Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Текст научной статьи по специальности «Прочие сельскохозяйственные науки»

Application of technologies of artificial intelligence in agriculture

ИИ автоматически обрабатывает спутниковые снимки, позволяя определить статус сельхозземель (используется или нет) и их вид использования (засеяно, зарастает, распахано, залежные земли). Это помогает хозяйству отчетливо понимать площади, которые у них есть в обороте.

Повышение эффективности управленческих решений, а также повышение уровня знаний и доступа к информации связано с возможностью искусственного интеллекта предоставлять более точные прогнозы по урожайности, ценовым и рыночным рискам и др. Достаточно часто инвесторов от сельского хозяйства отпугивают высокие риски неполучения урожая, резкие колебания цен и т. д.

почвы, что весьма необходимо для понимания динамики почвенных процессов и последующего принятия решений [6]. В их исследовании применялись гибридные модели интеллектуальных данных и экстремального машинного обучения. Другие учение применили различные модели машинного обучения для оценки температуры почвы [7]. Определение температуры различных слоев почвы (от 5 до 100 см) выполнялось с использование экстремального машинного обучения, искусственной нейронной сети (ANN) и дерева моделей (M5 Tree). Это позволило получить оптимальную модель на основе ELM для оценки температуры почвы на разных глубинах с соответствующей комбинацией метеорологических данных.

ИИ анализирует многолетние данные об осадках и нападениях паразитов в регионе, что значительно повышает точность прогнозирования данных факторов. На основе полученных результатов ИИ рекомендует фермеру наиболее оптимальные сроки посева сельскохозяйственных культур.

— они используются для сельского хозяйства, т. е. непосредственно при производстве продуктов питания или выработке оптимальной стратегии управления сельским хозяйством. Это означает необходимость учета функционирования в изменяющихся природно-климатических условиях; работу с живыми организмами — растениями, животными; функционирование в животноводческих помещениях или открытой местности, что вызывает необходимость ориентироваться в пространстве, зачастую с распознаванием образов (различных неотсортированных объектов); работу с большими объемами данных при анализе стратегии развития сельского хозяйства;

The technologies of artificial intelligence (AI) are used in various sectors of the national economy, including agriculture. The purpose of the study is to identify the essence and summarize the directions of application of AI technologies in agriculture. These technologies are used in various fields of agriculture: the detection of plant diseases, the classification and identification of weeds, the determination and counting of fruits, the management of water resources and soil, the prediction of weather (climate), and the determination of animal behavior. AI technologies used in agriculture have a number of significant features. First of all, it is a software and hardware tool. AI technologies perform an intellectual function when performing work in agriculture, which consists in the ability to perform reasoning, recognize images, act in conditions of incomplete information, show creativity, and ability to learn. The strengths of the application of AI technologies include increased labor productivity in agricultural sectors, increased efficiency in managerial decision-making processes, as well as increased access to information, increased human capabilities in the workplace, and the emergence of new professions. The main features are connected with various technical breakthroughs, in particular, machine learning, neural networks, big data, etc. This will create additional jobs in high-tech sectors, including programming. AI technologies will optimize food production worldwide and reduce the problem of global hunger. One of the threats is the outlined lag of the Russian Federation in the development of these technologies for agriculture from the advanced countries. The results of the study can be used by the executive authorities in the development of programs for innovative agricultural development and technical modernization of the industry.

5. Nekrasov K. V. Organizatsionno-ekonomicheskiy mekhanizm innovatsionnogo razvitiya pererabatyvayushchikh organi-zatsiy molochno-produktovogo podkompleksa regiona: avtoreferat dis. . kand. ekon. nauk [Organizational and economic mechanism of innovative development of the organizations of processing a dairy-grocery subcomplex of region: abstract of dissertation . candidate of economic sciences]. Ekaterinburg: Ural State Agricultural Academy, 2013. 26 p. (In Russian.)

В полевых условиях роботизация выражается в появлении беспилотных тракторов. Благодаря машинному зрению, компьютер самостоятельно управляет трактором и производит вспашку и посев. В России массовое применение данной технологии стало проявляться в 2023 году. Благодаря автоматизированному процессу и высокой точности работ, производительность предприятия повышается на 25%, а также обеспечивается экономия средств на удобрения и семена.

