10 профессий, которые заменят нейросети в ближайшем будущем

Операторы call-центров

Большинство экспертов думают, что без творческой составляющей и человеческих качеств невозможно существование сферы HR. Исследования HubSpot говорят о замене лишь 0,55% кадровых специалистов. А генеральный директор кадрового агентства Scout Exchange считает, что благодаря внедрению нейросетей в сферу HR её ждет сильная трансформация. ИИ будет решать поручения по алгоритму, а у самого специалиста появятся новые приоритеты, такие как отбор технологий для работы, построение HR-бренда компании.

Применение искусственного интеллекта в логистике помогает оптимизировать маршруты, следить за состоянием автопарка, а также прогнозировать трафик, что позволяет избегать простоя или нехватки транспорта. Автоматизация логистики позволяет сократить время на составление декларации и отслеживание грузовика.

Существует множество сфер, где нейросети показывают высокую эффективность. В основном они связаны с автоматическим сбором данных и их обработкой, а также возможностью делать прогнозы. Эксперты говорят о том, что наиболее подвержены риску замещения операторы call-центров, специалисты службы поддержки, аналитики, бухгалтеры, логисты, работники производства и т. д. Это связано с тем, что ИИ способен выполнять поручения быстро и достаточно качественно. Существуют и недостатки использования нейросетей в определенных областях, которые не позволят полностью заменить человека.

Инструменты автоматического переводчика страницы сайта или фото в реальном времени пользуются огромной популярностью в современном мире. Такой перевод может быть достаточно «чистым». Также и системы распознавания и перевода речи могут обрабатывать большой объём информации. Однако машинный перевод не сможет заменить профессиональных переводчиков в технических направлениях, где важен контекст и учет специфики.

Согласно исследованию Goldman Sachs, две трети рабочих мест в Европе и США в той или иной степени автоматизированы с помощью ИИ, а в перспективе такая автоматизация затронет до 300 млн человек. Аналитики также изучили структурные особенности разных отраслей и оценили глубину проникновения ИИ в зависимости от страны. Они пришли к выводу, что 18% работы во всем мире можно отдать роботам.

Сервисы на основе искусственного интеллекта уже доказали свою эффективность в круглосуточной поддержке клиентов. Они не устают и не болеют, что делает их идеальными для работы в режиме 24/7. Идея делегирования функций поддержки сервисам на основе ИИ воплощается в жизнь в Индии — стране, которая является гигантским call-центром для всего мира.

Учителя и преподаватели

Нейросети каждый день обучаются и удивляют нас своими способностями. Возникновение новых инструментов для автоматизации рутинных задач и их постоянное обучение, безусловно, приведет к изменению на рынке труда в будущем. И все же виды деятельности, связанные с работой между людьми, искусственный интеллект не сможет заменить, так как он не обладает чувствами и пониманием проблемы со стороны человека.

У многих, кто отправляет своё резюме в крупную компанию, автоматически возникает вопрос: «Сможет ли HR-робот оценить меня как человека и специалиста?» Уже на данный момент осуществляется автоматизированный подбор персонала с помощью нейросетей. Это позволяет отбирать необходимые резюме из сотен без предвзятого отношения и дискриминации. С одной стороны, ряд обязанностей рекрутеров и кадровых специалистов можно выполнить с помощью нейронных сетей, а с другой — часть ролей не могут быть заменены машинным интеллектом.

Появление больших языковых моделей, таких как ChatGPT, Copilot и Bard, значительно упростило процесс создания контента. ИИ способен эффективно обобщать длинные или сложные тексты, подготавливать резюме гигантских статей или целого ряда научных исследований за считанные секунды.

Вы когда-нибудь задумывались о том, какие профессии останутся непоколебимыми перед наступлением эры нейросетей? Искусственный интеллект может умело обрабатывать данные и предоставлять новые возможности на рынке труда. Но даже в мире технологического прогресса он не способен заменить те аспекты человеческой деятельности, которые требуют индивидуального подхода, творческого мышления и эмоционального вовлечения.

На данный момент информации по проекту не слишком много, но известно, что Q* уже сам решает несложные математические задачи. Казалось бы, что может быть такого примечательного в том, что технология достигла уровня развития третьеклассника? Но для ИИ — это важная веха, так как понимание азов математики, ее логики и умение на основании этого делать выводы означает, что машина уже на пути к чему-то похожему на человеческое мышление. К тому же эти знания впоследствии можно применить и в других областях: в физике, химии, криптографии. Последнее — как раз источник особенных тревог из-за потенциальных проблем с обеспечением безопасности, так как ИИ может в перспективе взломать методы шифрования.

Кассы самообслуживания, технологии распознавания лиц, биометрия и блокчейн интеллектуальные системы видеонаблюдения — все это сделает очень большую часть кассовых работников магазинов ненужными. Останутся продавцы-кассиры в каких-нибудь элитных салонах, продающих дорогие ювелирные изделия, дорогостоящую технику и пр.