Что такое искусственный интеллект – рассказываем простыми словами с примерами использования искусственного интеллекта и ТОП-7 ИИ в 2024 году

Защита персональных данных

Знаменитый французский ученый в области машинного обучения, компьютерного зрения и вычислительной нейробиологии Ян Лекун считает, что разработка AGI должна фокусироваться на способности ИИ не просто выполнять сформулированную человеком задачу, а самостоятельно достигать поставленной перед ним цели. Схожую точку зрения, выступая на форуме «Открытые инновации», высказал и руководитель центра прикладного искусственного интеллекта «Сколтеха» и ведущий научный сотрудник института искусственного интеллекта (AIRI) Евгений Бурнаев. «Над определением, что такое AGI, сломалась не одна тысяча копий. Я предпочитаю отталкиваться от способа решения сложных инженерных задач. Обычно они решаются так: большая задача декомпозируется на множество небольших, и человек, используя различные инструменты, последовательно решает их одну за другой, приближаясь решению общей. А хотелось бы так — есть, например, какая-то сложная задача по проектированию, человек ставит перед ИИ высокоуровневую цель, и машина самостоятельно или взаимодействуя с человеком достигает ее и получает результат, который человека удовлетворяет. Речь идет о создании так называемых когнитивных архитектур. Вероятно, такой ИИ можно будет назвать общим», — считает Бурнаев. Вместе с тем, любая разработка ИИ требует больших вычислительных мощностей, и недавно сторонник увеличения размера нейросетей и глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что миру нужно больше вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. То есть, больше мощностей, больше энергии, больше центров обработки данных. Более того, по его мнению, нужно построить фабрики, специально предназначенные для производства чипов для работы с ИИ. Такой проект Альтман оценил в 5-7 трлн долларов и начал искать инвесторов для этого проекта. Эта сумма в 12-18 раз больше доходной части бюджета РФ в 2024 году. И независимо от того, найдет Альтман эти деньги или нет, такие инвестиции в «железо», какие делают OpenAI, Microsoft, Google, и другие BigTech гиганты, в России не может себе позволить ни бизнес, ни госструктуры.

Искусственный интеллект – высокоэффективные технологии, которые помогают достигать цели с результатом, максимально приближенным к решениям человека. Инструменты выполняют рутинные задачи, выявляют закономерности, ускоряют процессы разработки, делают многие научные отрасли более точными и продуктивными. Ученые отмечают, что развитие AI должно быть контролируемым и взвешенным, что поможет избежать форс-мажоров и выхода технологий из-под контроля.

Нередко ИИ используется для работы со статистическими данными и аналитикой: может проводиться сравнение тысяч историй болезней, выявление закономерностей и определение факторов, становящихся причиной развития тех или иных патологий. На подобную работу компании тратят годы, ИИ справляется существенно быстрее.

Системы направлены на повышение уровня безопасности, они сканируют толпу и способны идентифицировать/подтвердить личность человека по лицу. Эффективны в вопросах поиска правонарушителей и пропавших людей, активно используются в системе безопасных городов – от уличных камер до метрополитенов. Например, благодаря московской системе видеонаблюдения с функцией распознавания лиц было задержано 7000+ человек, которые находились в федеральном розыске.

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) – это не программа или приложение, а наука, находящаяся на стыке кибернетики, программирования, математики, биологии и других направлений. В основе искусственного интеллекта лежит способность обучаться, принимать решения и осуществлять действия, аналогичные человеческим. Используются алгоритмы для обработки огромных массивов данных: в них выявляются закономерности, на базе которых принимаются решения или делаются выводы.

Внедрение AI в структуру умных домов и бытовую технику – не новость, однако технология направлена не только на повышение удобства пользователей. В перспективе она поможет экономить ресурсы, будет отвечать за безопасность и экологичность. Умный дом может стать частью семьи: он напомнит о событии, будет контролировать микроклимат, сможет заказывать продукты по стандартному списку – возьмет на себя львиную долю рутинных обязанностей. Технология уже внедряется в технику, например, стиральная машина Samsung AI Ecobubble подстраивается под привычки пользователя, предлагая оптимальные режимы, рассчитывает объем моющих средств, поддерживает управление со смартфона.

