Генеративная заливка в «Фотошопе»: как пользоваться нейросетью, которая дорисовывает картинки

Как пользоваться Generative Fill в «Фотошопе»

Нажмите кнопку «Генеративная заливка». Оставьте поле подсказки пустым — так нейросеть по максимуму сохранит изначальный стиль изображения. Учтите: чем больше алгоритму придется додумывать, тем больше ошибок может проявиться. Помните об этом при расширении границ.

После этого возле изображения автоматически появится специальная панель с кнопкой «Генеративная заливка». Нажмите на нее — вы попадете в меню с полем для текстового запроса и кнопкой «Генерировать». Альтернативные способы добраться до функции: выбрать «Изменить» — «Генеративная заливка» или нажать на ctrl + правой кнопкой мыши на выделенной области.

«Генеративная заливка» — действительно интересная функция. Я пользовался ей в основном для развлечения, но в умелых руках это может быть очень мощный инструмент для редактирования. В соцсетях я уже видел мнения цифровых художников, что нейросеть экономит им часы работы.

Кстати, писать ключевые слова в поле с описанием не обязательно. Можно оставить его пустым, и тогда искусственный интеллект самостоятельно заполнит выделение, исходя из контекста. Пустое поле удобно использовать, если нужно удалить что-то с изображения или расширить картинку, дорисовав к ней то, что оставалось «за кадром». Для примера попробуем вернуть тарелке недостающий кусок.

C помощью нейросети можно поменять что-то на фотографии. Например, можно переодеть модель из платья в джинсы и наоборот. Выделяем нужную область (выделение может быть довольно грубым, например с помощью лассо) и генерируем. Запрос подойдёт довольно простой (blue jeans или red dress). Но будьте готовы к тому, что придётся генерировать несколько раз (и, возможно, поправлять выделенную область). Нейросеть не всегда создаёт анатомически верные варианты.

Теперь городские виды. Нейросеть Adobe нарисовала Москву на закате, парижскую улицу, Нью-Йорк с автомобильными пробками и русскую деревню зимой. Города узнаваемы (хотя вряд ли в них есть места, выглядящие точно так) и если отойти подальше от монитора, результат генерации можно даже принять за фотографию.

А есть вещи, которые искусственный интеллект фотошопа рисовать не умеет. Вот так выглядит марвеловский Железный человек по мнению трёх разных нейросетей. Слева — Midjourney. Такое чувство, что портрет супергероя написан Рембрандтом, а Роберт Дауни вполне узнаваем на двух картинках из четырёх. В середине — работа Stable Diffusion. Лица под маской не видно, но герой комиксов опознаётся с первого взгляда. Ну а справа творчество Adobe. Без комментариев.

Нейросеть справилась на удивление хорошо, восстановив форму тарелки. Если не вглядываться в детали, то всё выглядит вполне прилично. Но если присмотреться, то видны погрешности. Доски справа отличаются более грубой текстурой, а зелень и овощи выглядят размытыми и не очень детализированными при 100% увеличении.

Что у «Генеративной заливки» получается хорошо, а что — не очень

Компания Adobe показала миру новый нейросетевой инструмент Генеративная заливка/Generative Fill, встроенный прямо в новую версию Adobe Photoshop. О том, на что способна нейросеть от Adobe, как работать с Generative Fill в Photoshop, читайте в этом материале.

Сразу скажем, что полностью заменить качественную работу ретушёра искусственным интеллектом пока не выйдет. Погрешности и следы работы нейросети заметны, если присмотреться. Но результат вполне можно использовать, если надо быстро подготовить фото для соцсетей. И тот же ретушёр может использовать нейросеть на первом этапе для грубой работы, а потом доводить картинку до идеала руками.

Новый нейросетевой инструмент Generative Fill в первую очередь предназначен для работы с уже существующими фотографиями. Он может что-то поменять, дорисовать или убрать с фото, и делает это с хорошей степенью фотореализма, соблюдая общий стиль изображения и корректно работая с ГРИП в большинстве случаев.

Или можно взять веганский сэндвич с авокадо, добавить к нему мясо и яйцо и переместиться с ним в ресторан. Первым шагом выделяем середину сэндвича и генерируем с запросом Roasted meat. Затем выделяем верхний тост, запрос Fried egg. И затем, используя точное выделение с помощью инструмента Выделить предмет / Select subject, отделяем сэндвич от фона и меняем фон запросом Cafe interior with warm lights. Не всё вышло с первой попытки, некоторые запросы пришлось генерировать несколько раз, но на превращение левой картинки в правую ушло меньше пяти минут. При этом результат достаточно хорош, чтобы его можно было печать в меню.

Сегодня проблема в том, что оплатить подписку российской картой не получится. Но можно скачать пробную версию на 7 дней и попробовать новую функцию. Правда, здесь тоже не всё легко и очевидно. Если просто пойти на сайт Adobe, найти среди продуктов Adobe Photoshop и нажать «Start Free Trial», через пару шагов всё равно попросят ввести карту и оформить подписку. Без данных карты кнопка пробного периода остаётся неактивной (а российские карты не принимаются).

😡 При добавлении объектов часто теряется стиль. Новые элементы ощущаются слишком стоковыми. Где-то это выглядит уместно. Но когда я хочу сменить ночное небо на звездное — сразу же получается нереалистично. Добавил на него самолет — и сразу вспомнил времена очень корявой вставки рандомных объектов в «Фотошопе».