Искусственный интеллект: «наше всё» или «пойманные нейросетью»

Чип в голове

Не стоит бояться слияния с технологиями, этот процесс уже давно запущен. Люди тысячелетиями совершенствуют себя технологическим путем: боевая раскраска или оружие издавна помогали там, где не справлялось слабое тело. А в будущем технологии перейдут внутрь. Думаю, потомки сами выберут такой путь развития — захотят стать сверхлюдьми и исследовать Вселенную.

Тем не менее ИИ остается достаточно новой и сложной технологией. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал, чтобы создавать и применять решения на основе ИИ, необходим высокий уровень квалификации. Для достижения успеха недостаточно просто нанять специалистов по изучению данных. Необходимо использовать правильные инструменты, процессы и стратегии управления.

«Работа будущего — это то, в чем роботы не смогут заменить людей. Они неспособны делать три вещи. Первое: они не могут заниматься низкоквалифицированным трудом — сортировать мусор, чинить туалеты, сделать проводку в доме. Второе: роботы не могут заменить тех, кому по работе важно хорошо взаимодействовать с людьми, — адвокатов, например. Третье: роботы не смогут заменить людей с художественными способностями — тех, кто пишет романы, выступает на телевидении, открывает научные законы. Последние, интеллектуальные капиталисты, — главная категория профессий будущего».

Но даже если представить, что у нас абсолютно все преподаватели добросовестны, квалифицированы, волеориентированы и настроены на диалог с обучающимися, то всё равно остаётся вопрос: сколько им понадобится времени для того, чтобы применить этот метод к каждому студенту? И сколько должны длиться теперь защиты, чтобы члены государственной экзаменационной комиссии смогли соответствующим образом оценить все представленные на их суд работы? Вопросы остаются открытыми. Я уже не говорю о том, что некоторые очень уважаемые эксперты, например Игорь Станиславович Ашманов, более 30 лет работающий в сфере создания технологий искусственного интеллекта, не такие оптимисты, как я, и вообще считают, что на сегодняшний день не существует по-настоящему надёжных способов идентификации текстов с точки зрения написания их человеком или чатом GPT.

ChatGPT выглядит как следующая итерация бредогенератов, которые делают последние 30 лет и, в основном, для нехороших целей: генерации фальшивых сайтов, генерации спама и тому подобного. Кроме того, что ChatGPT производит гладкий бред, так он ещё, на первый взгляд, «понимает» различные логические утверждения. И вот всё это вызывает шок у разработчиков. Рассказы о, якобы, очень хорошей работе ChatGPT являются неправдой. Это штука реально косячит в довольно большом проценте случаев. И все эти проблемы были ещё тогда, когда Яндекс собирал, так называемые, пресс-портреты. Например, в 2008 году я поинтересовался у одного специалиста, почему, на вопрос «Кто президент России?», Яндекс выдаёт ответ «Путин», хотя в то время был уже Медведев? Специалист объяснил, что это потому, что в интернете на тот момент было гораздо больше текстов, говорящих про Путина как президента, а не про Медведева. Поэтому искусственный интеллект Яндекса, собиравший пресс-портреты, так и отвечал. Но появится больше текстов про Медведева, и он станет отвечать правильно… То, что искусственный интеллект может выдавать фактические ошибки, самих разработчиков ChatGPT не пугает, поскольку они понимают, как это работает.

Большинство компаний сделали изучение данных своим приоритетом и вкладывают в него значительные средства. Опрос McKinsey 2021 года по ИИ показал, что количество компаний, сообщивших о внедрении ИИ по крайней мере в одной функции, увеличилось до 56 % по сравнению с 50 % годом ранее. Кроме того, 27% респондентов сообщили, что по крайней мере 5% доходов могут быть связаны с искусственным интеллектом, по сравнению с 22% годом ранее.