Здесь речь идет о понимании человеческой речи и естественного языка. Голосовые помощники легко распознают речевые запросы, а чат-боты могут вести полноценную переписку с пользователем: они понимают, анализируют и предоставляют данные, становясь умнее после каждого диалога/обращения.

С начала 1990 до середины 2000 годов опять происходил рост, усовершенствовались вычислительные мощности и технологический потенциал. В этот период гроссмейстер Гарри Каспаров проиграл партию в шахматы компьютерной системе Deep Blue, был создан робот Kismet с возможностью моделирования эмоций, а AI стал доступен для бытовых потребителей в виде пылесоса Roomba.

Голосовые помощники в устройствах

Сегодня компоненты ИИ окружают нас повсеместно. Они есть в смартфонах, бытовой технике, автомобилях, инструментах для ведения бизнеса, дизайна и разработки. Например, в 2023 году конструктор сайтов Craftum презентовал новый сервис: с помощью нейросети можно создать сайт и другие типы ресурсов менее чем за 3 минуты. AI подбирает оптимальные структуру, изображения и формирует текстовый контент, сразу после завершения работы сайт готов к запуску.

Каждая крупная компания, особенно работающая в области создания техники, стремится презентовать собственного голосового помощника. У Яндекс есть Алиса, у Apple – Siri, у Google – Google Assistant. Они способны давать ответы на вопросы, осуществлять управление устройством, напоминать о важных событиях и решать другие задачи, которые необходимы пользователю.

Слабый искусственный интеллект – это инструменты, которые существуют на данный момент. Они решают конкретные задачи, но не умеют делать то, чему не обучены. Наиболее ценны технологии в медицине: AI очень быстро сканирует и проводит анализ информации, что необходимо для точной диагностики сложных заболеваний, таких как онкология. Алгоритмы ИИ обнаруживают рак на снимках МРТ не хуже квалифицированных врачей-радиологов, а также помогают проводить оперативную биопсию головного мозга, отличая здоровую ткань от больной менее чем за 3 минуты во время операций.

Midjourney — передовая модель генерации изображений, упрощающая жизнь дизайнеров и других специалистов, работающих с визуальным контентом. Подходит для ретуши фото, создания аватарок и логотипов, умеет комбинировать образы, например, изобразит Белоснежку в стиле японского аниме или перенесет Карлсона в сюжет Pixar.

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.

Murf AI – революционное решение в сфере преобразования текста в речь. Реализован огромный инструментарий для создания качественного контента с отличной озвучкой. Есть свыше 100 голосовых актеров, поддержка 20+ языков и акцентов. Компании или блогеру не нужно тратить время, чтобы найти специалиста по озвучке, также можно существенно экономить бюджет на создание роликов. Доступны настраиваемые скорость, высота и другие параметры звука. Сервис подходит для подкастов, роликов для видеохостингов, рекламы и другого контента, нуждающегося в естественной речи с минимальными временными и финансовыми затратами.

Обучение, обработка и последующее принятие решений требует доступа к большим объемам данных. Для примера рассмотрим голосовые ассистенты и чаты, такие как Алиса: для предоставления ответа на вопрос они используют всю информацию из интернета, чтобы обеспечить релевантность. А системам, распознающим рукописный текст, нужно обработать миллионы образцов.

Виртуальный голосовой ассистент в смартфоне, сайты с подборками персональных рекомендаций, чаты и программы, пишущие тексты и создающие изображения, – все это создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ уже используется практически во всех сферах: выполняет рутинные и творческие задачи, повышает эффективность бизнес-процессов, делает технику и транспорт более автономными. Рассказываем, что такое искусственный интеллект, чем ИИ отличается от нейросетей, разбираем историю создания ИИ, основные принципы и лучшие наработки, которые уже можно использовать.