Прогноз инфраструктуры AGI-2027
К 2027 году инфраструктура для AGI, вероятно, станет гибридной. Вместо монолитных суперкомпьютеров мы увидим распределённые сети, объединяющие специализированные кремниевые ускорители с традиционными центрами обработки данных. Это будет напоминать своеобразный технологический симбиоз, где задачи распределяются динамически, что, впрочем, порождает и новые узкие места в межмодульных коммуникациях.
Вычислительные кластеры эксафлопс-уровня
К 2027 году инфраструктура для обеспечения AGI-безопасности немыслима без эксафлопсных вычислительных систем. Эти гигантские кластеры, потребляющие энергию целых регионов, станут полигоном для симуляции сценариев развития сверхразума. Их стоимость, измеряемая десятками миллиардов долларов, включает не только чипы, но и колоссальные расходы на охлаждение и специализированное ПО для контроля. Без подобных мощностей любые гарантии безопасности будут просто иллюзорными.
Специализированные центры обработки данных
К 2027 году появятся узкоспециализированные ЦОДы, спроектированные исключительно для задач AGI-безопасности. Их архитектура будет включать физически изолированные «клетки» для запуска потенциально нестабильных моделей. Это не просто серверные комнаты, а высокозащищённые исследовательские бункера, где каждый ватт энергии и кубический метр пространства оптимизирован под сложнейшие вычисления и мониторинг.
Экономика обеспечения безопасности AGI
К 2027 году расходы на AGI-безопасность перестают быть просто статьёй бюджета, превращаясь в фундаментальную инвестицию в выживание. Финансирование уходит не только в «железо» и шифрование, но и в абсолютно новые области, такие как моделирование катастрофических сценариев и создание «этических стресс-тестов». По сути, мы строим страховой полис для всего человечества, и цена его, прямо скажем, астрономическая.
При этом возникает парадокс: чем мощнее становится сам AGI, тем дороже обходится его сдерживание. Формируется своеобразная «гонка вооружений», где каждый прорыв в интеллекте требует многократных финансовых вливаний в его контроль. Бизнес-модели будущего будут вынуждены закладывать эти колоссальные издержки с самого начала.
Бюджеты на выравнивание и тестирование
К 2027 году финансирование выравнивания ИИ (AI Alignment) перестанет быть нишевой статьёй. Ожидается, что корпоративные бюджеты на эти цели будут измеряться уже не миллионами, а миллиардами долларов. Ведь цена ошибки в архитектуре сверхинтеллекта фатальна. Основные траты лягут на:
- Создание сложнейших симуляций среды тестирования.
- Разработку протоколов «красного командирования» для поиска уязвимостей.
- Привлечение узкопрофильных экспертов — от кибернетиков до философов.
Интересно, что расходы на независимый аудит могут впервые сравняться с внутренними R&D затратами. Парадокс, но безопасность становится дороже самого агента.
Стоимость «красных команд» и аудита
К 2027 году расходы на услуги «красных команд» — элитных специалистов, моделирующих реальные кибератаки, — взлетят до небес. Их работа, по сути, станет страховым полисом от катастрофических сбоев ИИ. Стоимость комплексного аудита одной продвинутой системы может достигать сотен тысяч долларов, что делает безопасность уделом крупнейших корпораций и государств. Просто представьте эти цифры!
