Искусственный интеллект

История

Этот инструмент — еще один шаг на пути к универсальному переводчику, о котором мечтают писатели-фантасты. C его помощью люди смогут говорить на своем языке, а их иноязычные собеседники будут слышать перевод в режиме реального времени — без акцента, с идеальным произношением и сохранением интонаций. В ближайшем же будущем Voice To Voice Translator сможет помочь студиям переозвучивать фильмы на локальные языки, сохраняя особенности речи актеров.

Тогда же, в конце 1940-х годов, была впервые выдвинута идея машинного обучения. Согласно им, необходимо сделать программу, которая обладает базовым набором знаний и возможностью усваивать информацию, что позволит делать только «оболочку», которая будет самостоятельно достраивать себя до полноценного ИИ [1] .

Конечная цель практически всех исследований в области искусственного интеллекта — получить ИИ уровня, сопоставимого с человеческим интеллектом. В методах достижения этой цели единства у исследователей нет: кто-то считает, что это достижимо в обозримом будущем с применением существующих технологий и подходов путём увеличения вычислительной и запоминающей мощности несущих ИИ-устройств, а кто-то — что сроки загадывать невозможно, так как существующие подходы к созданию искусственного интеллекта требуют переработки или даже полной замены другими [1] .

Наконец, все громче разговоры о том, что ИИ может заменить человека и насколько это этично. Сценаристы в Голливуде даже устроили забастовку в ответ на угрозы променять их на ChatGPT. На этот раз человеческий интеллект победил — в достигнутом соглашении установили четкие ограничения на использование ИИ.

Недавно произошел курьезный случай: адвокат из Нью-Йорка Стивен Шварц использовал ChatGPT, чтобы найти дела, которые он мог бы процитировать на юридическом брифинге. Шварц не осознавал, что случаев, подобранных ChatGPT, не существовало в реальности, пока его не попросили предоставить копии дел. Это и есть галлюцинация искусственного интеллекта.

В 1960-х годах Стив Кук, Ричард Карп и другие учёные разработали теорию NP-полных задач, которые в теории решаемы, но время, необходимое на решение таких задач зависит от сложности задачи экспоненциально. При этом люди способны решать подобные задачи зачастую за гораздо меньшее время [1] . К началу 1970-х годов наука об искусственном интеллекте признала приоритет программирования систем над построением их материальной части в деле создания ИИ [6] . Примерно в это же время, начался резкий вал критики в отношении идей создания искусственного интеллекта, вылившийся в сокращение финансирования. В первую очередь это было связано с небольшими вычислительными мощностями существовавших тогда компьютеров, не позволявшими запустить сложную многоуровневую программу, из-за чего все практические образцы ИИ оставались на уровне «игрушек» (наибольшего успеха достигли программы для игры в шахматы).

Несмотря на то, что в самой идее искусственного интеллекта исследователи ориентируются на интеллект человека, симуляция оного на компьютере — не есть цель большей части проектов. Используемый для оценки человеческого интеллекта коэффициент (IQ) не применим для оценки машинных систем, по причине того, что он завязан на интеллектуальное развитие ребёнка и если на взрослых людей эту шкалу можно экстраполировать, то высокие результаты искусственного интеллекта в тесте на IQ не будут означать высокого интеллекта системы. При этом, некоторые из задач, используемых в этих тестах всё же помогают изучать эффективность конкретного искусственного интеллекта. Также, в то время как интеллект всех людей основывается на примерно одинаковых механизмах и развивается приблизительно по одному пути, в машинном интеллекте дело может обстоять с точностью до наоборот: при наличии превосходящих человеческие возможности вычислительных мощностей он основывается на тех принципах и цепочках, которые заложены в него разработчиком, а потому в каждой системе могут, с одной стороны, присутствовать интеллектуальные функции, развиваемые человеком только с подросткового возраста, а с другой — отсутствовать какие-то механизмы, присущие маленьким детям. Осложняется это тем, что природа человеческого интеллекта до сих пор изучена не до конца [1] [2] .

Сегодня каждый может использовать ChatGPT, но его внутренняя работа остается тщательно охраняемой тайной. Однако в 2023 году все больше компаний предпринимали усилия, чтобы сделать ИИ более «открытым». Летом появилась информация о создании нейросети Llama 2 (ее выпустила компания Meta, признанная экстремистской и запрещенная в России), которая имеет открытый код и доступна для скачивания и модификации. Это дает возможность компаниям, исследователям и просто любителям создавать интеллектуальные инструменты и приложения на ее основе. Например, разработать свой персонализированный ИИ-бот, который можно настроить под себя на ноутбуке за один вечер.

Применение

Искусственный интеллект может применяться как в качестве партнёра в играх (например, шахматах), так и в более серьёзных задачах. Например, с 1990-х годов ИИ используется для распознания речи, что повышает удобство различных сервисов. Способен искусственный интеллект и распознавать живую речь, для чего недостаточно просто распознавать отдельные слова. Ещё один вариант использования — компьютерное зрение. Мир, в котором мы находимся имеет три измерения, в то время как устройства ввода визуальной информации, что у человека, что у машины, воспринимают только двухмерную картинку. Задача ИИ в данном случае — обработать имеющееся изображение для распознания объектов на нём. Также ИИ используются для так называемых «экспертных систем» — систем анализа данных в определённой сфере знаний или деятельности, действующей эффективнее, чем человек за счёт высокой скорости обработки [3] [7] [8] .

Самый очевидный и понятный пример — ChatGPT. Он был запущен в конце 2022 года, а на сегодняшний день свою нейросеть такого типа представил почти каждый технологический гигант: от Microsoft до Google и Amazon. Генеративный ИИ развивают в том числе и российские бигтехи: «Яндекс» (YaGPT, «Шедеврум»), «Сбер» (GigaChat, Kandinsky).

В 2024 году, судя по активному интересу бизнеса, генеративный ИИ будет развиваться — в том числе, например, появится офлайн на компьютерах и в смартфонах. Для этого Intel разрабатывает чип, который сможет запускать чат-бота с генеративным ИИ без необходимости подключения к интернету. Такие возможности важны в первую очередь для защиты конфиденциальных данных компаний и пользователей.

Искусственный интеллект (ИИ, англ. artificial intelligence, AI ) — свойство искусственных вычислительно-интеллектуальных систем выполнять задачи, традиционно считающиеся прерогативой человека, в первую очередь творческого характера, а также наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Не следует путать искусственный интеллект с искусственным сознанием. Искусственные интеллекты, существующие на настоящий момент — весьма узкоспециализированные и чаще всего некомпетентны за пределами своей основной задачи.

Однако свободный доступ к открытому исходному коду угрожает тем, что лучшие разработки могут быть захвачены корпорациями-гигантами, которые продолжают контролировать свои нейросети и их использование. Так что технологическому сообществу, в особенности независимым разработчикам, вероятно, придется продумывать план противостояния.

Необходимость корректно артикулировать промпты — решающий аспект в разговоре о том, что искусственный интеллект пока не заменит человека. Без качественно созданных запросов ИИ не в состоянии выдать ничего полезного. Так что искусство составления промптов — это то, что делает более конкурентоспособными сегодняшних дизайнеров, копирайтеров и маркетологов. Но и предприимчивые бизнесмены не упустили возможность, поэтому в 2023 году активно начали развиваться стартапы, которые помогают составлять качественные и релевантные промпты.