Бесплатные нейросети для Андроида

Для камеры

Приложение — находка для блогеров и создателей контента. Искусственный интеллект обрабатывает фото, делая их более качественными и яркими. Здесь можно удалить фон, отфотошопить фотографию, сделать коллаж или добавить рамку. В общем все нужные функции в одном приложении.

4. «Рив Гош». Beauty-ретейлер внедрил ML-систему для рассылки персональных предложений своим клиентам. Она анализирует историю покупок и определяет клиентов, которые могут сделать заказ в ближайшие две недели. На втором шаге система подсказывает, что из товаров порекомендовать людям и с какой скидкой. Внедрение позволило поднять средний чек на 42% и повысить Retention до 47%.

3. Выявление ошибок и аномалий в массивах данных. Например, в банковской системе, где происходят миллионы транзакций в час, даже много людей не помогут выявить все подозрительные операции. ИИ делает это быстро, сравнивая каждую транзакцию с нормой по заданному набору правил. Все аномальные транзакции будут помечены и отправлены на проверку человеку.

2. Яндекс.Еда. Разработали систему с ИИ, которая предсказывает срок приготовления блюда. Это позволило лучше распределять рабочее время курьеров и ускорило время доставки. Если раньше курьер мог прийти в ресторан и 40 минут ждать блюдо, то теперь, благодаря машинному обучению, курьер приходит за заказом за 5 минут до его готовности.

Студия, которой вы поручите разработку, должна проанализировать конкурентов, чтобы понять, какие визуальные решения сделают ваш продукт привлекательным для пользователей. Затем обычно создаётся прототип всех экранов. И в конце — готовый дизайн, который понравится будущим пользователям приложения.

Проблема: клиенты банка получают до 300 спецпредложений от магазинов-партнеров. Менеджеры вручную определяют значимость этих предложений и располагают на экранах. Самые интересные предложения должны находиться выше других, чтобы пользователям не приходилось листать и искать их. Но человеческое распределение не попадало в интересы пользователей. Целевые предложения уходили на нижние позиции и терялись среди других.

Musixmatch

Хотите заказать разработку приложения с ИИ уже сейчас? Тогда заполняйте форму и наш менеджер свяжется с вами и бесплатно проконсультирует по всем вопросам. Внедрение искусственного интеллекта и технологий машинного обучения делает мобильное приложение умнее и учит его навыкам, которые будут помогать бизнесу в достижении поставленных KPI.

Socratic — это приложение, которое помогает в обучении. Здесь пишем вопрос или проговариваем его голосом, а приложение находит обучающие материалы по этой теме или примеры решения задач. Ещё можно сфотографировать вопрос или пример. ИИ распознает его и покажет материалы по этой теме.

Результаты: 1) доля клиентов, которые хотя бы раз воспользовались персональным предложением, выросла на 10%; 2) доля клиентов, совершивших покупку по персональному предложению, увеличилась на 11%; 3) компания сэкономила 80 млн рублей на оптимизации выплаты кэшбэка.

Источники данных можно разделить на конкретные и общие. Если у компании есть свой собственный набор данных, специфичный для задачи машинного обучения, то это самый простой сценарий. Однако обычно имеющихся данных недостаточно, поэтому всегда нужно искать способ получения необходимых данных.

С русским языком Nova AI работает лучше, чем ChatGPT — тот часто выдаёт ошибку. А Nova AI справляется с заданиями на русском языке и даже проговаривает их. Правда, в день есть только 3 запроса. Дальше придётся платить — от 7,99 $ в неделю. У ChatGPT нет платных функций, но он ограничен — хорошо работает только на английском языке.

Пример 1. Обнаружение подозрительной активности аккаунта. Алгоритмы машинного обучения анализируют поведение пользователя, тем самым выявляя действия, которые отличаются от привычной модели и могут указывать на возможное нарушение безопасности. Например, новый вход с устройства, которое ранее не использовалось. Система может прекратить доступ или попросить ввести пароль.