Улучшение видео нейросетью: ТОП 3 программ (бесплатные и платные)

Как улучшить качество видео c помощью искусственного интеллекта?

Если подводить итоги по данному веб-сервису, то его можно считать вполне приемлемым для использования. Качество видео заметно улучшается, а также можно наладить стабилизацию и применить дополнительные фильтры без сложных настроек. Единственным минусом считается наличие кредитов, поэтому каждая последующая обработка будет платной. Однако с этим придется смириться, поскольку преимущественное большинство подобных онлайн-сервисов функционируют по такому же принципу.

Предположим, вы хотите обработать видеозапись. Она многолетней давности, снята на старую видеокамеру и качество изображения оставляет желать лучшего. Или у вас другая задача и вы хотите сделать более четким и детализированным ваше последнее видео, записанное на модный гаджет. И в том, и в другом случае нам поможет искусственный интеллект.

С Waifu2x сможет работать даже новичок. Это онлайн-сервис , который предназначен для изображений в стиле аниме и артов. Однако, есть десктопная сборка с GitHub , которая также работает с видео. Waifu2x ликвидирует шум и увеличивает разрешение картинки вдвое без потери качества. У программы также есть функционал для наведения резкости.

Предлагаю начать с многофункционального онлайн-сервиса, который на выбор пользователя предлагает разные настройки в плане редактирования и улучшения исходного видео. Все действия выполняются за кредиты, но бесплатно будет предоставлен как минимум 1, дополнительные можно получить за приглашение друзей, чего вполне хватит для базового ознакомления и принятия решения о дальнейших покупках в TensorPix, если сайт покажется подходящим.

Технология AI (artificial intelligence) нашла применение во многих сферах современной жизни: в медицине, образовании, бизнесе. Даже такая сфера, как искусство использует инструменты ИИ. Картины, созданные с помощью искусственного интеллекта, демонстрируются во многих галереях и музеях мира: от Эрмитажа до Музея Цивилизации в Квебеке .

Если говорить подробнее, интерполяция – это программный метод, который меняет разрешение видео при помощи добавления новых пикселей в кадр. Говоря другими словами, для увеличения разрешения картинки в 5 раз необходимо поставить рядом ещё 4 пикселя программным методом. Такой способ требует определенных вычислительных ресурсов, впрочем, как и все, что связано с нейросетями. Однако, несмотря на это, данный метод решает нашу задачу.

К счастью, алгоритмы искусственного интеллекта дают возможность улучшить качество видеоматериалов автоматически. Это их отличие от классических инструментов повышения качества, которые не основаны на AI (artificial intelligence). Для использования программ с искусственным интеллектом нам не нужны супернавыки программирования.

Wisecut – уникальный инструмент редактирования, который использует искусственный интеллект и распознавание голоса для редактирования видео. Экономит ваше время, повышает точность и эффективность редактирования. Автоматически создает вырезки, субтитры, фоновую музыку и многое другое. Видеомонтаж на основе раскадровки позволяет вносить правки, делая изменения во входном тексте. Инструмент автоматического приглушения звука понижает и повышает голос в соответствии со сценами и фоновой музыкой, создавая гармонию. Использование Wisecut прекрасно подойдет создателям видеоблогов, онлайн-уроков и производителям музыкального видеоконтента.

CutOut

Онлайн-сервисов для улучшения видео, которые работали бы всегда корректно, пока не так много. Есть разные программы, но главный их минус заключается в платном распространении. Цены не самые демократичные и нет гарантий, что первая же программа отлично подойдет для целей пользователя. Если вы выбираете из таких, я посоветую некоторые варианты, а вы, отталкиваясь от информации и примеров на официальных сайтах, уже сможете сделать выводы о приобретении.

Точно так же технология нейросетей помогает и в работе с видео. Набор возможностей, которые мы можем использовать, огромен. Например, можно улучшить видео до 4К Ultra HD из первоначального 480p. Или из фильма 1895 года сделать настолько качественную картинку, что зрители примут это за современный киношедевр, снятый в Голливуде. Кроме того, AI позволяет исправить мелкие недочеты в видео, такие как затемнения и расплывчатость объектов.

Это определенный порядок действий. Несмотря на то что такой подход выглядит простым и легко реализуемым, он является ресурсоемким и сложным в осуществлении. Упростить задачу нам помогут уже созданные специальные сервисы на основе предобученных нейросетей. Кодить ничего не потребуется.

Например, при увеличении HD изображения до UHD (4K), необходимо чем-то заполнить дополнительные 6 миллионов пикселей. Задача апскейла определить, что будет показывать каждый из 6 млн новых пикселей на основе того, что отображают соседние фрагменты. Этот процесс называется интерполяцией и чем-то напоминает технику KNN (K-nearest neighbours, метод ближайших соседей) в машинном обучении.

Применение нейросетей и искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью нашей жизни. Обработка видео – одна из сфер, где возможности ИИ используют очень активно. В этом материале мы расскажем о приемах и программах, которые помогают повысить качество видеоконтента.

Узнали, как улучшить качество видео с помощью искусственного интеллекта, обозначили, какая технология стоит за данным способом редактирования. Мы представили вам несколько популярных программ по обработке видео. Рассказали об их функционале, способе работы и особенностях.

Как мы писали выше, для того, чтобы решить проблему качества изображения, необходимо использовать метод интерполяции. Тем не менее мы понимаем, что добавление новых пикселей вокруг существующего невозможно вручную. Потому что видео состоит из множества кадров, каждый из которых нам придется обработать, а такая задача физически невыполнима.

При работе с проектами, которые связаны с изображениями и видео, мы будем использовать сверточные нейронные сети. Данная технология позволяет уменьшить количество информации, которая хранится внутри памяти. Кроме того, она запускает процесс поиска опорных признаков (видео) изображения, таких как ребра, контуры и углы. Эти признаки распознают фильтры, на основе которых работают сверточные нейронные сети, благодаря которым они лучше справляются с картинками высокого разрешения. Таким образом, именно эта технология является главной «под капотом» любого инструмента по улучшению видео искусственным интеллектом.