Искусственный интеллект и нейротехнологии

Промышленный интернет

Источник/Source: составлено автором на основе Neurotechnology Global Market Report 2023 ReportLinker. URL: https://www.reportlinker. com/p06464230/Neurotechnology-Global-Market-Report.html?utm_source=GNW (дата обращения: 19.09.2023) / compiled by the author based on the Neurotechnology Global Market Report 2023 ReportLinker. URL: https://www.reportlinker.com/p06464230/Neurotechnology-Global-Market-Report.html?utm_source=GNW (accessed on 19.09.2023).

Основываясь на экономических данных и возросшем интересе к теме изучения нейротехнологий, можно сделать вывод, что нейроинтер-фейсы и ИИ способны не только улучшить жизнь отдельного человека, но и преобразовать целые сферы общественной жизни, в том числе и государственное управление. Такой вывод сделали многие государства, и Российская Федерация не стала исключением — в 2019 г. Президент России подписал Указ № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.»)» согласно которому в нашей стране должны не только поддерживаться существующие исследования, но и создаваться все условия для появления новых технологичных продуктов, а также профес-

Активно развиваются нейротехнологии инвазивно-го и неинвазивного типа. Такие организации, как Агентство перспективных исследовательских проектов министерства обороны США и Национальный институт здравоохранения финансируют проекты в сфере нейронаук стоимостью от 5 до 10 млрд долл. США соответственно26. И с каждым годом суммы, направляемые в сферы ИИ и нейротехнологий (как в целом, так и по сегментам) только растут, хотя финансирование некоторых областей, наоборот,

Перспективность дальнейшей работы заключается, по мнению автора, в первую очередь в том, чтобы выявить и классифицировать существующие и возможные преграды для применения нейротехнологий в государственном секторе. Также стоит на примере Российской Федерации рассмотреть вопросы стратегического планирования и проанализировать усиление позиций по части цифровизации государственного управления в условиях геополитического кризиса и давления, выявить причины такой тенденции и определить дальнейшие шаги по переходу на новый технологический уклад.

Как видно из диаграммы, объем мирового рынка нейротехнологий в 2022 г. составил 12,82 млн долл. США и, согласно прогнозам, продолжит расти (в течение ближайших 10 лет планируется его увеличение в среднем на 11,53%). Важно уточнить, что данный прогноз является оптимистичным. Существуют аналитические отчеты, утверждающие, что распространение нейротехнологий осложнится мировым экономическим кризисом, санкционны-ми и торговыми войнами, а также последствиями коронавирусной эпидемии7.

Для государственной поддержки отечественных разработчиков Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (Минцифры) регулярно предоставляет гранты на разработку и внедрение российских цифровых решений. Осуществляется это посредством операторов, которыми выступают:

В данной статье рассмотрена возможность внедрения искусственного интеллекта и нейротехнологий в государственный сектор. Этого можно достичь при помощи кибернетики (а также ней-рокибернетики [1]), позволяющей выявить наиболее эффективные действия для управления теми или иными элементами системы, и нейронауки, изучающей структуры мозга и нейронные связи (рис. 1). Взаимосвязь ИИ и нейротехнологий выражается в их общей направленности, связанной с познанием интеллекта и мозга человека — существа биосоциального и многогранного [2]. Многие специалисты используют искусственный интеллект в качестве инструмента: современный ИИ воспринимает результаты нейроисследований, обладая передовыми перцептивными и когнитивными способностями биологических систем, в том числе возможностями по распознаванию объектов и функциями принятий решений [3]. На основе применения ИИ и иных инструментов создаются нейроинтерфейсы, которые, в свою очередь, делятся на инвазивные (взаимодействующие непосредственно с испытуемым) и неинва-зивные (не проникающие в организм). Количество нейротехнологий огромно, однако в данной статье будут затронуты лишь те, в которых государство может увидеть наибольшую выгоду для реализации своих функций.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОТЕХНОЛОГИИ – «НОВОЕ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО» XXI ВЕКА
Разработки искусственного интеллекта начались задолго до того, как Джон Маккарти, «отец» искусственного интеллекта ввел этот термин в конце 50-х годов. Американский нейропсихолог, нейрофизиолог, один из основателей кибернетики Уорен Маккалок и его близкий друг, логик и математик Уолтер Питс работали над созданием искусственных нейронных сетей еще в начале 40-х годов. В 1943 году в статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» они предложили понятие искусственной нейронной сети и, в частности, модель искусственного нейрона. Эти труды положили начало разработкам искусственного интеллекта и нейротехнологий.

