Как бороться с тревожностью из-за искусственного интеллекта

Сделайте офлайн-перерыв

ИТ-ученые хотят устроить искусственному интеллекту детство и научить его скучать. Чтобы нейросеть стала ребенком, нужно запрограммировать ее так, чтобы приоритетом стало место, которое незнакомо. Если алгоритму дать пятак, он будет его подбрасывать бесконечно, потому что так он всегда находится в ситуации непредсказуемости и исследования. У ребенка есть способность быстро заскучать и начать новое. А нейросеть взрослого, настроенная на использование, не справляется: например, игроки в казино всегда думают, что еще чуть-чуть и они сломают паттерн своих многочисленных проигрышей. Но высшая форма интеллекта — заскучать от повторов и заняться чем-то другим.

Никита Кочетков рассказывает: «Тревожность по поводу развития ИИ похожа на другие виды беспокойства из-за технологий. У этого есть специальные названия — технофобия и технопессимизм. Первая проявляется в страхе перед новыми технологиями. Второй феномен — это мировоззренческая позиция, для которой характерно представление о техническом прогрессе как о нарушителе гармонии природы и общества».

А как думают люди? Человеческая нейросеть формируется уникальным образом. Придя в этот мир буквально tabula rasa, маленькая нейросеть, используя только сетчатку глаза и барабанные перепонки уха, за короткое время от полного нуля переходит к мощному интеллекту. Обучаясь на маленьком дата-сете. Главный вопрос айтишников сейчас: можно ли сделать так же просто такой же эффективный AI?

Нейросети, которые сейчас есть, несмотря на все их возможности придумывать свою модель мира и фантастическими ресурсами, — они все еще только комбинируют идеи. Нейросети не умеют скучать и поэтому не умеют придумывать новое. Но они умеют анализировать поведение человека и подстраиваться под него, одновременно подстраивая наш мозг под себя. Если у ИИ появляется доступ к анализу реакций человека, то он может делать что-то толковое, сделать нас лучшей версией себя.

Не так давно в мире появился новый персонаж — нейросети глубокого обучения, искусственный интеллект. Еще не разобравшись с большим количеством вопросов о том, как работает человеческое сознание, мы получили сущность, которая строит свои модели окружающего мира — очень странные и очень интересные.

Ольга Троицкая отмечает: «Сам процесс обработки данных и вынесения суждения от ИИ часто остается человеку непонятным. Пользователь не может проверить, насколько этот процесс был объективным и недискриминационным. Когда ИИ выглядит как «черная коробка», которая получает данные на входе и выдает решения на выходе, возникает чувство потери контроля и сильной тревожности».

«Например, если вы родитель, который тревожится из-за применения ИИ в сфере детского образования, стоит почитать статьи не только про недостатки, но и про преимущества технологий в обучении, и постараться оценить обе линии аргументов беспристрастно», — говорит Троицкая.

Для нашего мозга биологически свойственно вступать в надежное и продуктивное сотрудничество с «черным ящиком», некой сущностью, которая непонятно как работает и как решает задачи. Потому что мы сами живем с таким «черным ящиком»: значительная часть нашей системы обработки информации работает вне нашего сознания, донося результаты этой работы в виде ощущений.

Как возникает ИИ-тревожность

Тревожные расстройства часто связаны со страхом неопределенности и неизвестности. Кроме страха перед неизвестностью ИИ может нести реальные угрозы, такие как генерация правдоподобных фейков. Более того, роботы со встроенным ИИ могут вызывать негативную реакцию у людей. Это ощущение называется «эффектом зловещей долины». Оно характеризуется тем, что робот или любой другой объект, который выглядит или ведет себя, как человек, вызывает неприязнь и отвращение у наблюдателей.

Можно подготовиться к этому процессу, научившись использовать инструменты ИИ в полной мере. Однако не стоит забывать, что мы в первую очередь люди: важно будет сочетать продвинутые цифровые навыки с человеческими — межличностным общением, эмоциональным интеллектом, способностью поддерживать и мотивировать.

Французский философ и математик Рене Декарт — один из тех, кто придумал научную картину мира и научный метод (нашу игру по изучению мира). Научный метод подразумевает, что нам в познании мира не мешают чувства и предубеждения. Декарт предложил идею, которая до сих пор доминирует: всё на свете материально, и моральный долг ученого — всё объяснить через простые законы природы, всё разложить до простых вещей. Но есть оговорка: всё материально, кроме мысли и сознания.

Нейроученые так и живут в этой реальности. С одной стороны, они разбирают мозг на маленькие детали, пытаются свести многое к простой работе какого-то электричества в мозге — это попытки узнать, как работает если не всё мышление, то хотя бы память. Но с другой стороны, мы до сих пор не очень много понимаем о том, как рождается мысль.

По словам психолога, когда ответ будет найден, нужно задать себе вопрос-продолжение: «Да, возможно, я потеряю работу из-за ИИ, и что тогда?» Эту абстракцию нужно довести до предела («А что будет после потери работы?»), пока не будет найден самый крайний и негативный исход. Этот результат нужно проанализировать и задать последний вопрос: «Что бы я смог сделать с этим исходом, если бы он действительно наступил?» Так получится «пройти» страх до конца и справиться с ним. Если эти методы не работают, лучше обратиться к специалисту, который профессионально поможет справиться с ИИ-тревожностью».

Переживания, связанные с развитием IT-технологий («компьютерофобия», «компьютерная тревожность» и «техностресс»), появились еще в 1980-х годах. Во многом ИИ-тревожность схожа с экологической, которую люди, чаще всего молодые, испытывают в связи с изменением климата. И деградация окружающей среды, и стремительная цифровизация — результат деятельности человека, которая, как некоторым кажется, начинает выходить из-под контроля. Однако чрезмерное беспокойство может повлиять на повседневную деятельность и привести к проблемам со здоровьем. Чтобы справиться с тревожностью, стоит следовать простым советам.