Как применить искусственный интеллект

Новые модели ИИ

Компания может внедрить машинное обучение, чтобы повысить рейтинг NPS. Например, система будет анализировать настроение абонентов, отслеживая различные контакты. На основе этого анализа она предоставит данные, с помощью которых можно прогнозировать вероятные модели поведения аудитории и результаты будущих взаимодействий. Опираясь на эти сведения, руководители смогут планировать упреждающие действия, чтобы улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.

Шаг 4. Найти компанию, которая разработает программу и запустит алгоритм на пробный период. Лучше запустить минимально готовый продукт — версию программы, когда она способна выполнять основные функции, но еще требует доработки, — и посмотреть, как она работает, что не так, что можно поменять. Это легче, чем потом переделывать готовый продукт, и дешевле, потому что не придется вкладывать сразу полную сумму.

Для внедрения новых программ и алгоритмов с искусственным интеллектом понадобятся мощные компьютеры и дополнительные программы. Например, голосовой робот обзванивает клиентов по холодной базе, и чтобы записать все данные по итогам разговора, его нужно внедрить в crm-систему. После общения с клиентом все данные звонка робот переносит в одну карточку, чтобы менеджеры видели, кто работает с человеком и на какой стадии сотрудничество.

Сегодня с помощью ИИ можно легко создавать видео без профессиональной студии и специального оборудования. Технологии позволяют не только автоматизировать производство видео, но и вводят инновационные элементы, такие как виртуальные дикторы или AI-аватары, которые делают видео интереснее.

Помимо тестов, искусственный интеллект может создавать творческие и открытые задания, которые стимулируют критическое мышление и глубокое понимание материала. Например, вы можете написать ИИ-запрос: «Составь четыре открытых вопроса — по одному на применение, анализ, синтез и оценку знаний. К каждому вопросу напиши комментарий для тренера, как он должен проверять задание и на что обращать внимание».

Когда у сотрудников возникают вопросы по ходу обучения, ожидание ответа от тренера может замедлить процесс. ИИ-ассистенты способны мгновенно отвечать на любые вопросы, используя обширные базы знаний. Это позволяет обучающимся не терять время и продолжать обучение в удобном для них темпе.

Как создать учебный курс за 5 шагов с нейросетью

Современные чат-боты могут собирать важную информацию от клиентов колл-центра и делиться ею с сотрудниками. Главное — обучить умных ассистентов корректно распознавать намерения пользователей. В результате чат-боты с функцией «распознавания намерений» смогут расшифровать суть любого вопроса, как бы он ни был сформулирован.

Представим ситуацию: 75 потребителей из 123 удовлетворены сервисом. Вместо того чтобы надеяться на такой же позитивный результат с остальными 48 покупателями, компания может создать действенные методы работы, опираясь на результаты машинного обучения.

Контент, созданный вручную, может быть более экспертным, поскольку основан на реальном опыте и знаниях людей. Он может включать в себя уникальные инсайты и примеры, которые не могут предложить машины. Но создание учебного контента вручную иногда напоминает ручное вязание — занимает много времени и требует значительных усилий. Кроме того, качество контента может варьироваться в зависимости от навыков и знаний создателя контента.

Машинное обучение и прогностическое моделирование выводят маршрутизацию обращений на новый уровень. Теперь при распределении звонков учитываются не только навыки и квалификация сотрудников, которые разделены по соответствующим группам. Система будет соединять абонентов со специалистами, основываясь на ряде факторов, среди которых, например, могут быть:

С помощью ИИ можно автоматически генерировать тестовые вопросы, подбирая их под конкретные темы и уровни сложности. Пример запроса: «Создай 5 тестов на основе готового урока. Тесты могут быть с одним правильным ответом или с несколькими. Правильные ответы отмечай знаком (V), а неправильные — знаком (X)».

Разработка качественного онлайн-курса — дело не из легких. Без помощи искусственного интеллекта этот процесс может занять месяцы: сбор материалов, создание контента, проверка заданий и тестов. Даже с ИИ на отдельных этапах это все еще может растянуться на недели. Но современный ИИ-генератор курсов способен сделать чудо: создать полноценный курс всего за полчаса.

Представим ситуацию: покупатель использует инструмент чат-бота или IVR, чтобы ввести данные и получить страховое предложение, но затем покидает чат. Система автоматически отслеживает это действие и высылает пользователю уведомление, предлагая пообщаться с оператором. Если клиент соглашается на звонок, информация, собранная ранее чат-ботом или IVR, автоматически отправляется сотруднику контакт-центра. Имея эти данные, оператор сохранит драгоценное время и не будет задавать повторно одни и те же вопросы.

ИИ способен мгновенно обрабатывать большой объем информации, и на ее основе создавать разнообразные учебные материалы: от текстов и презентаций до видеоуроков и интерактивных симуляций. Нужно быстро подготовить новый курс или обновить старый? ИИ справится с этим за считанные минуты, генерируя контент, который точно соответствует вашим потребностям и актуальным знаниям в отрасли. Дальше в статье мы по шагам создадим онлайн-курс с помощью ИИ.

Разумное планирование рабочих смен

Робот может рассказать о вакансии, зарплате и графике работы, ответить на вопросы и передать эту информацию эйчару. Например, в Томору робот с искусственным интеллектом занимается первичным отбором соискателей. Чтобы выбрать из тысячи резюме подходящие, специалист отдела кадров тратит на просмотр каждого две-три минуты. Получается, что на первом этапе отбора резюме работник тратит тридцать три часа, или четыре рабочих дня. В это время он не может заниматься другими делами, кроме как просматривать резюме. Робот на такую работу тратит пять минут.

Анализировать продажи и покупательскую способность — искусственный интеллект может собирать отчеты на основе покупательской активности. Затем по этим данным прогнозировать спрос на определенную продукцию: например, зимой люди чаще заказывают горячие напитки и еду с доставкой в офис, а летом берут прохладный кофе, салаты и заходят лично, потому что приятно прогуляться. Руководство кафе решает расширять меню с учетом этих данных.

OpenAI сделала ChatGPT доступным для широкой публики, что позволило многим впервые взаимодействовать с продвинутой моделью ИИ. Теперь многие компании смотрят в сторону разработки и использования искусственного интеллекта в бизнесе для автоматизации различных задач. И одно из основных направлений, где ИИ помогает упростить процессы, это обучение персонала.

Эта технология принесет пользу как клиентам, так и операторам. Первые получат более качественное обслуживание, общаясь со специалистами, которые их действительно понимают и могут предоставить наилучшую помощь. Операторы, в свою очередь, будут больше удовлетворены условиями работы, их производительность повысится естественным образом.

Также бот может проверить знания сотрудников после обучения. Например, каждый сотрудник должен ответить на вопросы, по ответам руководство видит, как и кто учился. Если у кого-то слабые знания, возможно, человеку сложно дается это направление, и он силен в другом.

Нанимать сотрудников — искусственный интеллект помогает компании удешевить наем работников. Программа в виде чат-бота или голосового робота созванивается с соискателем, чтобы узнавать, ищет ли он еще работу, тестировать и отвечать на вопросы. Например, в компании «Томору» процесс найма длинный: соискатель общается с роботом, который оснащен искусственным интеллектом, затем с чат-ботом, потом проходит тесты по математике, логике и личным особенностям. Если пройдет все этапы, то встречается с эйчаром и проходит обучение.