Я реалист и понимаю, что в будущем роботы станут умными, — сначала как насекомые, затем как мыши, затем как крысы, затем как собаки. Думаю, где-то к концу столетия они станут умными, как обезьяны. Наверное, тогда нам все-таки придется установить чип, отключающий их, если они вдруг задумают нас убить. Но еще через сто лет они станут настолько умны, что смогут отключить этот чип. И что тогда делать? Я думаю, в итоге мы должны будем слиться — вместо того чтобы бороться с ними, мы должны стать ими. Это будет симбиоз органической и кибернетической технологий: мы превратимся в сверхлюдей, способных жить на Венере или Марсе, парить в открытом космосе без кислорода. Это слияние произойдет с нашего согласия, ведь лишь тогда мы сможем исследовать и покорять Вселенную.

ИИ стал универсальным термином для приложений, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы. Этот термин часто используется взаимозаменяемо с его подобластями, которые включают машинное обучение (ML) и глубокое обучение.

Помощь в освоении ИИ

Ведь что такое капитализм? Это частная собственность плюс спрос и предложение. Капитализм несовершенен: вы не знаете, кто вас обманывает, вы не знаете, сколько на самом деле стоит та или иная вещь. Но мы движемся к «идеальному капитализму»: если доступ в интернет будет в вашей контактной линзе, то, когда вы придете в супермаркет, она отсканирует все товары и подскажет, что стоит покупать, а где цена завышена.

– В бизнес-инкубаторе ТГУ открылось новое образовательное пространство «Территория искусственного интеллекта» , в котором студенты и магистранты Передовой инженерной школы «Агробиотек», обучающиеся по программе «Компьютерная инженерия: искусственный интеллект и робототехника», будут строить робототехнические системы для точного земледелия. Здесь они научатся распознавать болезни растений по цифровым изображениям, повышать урожайность, управлять логистикой и навигацией беспилотников на полностью роботизированных фермах.

— Эдуард Владимирович, мы уже не в первый раз будем говорить с вами о цифровизации, искусственном интеллекте (ИИ) и близких к ним вещах. Тема эта, без преувеличения, бесконечная, поскольку цифровизация и приход в нашу жизнь искусственного интеллекта ставят перед обществом и сферой высшего образования всё новые и новые проблемы, далеко не все из которых можно было предвидеть заранее. И теперь нужно со всем этим разбираться.

Интересный факт: в аэропорту Хельсинки собак обучили обнаруживать коронавирус за 10 секунд. 10 секунд! Они распознают коронавирус с 95-процентной точностью. А в будущем высокотехнологичные датчики смогут идентифицировать подобные вирусы в считаные секунды.

Почему Джефф Безос, создатель Amazon, — самый богатый человек в мире? Он оцифровал посредника, вот и все. Посредники — неэффективная часть капитала. Такие препятствия можно устранить с помощью искусственного интеллекта и компьютеров, что и сделал Безос — создал электронного посредника.

Использование чат-ботов для общения с покупателями. Чат-боты используют лингвистическую обработку, чтобы анализировать вопросы покупателей и предоставлять ответы и информацию. Чат-боты умеют обучаться и со временем начинают приносить все большие преимущества.

Как технология ИИ может помочь организациям

– Состоялось выступление ректора ТГУ Э.В. Галажинского на форуме инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2023 в Москве. На пленарной дискуссии «Образование. Новые компетенции. Что делать?» он рассказал о реализации в ТГУ пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования в России и высказался о том, как сократить дистанцию между образованием и работодателями из финансовой и других высокотехнологичных отраслей. Участникам форума стали крупнейшие финансовые компании и лидеры IT-рынка, темы дискуссий касались тенденций и возможностей применения современных цифровых технологий в финансовом секторе. Участники обсудили, как государство и частное партнерство могут помочь образованию, какие новые компетенции могут получить выпускники вузов, как образованию поможет искусственный интеллект и как будет происходить сближение вузов и работодателей.

Митио Каку: Скорее, он изменит наше представление о профессиях. Я преподаватель и читаю лекции в университете, но сейчас студенты спокойно могут прослушать курс в Сети. Очень скоро преподаватели станут больше похожи на наставников, которые консультируют своих учеников. Роботы не могут быть наставниками, они вообще очень плохи в межличностных отношениях.