Аннотация научной статьи по прочим сельскохозяйственным наукам, автор научной работы — Скворцов Е. А., Набоков В. И., Некрасов К. В., Скворцова Е. Г., Кротов М. И.

бачев, А. А Гришин, Л. П. Кормановский, Ю. Ф. Лачуга, Н. М. Морозов, П. А. Суровцев, Е. А. Тяпугин, В. К. Углин, Р. Р. Хисамов, Ю. А. Цой, С. В. Шаныгин, Е. И. Юревич и другие. Вместе с тем многие аспекты, связанные с внедрением и использованием технологий ИИ в сельском хозяйстве, теоретически и методически не разработаны. Недостаточно разработан понятийный аппарат, мало исследованы последствия использования технологий искусственного интеллекта. Этим объясняется выбор темы, объекта, предмета, цели и задач исследования.

5. Некрасов К. В. Организационно-экономический механизм инновационного развития перерабатывающих организаций молочно-продуктового подкомплекса региона: автореферат дис. . канд. экон. наук. Екатеринбург: Уральская государственная сельскохозяйственная академия, 2013. 26 с.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) применяются в различных отраслях народного хозяйства, в том числе в сельском хозяйстве. Цель исследования рассмотреть сущность и направления применения технологий ИИ в сельском хозяйстве. Данные технологии применяются в различных областях сельского хозяйства: обнаружение болезней растений, классификация и идентификация сорняков, определение и подсчет плодов, управление водными ресурсами и почвой, прогнозирование погоды (климата), определение поведения животных. Технологии ИИ, применяемые в сельском хозяйстве, обладают рядом существенных особенностей. Прежде всего, это программные и технические средства. Технологии ИИ выполняют интеллектуальную функцию при проведении работ в сельском хозяйстве, которые состоят в осуществлении абстрактных умозаключений, распознавании образов, осуществлении действий в условиях неполноты информации, проявлении творчества, способности к самообучению. К сильным сторонам применения технологий ИИ следует отнести повышение производительности труда в отраслях сельского хозяйства, повышение эффективности управленческих решений, а также повышение доступа к информации, расширение возможностей человека на рабочем месте и появление новых профессий. Основные возможности связаны с различными техническими прорывами, в частности с машинным обучением , использованием нейронных сетей, больших данных и т. д. Это позволит создать дополнительные рабочие места в высокотехнологичных секторах, в том числе в программировании. Технологии ИИ позволят оптимизировать производство продуктов питания во всем мире и снизить остроту проблемы глобального голода. Одна из угроз для РФ состоит в наметившемся отставании в разработке данных технологий для сельского хозяйства от передовых стран. Результаты исследования могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ инновационного развития сельского хозяйства и технической модернизации отрасли.

Possible technological breakthroughs in agriculture based on the discovery of new laws in the animal and plant world with the help of AI Training in branch educational institutions on outdated programs, with a lack of competence in the use of AI in agricultural production

— это технические решения, прежде всего программные и технические средства для выполнения определенных сельскохозяйственных работы или прогнозирования развития отрасли в зависимости от различных факторов (климата, состояния почвы, количества осадков, цен на рынке). Зачастую технологии ИИ используются совместно с робототехникой, здесь можно говорить об их взаимодействии. Так, робот обеспечивает передвижение, манипуляцию предметами и орудиями труда, а технологии ИИ, в свою очередь, осуществляют ориентацию в пространстве, выбирают оптимальные орудия труда для робота при выполнении определенной работы, распознают препятствия и объекты и т. д.;

Для оценки возможностей применения технологий ИИ в сельском хозяйстве использован инструментарий SWOT-анализа. Универсальные приемы данного метода позволили выявить слабые и сильные стороны, наметить возможности и угрозы применения технологий ИИ в отрасли. Использовались также экономико-статистический анализ и другие методы научного исследования, обусловленные конкретными задачами исследования.