Большие данные

Наибольшее количество инноваций, геополитическое и экономическое положение определяют преимущество такого государства, как США, перед другими участниками рынка нейротехнологий и искусственного интеллекта. Это объясняет тот факт, что уже в 2016 г. была опубликована первая стратегия развития и внедрения искусственного интеллекта во все области жизни американцев, основу которой составляют 23 рекомендации, которые необходимо выполнять государственным структурам страны. Если говорить про государственное управление, то в документе сделан акцент на формировании государственной политики, способствующей всестороннему продвижению ИИ в США. Отдельно стоит выделить рекомендацию № 4, обязывающую подкомитет по машинному обучению и искусственному интеллекту создать сообщество ИИ-практиков государственного сектора. В него должны были войти агентства, продвигающие образовательные программы в сфере работы с ИИ, разработанные для госслужащих [21]. Следование рекомендациям позволило США одним из первых продвинуть тему ИИ на государственный уровень. Согласно отчету Административной конференции Соединенных Штатов, почти половина федеральных агентств (45%) экспериментировали с искусственным интеллектом и связанными с ним инструментами машинного обучения [22]. Также в этом документе описываются конкретные примеры использования алгоритмических рекомендательных ИИ-систем для выполнения управленческих и административных задач. Например, Департамент жилищного строительства создает чат-боты; Администрация транспортной безопасности активно применяет систему распознавания лиц; инструменты ИИ внедряются для защиты ведомств от хакерских атак и т.д.

ство ограничено в возможностях реализации инновационных проектов и не всегда обеспечивает продвижение эффективных технологий. Также это объясняет, почему нейротехнологии с инвазивным внедрением и двигательные нейроинтерфейсы все еще не так активно применяются в государственном управлении. С другой стороны, российская экономика находится в условиях санкционных ограничений, отчего у экспертного сообщества возникают сомнения в эффективности эксплуатации ИИ на государственной службе в ближайшее время [17]. Также скептические прогнозы основаны на слабых результатах реализации программы 2019 г. Так, за 2012-2019 гг. (согласно отчету НИУ ВШЭ) на информатизацию и цифровизацию федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ) было выделено 660,26 млрд руб.15 При этом количество сотрудников ФОИВов постепенно продолжало увеличиваться, хотя целью распространения новых технологий является автоматизация и упрощение структуры принятия решений в системе управления. Стоит также отметить, что численность персонала росла (даже несмотря на сокращение укомплектованности штатов федеральных ведомств) в среднем на 85% (рис. 3).

Тенденция внедрения нейротехнологий и ИИ проявляется повсеместно: искусственный интеллект анализирует угрозы безопасности для финансовых организаций, а нейросети — кредитную историю клиентов банковских структур; нейроин-терфейсы позволяют медицинским работникам проводить сложнейшие операции; главные уни-

Несмотря на существующие документы и программы, некоторые органы власти только размышляют об использовании ИИ в своей деятельности. Например, в 2020 г. сразу семь из них, относящиеся к федеральному уровню, заявили о внедрении ИИ для оптимизации задач12. В 2023 г. тема развития искусственного интеллекта была поднята Министерством экономического развития Российской Федерации — его представители сообщили, что искусственный интеллект может быть использован для оценки инвестиционной привлекательности регионов [15].

поэтому получили название «сквозные» [13]. Их необходимость и популярность объясняется тем, что с каждым годом растет политическая воля различных субъектов государственного управления. Техногенные катастрофы, эпидемии новых вирусов, старение населения и другие факторы обуславливают повышенный интерес человека к нейротехноло-гиям как к средству решения многих проблем [14]. Однако необходимо отметить результаты исследований могут считаться релевантными при условии получения от них экономической выгоды основными участниками рынка и государствами — в этом случае современная наука имеет наибольшие шансы на развитие. Поэтому для анализа перспектив данного научного направления в государственном управлении нельзя забывать и про экономическую привлекательность нейротехнологий (рис. 2).

