Как разработать искусственный интеллект: пошаговое руководство

Стадия 3. Развитие

К этой категории относят ботов в компьютерных играх, голосовых помощников и первые версии нейросетей. Особенность слабого AI — узкая специализация. Они не могут выйти за рамки скриптов и функций, которые были заложены разработчиком. Любая непредсказуемая ситуация поставит компьютер в тупик

Общение пользователя и генеративной модели напоминает диалог между людьми. Чем точнее собеседники выражают свои мысли, тем легче им понять друг друга. Как правильно составлять запросы к нейросети, чтобы получать желаемый результат, разбираемся вместе со старшим менеджером продукта в Яндекс Учебнике Никитой Андреевым и руководителем отдела разработки Яндекс Учебника Алексеем Ярошевичем

Это распространенный язык для работы с ИИ и нейросетями. У популярности есть 2 причины: гибкость и простота изучения. Кроме того, у Python большое сообщество, поэтому в интернете можно найти готовые библиотеки и фреймворки, упрощающих реализацию ботов. Например, TensorFlow, PyTorch и Keras помогут создать сложные ML-модели ChatGPT и LLaMA.

Искусственный интеллект — привлекательное и перспективное направление, которое приближает мир к фантастическим книгам и играм. Спектр применения AI широк. Они нужны в медицине, автомобилестроении, космосе, науке, поэтому специалист с навыками разработки ИИ — один из ключевых сотрудников IT-компании.

Когда технологическая основа готова, а основные алгоритмы прописаны и вручную протестированы, начинается длительный период тренировки. Чтобы сделать самостоятельный и универсальный интеллект, необходимо углубляться в изучение теории, а также хрестоматийных пособий, например:

Далеко не все правильно понимают, что скрывается за термином «искусственный интеллект» или AI (Artificial Intelligence). В сети встречаются объяснения, что ИИ — компьютер или система, способная думать и принимать разумные решения. Это не совсем верно. Искусственный интеллект — это алгоритмы, способные решать сложные задачи, для которых требуется наличие человеческого интеллекта.

Если надежды на создание собственного AI, который сможет приблизиться к уровню человека, не разбились о гору теоретической литературы, можно приступать к изучению языков. Есть 3 языка программирования, которые стали популярными в области искусственного разума:

Главный аспект создания искусственного интеллекта — разработка моделей и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться с опорой на поступающие данные. ИИ постоянно находится в процессе совершенствования навыков и способностей, что позволяет сделать результаты работы лучше и подготовить систему к решению новых задач.

Стадия 4. Азарт

Этот язык программирования разработали для выполнения статистических вычислений и математического анализа, что делает R лучшим выбором для работы с ботми. У него большая коллекция библиотек для работы со статистикой (например, caret, mlr и другие), помогающих реализовать точные AI-модели. Хотя R сложнее Python, освоить данный язык не так трудно, как кажется. У него логичный синтаксис, в открытых источниках достаточно информации для изучения.

Правильных или неправильных промтов не бывает. Одни запросы достигают цели и отвечают на вопрос. На другие модель даёт фейковую или неполную информацию, а иногда отказывается отвечать. Корректные промты кратно увеличивают вероятность того, что пользователь получит правильный вывод в нужном виде. Они сокращают время, которое человек тратит на взаимодействие с нейросетью. Например, если ответ должен быть в виде таблицы, можно указать это в запросе и прописать, по каким ячейкам нужно распределить информацию.
Никита Андреев, старший менеджер продукта в Яндекс Учебнике

Когда у новичка появляется первая мысль о создании AI и программировании в целом, глаза наполняются блеском. Сразу скажем, что все наши преподаватели прошли этот этап. Однако он заканчивается на грустной ноте, потому что начинающий разработчик сталкивается с тысячами страниц скучной теории, без которой создать ИИ невозможно.

На результат ответа влияет любой токен — слово и даже знак препинания. Бывает, что модель галлюцинирует, но характером вранья можно управлять с помощью промта. Например, набрасывать нейросети дополнительные факты, на которые она будет опираться. Тогда ей останется делать то, что она хорошо умеет, — писать связный текст. Не нужно просить «Составь рассказ про полководца в войне 1812 года и одноимённый торт» и заставлять модель гадать. Лучше сразу уточнить: «Составь рассказ про полководца Наполеона Бонапарта». Всегда нужно экспериментировать и добавлять в контекст важную информацию. Общение с нейросетью напоминает работу с поисковиком, когда пользователь подбирает слова так, чтобы добиться от сервиса нужного результата.
Алексей Ярошевич, руководитель отдела разработки Яндекс Учебника

Если вы только начинаете осваивать область AI и создаете простых ботов, стоит на листке бумаги разобрать все возможные алгоритмы игры «Крестики-нолики» с полем 3 на 3. Она подходит для обучения, поскольку имеет крайне мало возможных действий. Новичкам нужно выяснить:

В 2023 году данное направление развивается, поэтому специалисты по информационным системам стали еще востребованнее, чем 5 лет назад. Бизнес готов вкладывать деньги в создание ИИ. Мировой рынок Artificial Intelligence оценивается в 136 млрд долларов, а к в 2030 году вырастет в 13 раз.

Комплексную методику используют в крупных проектах, поскольку требуется широкая и неоднородная база данных. Обучающая часть используется для получения базовых навыков, тестовая — для оценки качества и работоспособности, валидационная — для настройки гиперпараметров

Разработчики AI должны стремиться к созданию этичной технологии, которая сделает человеческую лучше, а не добавит новые трудности и угрозы, включая захват мира, о котором уже много лет пишут фантасты. Терминатором управляет совершенный ИИ, до которого, конечно, далеко, но когда-то полет на самолете казался фантастикой.