Как понять, что картинку сделала нейросеть — 5 сервисов

Как работают сервисы для определения искусственно сгенерированных изображений

Если еще год назад определить картинку, сделанную нейросетью, можно было без труда, то отличить работы самых современных нейросетей от реальных фото может быть очень сложно. На помощь в распознавании фейковых картинок могут прийти специализированные сервисы. Рассказываем, как они работают и какие из них самые точные.

В последние месяцы все вокруг только и говорят о нейросетях: мол, они заменят нам и художников, и музыкантов, и писателей. Лично я отношусь к этому феномену скептически — да, это круто, но, на мой субъективный взгляд, но временно, пока не придумают что-то поинтереснее. Сколько уже таких модных фишек появлялось — уже не упомнить! Касаемо нейросетей, даже Яндекс пытался внедрить нейромузыку в стриминговый сервис, но получилось странновато. Но в данный момент опробовать их все же стоит, во всяком случае, чтобы быть в тренде.

А еще есть такой вариант, если переключиться на стиль Cinematic. Обратите внимание, что запрос довольно короткий, а нейросеть все равно делает очень детализированный снимок пусть и с некоторыми помарками. В целом, со стороны похоже на реальную фотографию, не так ли?

Детектор umm-maybe был обучен на более чем 130 000 изображений. Работает он на основе конволюционной нейронной сети, которая специально подстроена под определение артефактов, характерных для ИИ-картинок. Компания-разработчик обещает: модель разработана таким образом, что со временем она будет совершенствоваться, по мере добавления новых обучающих данных и развития архитектуры модели.

Удобно, что Hive AI Detector можно использовать не только путем загрузки изображения с жесткого диска. Вы можете задействовать сервис вообще на любом сайте — установите расширение для Google Chrome и затем сделайте правый клик по проверяемому изображению.

illuminarty.ai лучше всего определяет картинки, сгенерированные MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion. Все потому, что illuminarty.ai использует конволюционную нейронную сеть (алгоритм, предназначенный для работы с изображениями, принимающий их в качестве входных данных), которая обучалась на миллионах изображений именно вышеуказанных сервисов.

Maybe’s AI Art Detector

Сервис умеет анализировать глаза, пальцы, другие детали, которые сразу выдают генерацию нейросети. Важно, что Hive AI Detector создал свою модель вообще с нуля и обучил ее более чем на миллионе реальных фотографий. По словам разработчика, Hive AI Detector умеет находить самые маленькие артефакты и несоответствия, которыми грешат популярные сегодня нейросети.

Вердикт: сервис правильно определил только некоторые ИИ-изображения. Многое было распознано некорректно. Есть куда совершенствоваться. Ложные срабатывания часто оказывались комбинированными фотографиями, скриншотами из игр, изображениями мемов. Это и понятно: в обучающую базу данных не входили изображения такого типа.

Кстати, может ClipDrop и рисует людей с ошибками, но изображения на отвлеченные темы он делает просто великолепно. Нейросеть разбирается в еде, животных и красивых девушках! Взгляните еще на несколько творений, которые сделали мои коллеги по редакции AppleInsider.ru.

Единственный серьезный недостаток нейросети ClipDrop — работает она через VPN, а запросы понимает только на английском. Впрочем, достаточно знать базовые слова, чтобы описать желаемое изображение. Вот, например, как видит нейросеть друзей из России, пьющих вино в Сербии: слишком много бокалов, рук и пальцев. Ну, ClipDrop — художник: он так видит

Большинство нейросетей, которые сейчас встречаются, делают интересные изображения, но в них много нюансов. Зачастую картинки получаются вполне реалистичными, но при ближайшем рассмотрении заметно очень много недостатков: кривые глаза, шесть пальцев на руке или другие искаженные части тел. Но я нашел хорошую нейросеть, которая лишена этих недостатков!

На сайте разработчика написано, что «illuminarty.ai использует передовое глубокое обучение для выявления изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, и является одним из самых точных сервисов обнаружения ИИ-картинок на сегодняшний день». Весьма амбициозно! Скоро проверим.