Over the past few years, the field of artificial intelligence and neurotechnology has moved beyond the scope of exclusive scientific discussion to the realm of public policy. The state is an important participant in technological progress, which allows us to consider in detail the connection between government officials and neurosciences, because, according to a large number of scientists, it is this segment of sciences that will allow humanity to transition to a new technological order. The purpose of this study is to consider the theoretical foundations of the interaction of the subjects of the public administration system with end-to-end technologies and to search for practical examples of the implementation of this interaction. In the course of the work such methods as theoretical analysis, comparison and contrast, cognitive method, system analysis, and analysis of statistical data were used. The theoretical foundations of the study of neurotechnologies , as well as the market of the existing neuroprosthetics products, were considered. The authors of the research studied and compared examples of the development of plans and the application of artificial intelligence and neurotechnologies in such countries as Russia, the United States, and the United Kingdom, and analysed global rankings of digitalisation of public administration . Based on this, it was concluded that countries are actively participating in a new technological race, trying to introduce artificial intelligence in the field of public administration in order to gain their own advantage, however the sluggishness of states in the development of neurotechnologies , with subsequent implementation in the public sector , was noted, and the fact of significant differences in the understanding of artificial intelligence in public administration around the world was revealed. This fact creates a field for further research and discussion. The results of the research can be used in the framework of further study of the analyzed aspects by scientific and research organizations, within the framework of the activities of federal authorities, as well as private companies.

Более зрелые компании могут получить поддержку по программе «Разработка» Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Здесь сумма финансирования составляет до 500 млн рублей. Они предназначены, в том числе, для проектов, направленных на разработку программного обеспечения, включая дистанционные сервисы для удаленной работы, платформы для онлайн-образования или здравоохранения.

Одним из важных инструментов, активно применяемым в государственном управлении России, является робот Вера, который позволяет автоматически обрабатывать сотни заявок в профильных ведомствах. Робот совмещен с голосовым помощником Маруся от VK и представляет собой полноценную нейросистему с рекомендательной составляющей. Такая интеграция дает возможность наиболее грамотно и функционально анализировать поток документации и предлагать наилучшие управленческие решения в органах власти [16].

Новые производственные технологии

Государственное управление в XXI в. вступило в период структурной трансформации, что проявляется как в переосмыслении его современных методов, так и в модернизации существующей системы управления на государственном и муниципальном уровнях власти. Одним из важных звеньев этого процесса выступает развитие и использование в государственном управлении нейротехнологий и искусственного интеллекта (ИИ). Во всем мире проблема модернизации административных и управленческих процессов все чаще рассматривается сквозь призму интерфейса мозга-компьютера (ИМК) и технологий ИИ (что отражено в данной статье), однако до сих пор является открытым вопрос фактического применения теоретических и исследовательских наработок в данной области. В связи с этим анализ связи государства и новых технологий, а также формирование предложений по внедрению таких технологий в будущем становятся наиболее актуальными на сегодняшний день. Новизна проделанной авторами статьи работы заключается в выборке исследуемых технологий, а также в выводе относительно их использования при реализации нескольких возможных путей развития управления государством и обществом.

21. Sokolov I., Drozhzhinov V., Raikov A., et al. On artificial intelligence as a strategic tool for the economic development of the country and the improvement of its public administration. Part 1. The experience of the United Kingdom and the United States. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(9):57-75. (In Russ.).

21. Соколов И. А., Дрожжинов В. И., Райков А. Н. и др. Искусственный интеллект как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования ее государственного управления. Часть 1. Опыт Великобритании и США. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(9):57-75.

показателей США и Южной Кореи17. Так, с 2018 г. искусственный интеллект используется Министерством труда и пенсий страны для выявления и устранения случаев мошенничества с социальными и государственными пособиями18; на улицах Бирмингема устанавливают ИИ-камеры для борьбы с городскими отходами19; городской совет Вестминстера посредством ИИ намерен анализировать данные о правонарушителях и выписывать соответствующие юридические предписания20. Что касается стратегических направлений работы, то в 2023 г. Defence Science

Робототехника опирается на такие дисциплины, как электроника, механика, телемеханика, механотроника, информатика, а также радиотехника и электротехника. Выделяют строительную, промышленную, бытовую, медицинскую, авиационную и экстремальную (военную, космическую, подводную) робототехнику.

8 Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»)». URL: https:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/bcc09 a1a0e0ad09ec444cf158d88121676e237d0/ (дата обращения: 22.09.2023).