Как создать искусственный интеллект? (Почти) исчерпывающее руководство

Методы и технологии обучения AI

Последнее на сегодня — это органайзер. В данной программе это реализовано через Гугл-Календарь. С помощью соответствующего плагина, вы можете добавлять новые задачи или мероприятия в календарь, проверять расписание/план дня на сегодня, завтра или любой другой день, а так же получать напоминания о том или ином событии заранее.

Например, моя Алиса получает информацию за час до мероприятия и говорит мне примерно следующее: «Напоминаю, что через час начинается /название мероприятия/, /описание мероприятия/. Пожалуйста, не заставляйте меня потом упрекать вас в забывчивости или невнимательности.» Опять же, все сказанное зависит только от вашей фантазии.

Естественно, начинать следует с самых простых ботов. Для этого вспомните старую-добрую игру «Крестики-нолики» при использовании поля 3х3 и постарайтесь выяснить для себя основные алгоритмы действий: вероятность победы при безошибочных действиях, наиболее удачные места на поле для расположения фигуры, необходимость сводить игру к ничьей и так далее.

К слову, если вы всё-таки взялись за язык Python, то создать довольно простого бота можно, обратившись к этому подробному мануалу. Для других языков, таких как C++ или Java, вам также не составит труда найти пошаговые материалы. Почувствовав, что за созданием ИИ нет ничего сверхъестественного, вы сможете смело закрыть браузер и приступить к личным экспериментам.

Математика — этот тот научный плацдарм, на котором будет строиться ваше дальнейшее программирование. Без знания и понимания этой теории все задумки быстро разобьются о взаимодействие с человеком, ведь искусственный разум на самом деле не больше, чем набор формул.

А ведь действительно, именно желание создать совершенный искусственный интеллект, будь то игровая модель или мобильная программа, сподвигла на путь программиста многих из нас. Проблема в том, что за тоннами учебного материала и суровой действительностью заказчиков, это самое желание было заменено простым стремлением к саморазвитию. Для тех, кто так и не приступил к исполнению детской мечты, далее краткий путеводитель по созданию настоящего искусственного разума.

И да, вся или почти вся литература по данной тематике представлена на иностранном языке, поэтому если хотите заниматься созданием ИИ профессионально — необходимо подтянуть свой английский до технического уровня. Впрочем, это актуально для любой сферы программирования, не правда ли?

На этой неделе вы могли прочитать крайне мотивирующей кейс от ученика GeekBrains Валерия Турова, который изучил профессию «Программист Java», где он рассказал об одной из своих целей, которая привела в профессию — желанию познать принцип работы и научиться создавать самому игровых ботов.

Стадия 1. Разочарование

Когда спесь немного сбита студенческой литературой, можно приступать к практике. Бросаться на LISP или другие функциональные языки пока не стоит — сначала стоит освоиться с принципами проектирования ИИ. Как для быстрого изучения, так и дальнейшего развития прекрасно подойдёт Python — это язык, чаще всего используемый в научных целях, для него вы найдете множество библиотек, которые облегчат ваш труд.

Например, мои команды выполняет Алиса (имя выбрано мною). Все ее реплики, так или иначе, намекают на то, что ей не слишком нравится ее работа, но и жаловаться ей не на что, она более-менее счастлива. Да, я всегда помню, что это «понарошку», что я же и прописывал подобные фразы, но работать с личностью приятнее, чем с бездушным автоматом.

Кроме того, обратите внимание на выбор голоса программы. Сегодня на русском языке существует более трех десятков голосов синтеза речи, как мужских, так и женских. Треть из них — имеют функцию настройки произношения отдельных слов. Думаю, такой ассортимент способен удовлетворить любые вкусы, от футуристическиг робо-голосов, до живых и эмоциональных вокалоидов.

Прежде всего стоит отметить, что искусственный интеллект — это достаточно размытый термин, однозначного определения нет по сей день. В 1956 году, когда на научном семинаре в Дартмуте впервые прозвучало это словосочетание, в него вкладывалось значение, которое существенно отличалось от современного. В те годы искусственный интеллект рассматривался как некая сущность, которая сможет выполнять перевод текстов с одного языка на другой, производить распознавание объектов по фотографии или видеозаписи, понимать человеческую речь и соответственно на нее отвечать. Современный ИИ способен делать все вышеперечисленное. Однако чем больших успехов удавалось достичь, тем больше требований выдвигалось к ИИ.

