

Как это работает . Каждый искусственный нейрон принимает входные данные, обрабатывает их и передает результат следующему нейрону. Это похоже на то, как информация передается между нейронами в нашем мозге. Нейроны могут быть организованы в различные слои, и данные проходят через них, преобразуясь на каждом этапе.

А я, по традиции, приглашаю вас на бесплатный 5-дневный курс «Основы SMM» . Это 5 видеоуроков для самостоятельного изучения. Каждый длится от 15 до 30 минут – никакой «воды», только сжатая польза. Узнаете основные этапы работы с аккаунтом в соцсетях, платные и бесплатные методы продвижения, от чего зависит доход в SMM и многое другое.

Благодаря этому сервис может генерировать уникальный контент на разные темы. Отличает программу от других аналогов генерации текста то, что она может выполнять задания из разных областей: генерировать базовый программный код, резюмировать научные и технические статьи, делать финансовый анализ, прогнозы и фактически может дать ответ на любой вопрос.