Так вот не является ли и ChatGPT таким пузырём? Пока неясно. Ясно одно, что огромное количество генерируемых текстов повлияет на бизнес обработки текстов: на их генерацию, анализ. Недавно Яндекс представил новую Алису, в которую встроен отечественный ChatGPT . Для чего это встраивать в поисковики? Потому что другие встраивают. На самом деле происходит то, что таким образом владельцам сайтов остаётся меньше трафика, так как всё забирают владельцы поисковиков. На этой же системе «замыкания в собственной вселенной» построен и Фейсбук (запрещённая в России соцсеть). Понятно, что в ChatGPT очень заинтересованы СМИ, в которых 95% текста производится с помощью алгоритмов и тупых роботов, пишущих ахинею.

– Из сказанного выше можно сделать лишь один вывод: качество обучения может кардинально улучшиться только там, где искусственный интеллект помогает студентам, тренирует их, развивает, но не делает вместо них работу – не создает интеллектуальные продукты от имени студентов. Мы получили мощнейший инструмент для когнитивного расширения человека и постановки его критического мышления и одновременно очень рискованную технологию. Здесь можно провести аналогию с экзоскелетом, чрезмерное использование которого может привести к атрофии мышц и суставов, тогда как задуман он был для расширения физических возможностей человека. Задача университетов – спроектировать, как с помощью технологий искусственного интеллекта сделать студентов более сильными и ответственными. Выработав определенные процедуры, университеты должны стать центрами верификации продуктов, создаваемых с помощью искусственного интеллекта. Но эту историю нужно проработать и дидактически, и методически; пересобрать образование и воспитание с учетом новых реалий. При этом все мы понимаем, что установки для искусственного интеллекта делают пока ещё сами люди. Это они должны осознать не только возможности, но и ограничения и даже риски новых технологий. Именно с таким осознанием мы должны решать задачи, связанные с дальнейшей цифровизацией и развитием искусственного интеллекта в нашей сфере, и отвечать на все их вызовы, о которых мы ещё не раз будем говорить в этом блоге.

– Хочется надеяться, что да, но пока можно с уверенностью сказать только одно: российские университеты, да и общество в целом, даже ещё не осознали по-настоящему серьёзность и неотвратимость этой проблемы. Такая инертность реагирования на негативные проявления, связанные с новейшими технологиями, пока не даёт шансов на победу. До сих пор должным образом не решён вопрос о запрете использования студентами микронаушников во время экзаменов, несмотря на то, что он был поднят Министерством науки и высшего образования РФ ещё в 2021 году. Более того, у такого запрета появились свои оппоненты. И в данном случае я имею в виду не студентов. Некоторые вузовские администраторы считают, что блокирование мобильной связи может привести к несчастным случаям, когда, например, экзаменующимся может понадобиться экстренная медицинская помощь. И, к большому сожалению, такие факты уже действительно были. Во избежание подобных случаев другие администраторы предлагают разработать общий для всех протокол приёма экзаменов, предусматривающий присутствие ассистента экзаменатора, постоянно наблюдающего за состоянием студентов во время блокировки мобильной связи. Можно, конечно, пойти по китайскому пути, когда во время массовых единых государственных экзаменов контроль за поведением экзаменующихся возлагается на военных. Но, учитывая скорость появления и распространения новых технологий, лично мне подобные решения представляются бесперспективным. Что мы будем делать, какие протоколы разрабатывать, если, скажем, появится принципиально другой вид связи, и станет возможным проецирование текстов и визуализаций сразу на сетчатку глаза студента? Решения нужно искать совсем в другой плоскости.

Митио Каку: Полагаю, оно неизбежно. Хотя многие боятся такого сценария, особенно того, что роботы станут умнее нас. Эта гипотеза основана на законе Мура, который гласит, что мощность компьютеров удваивается каждые 18 месяцев. Но это не может длиться бесконечно. В конечном счете закон Мура перестанет действовать, а Кремниевая долина придет в упадок. Почему? В силу квантовой теории, которой я профессионально занимаюсь. В современных процессорах установлены транзисторы размером от 20 до 50 атомов, на сегодня это самая передовая технология. В будущем появится пятиатомный транзистор, но дальше двигаться некуда. При уменьшении размеров транзистора неизбежно происходит перегрев и утечка электронов: теплота выделяется в таких количествах, что чип постепенно начинает плавиться.