Чтобы мои слова не казались рекламой конкретной программы, сразу замечу, что используемое мною ПО не является самым мощным, дешевым, лучшим и т.д. Это самая простая в освоении программа, которая прекрасно подойдет новичкам, поэтому речь пойдет именно о ней. Но я рекомендую, когда набьете руку, постепенно переходить на другие, более глубокие и функциональные программы, например, EventGhost.

Когда мы говорим о создании хотя бы простых ботов, глаза наполняются блеском, а в голове мелькают сотни идей, что он должен уметь делать. Однако, когда дело доходит до реализации, оказывается, что ключом к разгадке реальной модели поведения является математика. Да-да, искусственный интеллект куда сложнее написания прикладных программ — одних знаний о проектировании ПО вам не хватит.

Почему следует выбрать курсы GeekBrains

GeekBrains — это ведущая образовательная онлайн-платформа в русскоязычном пространстве. Над курсами GB работают опытные преподаватели, которые отлично разбираются в теории и могут похвастаться практическими достижениями, а значит, на личном опыте расскажут, как создают ИИ. Программа обучения построена таким образом, чтобы у пользователей оставалось время на работу и личную жизнь. Кроме того, GB поможет войти в профессию. Для этого площадка обеспечивает все условия:

Чаще всего можно услышать, что искусственный интеллект подразумевает способность электронной вычислительной машины анализировать данные и принимать решения в соответствии с принципами, по которым функционирует человеческий мозг. Таким образом, от нейросети мы вправе требовать умения обучаться и применять свои знания на практике. Современный искусственный интеллект успешно справляется с этими задачами.

Не секрет, что сегодня технологии развиваются с огромной скоростью. Искусственный интеллект (ИИ, AI) и нейронные сети еще не так давно были плодом воображения писателей-фантастов, а сегодня стали реальностью. С искусственным интеллектом можно решать множество задач, ведь он широко применяется в разных областях — медицине, тяжелой промышленности, маркетинге и других. Мы постоянно используем ИИ в повседневной жизни, нередко сами того не подозревая. Поскольку все больше компаний и предприятий внедряет ИИ в свою деятельность, спрос на высококвалифицированных специалистов в соответствующей сфере стремительно растет.

Нажав кнопку «Pick Variables», вы увидите список всех данных, которые можно узнать с помощью плагина. Перетаскивая их в любую из пяти строк, вы можете скомбинировать любой набор информации и в дальнейшем просто вызывать его через команды самого плагина. Разумеется, их можно озвучить, причем в любой форме.

Теперь же, когда вы уже вполне ясно представляете, как ИИ создавать и чем при этом пользоваться, пора выводить свои знания на новый уровень. Во-первых, для этого потребуется изучение дисциплины, которое носит название «Машинное обучение». Во-вторых, необходимо научиться работать с соответствующими библиотеками выбранного языка программирования. Для рассматриваемого нами Python это Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain и Numpy. В-третьих, в развитии никуда не обойтись от функционального программирования. Ну и самое главное, вы теперь сможете читать литературу о ИИ с полным пониманием дела:

Я думаю, что в наш век высоких технологий и повсеместной компьютеризации многие из вас задумывались о том, почему мы до сих пор не ведем с компьютером полноценного диалога? Да, есть Siri, Cortana, Google, но они созданы для решения конкретных задач и не слишком приспособлены даже для имитации живого общения. Более «продвинутые юзеры» вспомнят о нейронных цепях. Их можно запрограммировать на абсолютно любой набор действий, в том числе и на общение, но в домашних условиях, увы, это пока невозможно.

Вы можете заметить, что программа работает по принципу обработчика событий. Как только происходит событие, которое Вокс способен воспринять, программа может выполнить любое заданное действие. Но, самое главное, она способна отлично понимать русскую речь и так же на русском языке отвечать вам.

Искусственный интеллект — инновационная технология, которая предоставляет нам возможность решать самые сложные задачи и расширять наши познания. Это соединение машинного и человеческого интеллекта открывает перед нами новые горизонты и перспективы, которые могут изменить мир в лучшую сторону.