У Алисы теперь есть YandexGPT 2 — поймет с полуслова обновлено

Вывод

Мы хотим выразить нашу искреннюю благодарность всем сотрудникам за их преданность и профессионализм в течение всего времени, которое мы провели вместе. Мы ценим каждый момент, который мы провели здесь, и будем всегда помнить о тех замечательных моментах, которые мы пережили вместе.

YandexGPT 3 Pro выдала более качественный результат: стихотворение легко читается, есть обращение к Руси, что любил делать поэт в своих стихах. Если немного отредактировать и выровнять стихотворный слог, то получится вполне приятный стишок, который можно учить детям для весенних утренников.

Обе генеративные модели написали грамотные письма, объясняя мотивацию студента, его знания и навыки. YandexGPT 2 даже сначала написала письмо от имени профессора университета, но после уточнения переделала его от имени самого студента. YandexGPT 3 Pro вдобавок к тексту оформила его как настоящее электронное письмо.

Нейросети активно используются для творческих целей — например, в прошлом году вышел трек Дрейка и The Weeknd под названием Heart on My Sleeve, к которому музыканты на самом деле не имели никакого отношения. Песню написал искусственный интеллект. Доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов выпустил целый сборник стихов, созданный нейросетью.

Во второй версии YaGPT 2 также исправлена большая часть недостатков первой версии — теперь нейросеть запоминает контекст беседы и чаще понимает, что вы от нее хотите. Что первая, что вторая YaGPT не может составить вам конкретный маршрут поездки, например, из Екатеринбурга в Москву, однако YaGPT 2 может подсказать, по какой дороге вам лучше проехать, чтобы добраться в пункт назначения.

Мы попробовали дать «Алисе» с YaGPT и YaGPT 2 несколько запросов. С первой версией работали в мобильном приложении, а со второй — в браузере на компьютере. Сначала попросили нейросеть придумать три заголовка к реферату про капибару — такой же запрос использовал сам «Яндекс» для демонстрации возможностей нейросети. Вот что «Алиса» с YaGPT ответила Яндексу:

Примеры работы нейросетей Яндекса

Этот локомотив используется на железных дорогах Франции и Швейцарии, а также на некоторых других европейских железнодорожных линиях. Он является символом французской инженерной мысли и одним из самых впечатляющих технических достижений в истории железнодорожного транспорта».

«Самый большой локомотив в мире – это французский электровоз SNCF BB 27000, который был построен в 1981 году. Он имеет длину 23 метра и весит более 600 тонн. Этот локомотив был создан для перевозки сверхтяжелых составов, состоящих из 100 вагонов с грузом весом до 400 тонн каждый.

Тесты YaGPT 2 показывают, что языковая модель Яндекса действительно стала намного лучше работать со смыслами запроса пользователя и генерировать более качественные ответы. Теперь нейросеть запоминает контекст диалога и отвечает корректно даже на неудобные вопросы.

Сайт этого чат-бота самый популярный в мире среди генеративных языковых моделей, ChatGPT превосходит многие аналоги в ходе экспериментов. Разработчики YandexGPT сравнили свою нейросеть и ChatGPT, задавая один и тот же запрос. По итогу YandexGPT 3 не только отвечала лучше своей старшей сестры, но и превзошла ChatGPT 3.5. Таким образом можно сказать, что в России появился достойный конкурент мировому лидеру в этой области.

«Самый большой в мире локомотив – это тепловоз серии “Big Boy”, который был разработан и построен в США в период с 1941 по 1944 год. Он был создан для работы на сверхтяжелых грузовых перевозках на Тихоокеанской железной дороге, а также на других крупных железнодорожных магистралях того времени.

Тепловоз “Big Boy” обладает впечатляющими техническими характеристиками. Его длина составляет 102 фута (31 метр), а вес – более 750 тонн. Мощность двигателя составляет 6600 лошадиных сил, что позволяет ему перевозить составы весом до 10 000 тонн на скорости до 125 км/ч.