Generative Fill в Photoshop — что это и как использовать

Удаление или замена частей фотографии с помощью Generative Fill

Иногда Photoshop справляется, и человек получается более-менее верным анатомически. Но результат всё равно выглядит слабым и малопригодным для практического использования. Вот так выглядит профессиональное фото ребёнка в саду на закате по мнению Adobe (слева) и Midjourney v5 (справа):

Кстати, писать ключевые слова в поле с описанием не обязательно. Можно оставить его пустым, и тогда искусственный интеллект самостоятельно заполнит выделение, исходя из контекста. Пустое поле удобно использовать, если нужно удалить что-то с изображения или расширить картинку, дорисовав к ней то, что оставалось «за кадром». Для примера попробуем вернуть тарелке недостающий кусок.

Сегодня проблема в том, что оплатить подписку российской картой не получится. Но можно скачать пробную версию на 7 дней и попробовать новую функцию. Правда, здесь тоже не всё легко и очевидно. Если просто пойти на сайт Adobe, найти среди продуктов Adobe Photoshop и нажать «Start Free Trial», через пару шагов всё равно попросят ввести карту и оформить подписку. Без данных карты кнопка пробного периода остаётся неактивной (а российские карты не принимаются).

После этого нужно инвертировать выделение, чтобы наш объект остался на месте, а нейросеть работала со всей оставшейся областью фото. Делается это клавишами CTRL+SHIFT+I. Теперь осталось объяснить нейросети, куда переместить людей. В данном случае пусть это будет ледяной каньон (запрос Ice canyon). Генерируем.

Чтобы карту не просили, нужно идти другим путём. Для начала нужно скачать приложение Adobe Creative Cloud с сайта Adobe вот по этой ссылке. После этого войти в аккаунт Adobe или зарегистрировать новый и запустить Creative Cloud. В открывшемся окне найти раздел с бета-приложениями и установить бета-версию Photoshop. В этом случае никаких банковских данных не попросят, и можно будет начать пробный период.

Или можно взять веганский сэндвич с авокадо, добавить к нему мясо и яйцо и переместиться с ним в ресторан. Первым шагом выделяем середину сэндвича и генерируем с запросом Roasted meat. Затем выделяем верхний тост, запрос Fried egg. И затем, используя точное выделение с помощью инструмента Выделить предмет / Select subject, отделяем сэндвич от фона и меняем фон запросом Cafe interior with warm lights. Не всё вышло с первой попытки, некоторые запросы пришлось генерировать несколько раз, но на превращение левой картинки в правую ушло меньше пяти минут. При этом результат достаточно хорош, чтобы его можно было печать в меню.

А есть вещи, которые искусственный интеллект фотошопа рисовать не умеет. Вот так выглядит марвеловский Железный человек по мнению трёх разных нейросетей. Слева — Midjourney. Такое чувство, что портрет супергероя написан Рембрандтом, а Роберт Дауни вполне узнаваем на двух картинках из четырёх. В середине — работа Stable Diffusion. Лица под маской не видно, но герой комиксов опознаётся с первого взгляда. Ну а справа творчество Adobe. Без комментариев.

Generative Fill — новый интересный инструмент в Фотошопе, который за считанные секунды позволяет качественно обработать изображение. С помощью него можно удалять и добавлять объекты, расширять фотографии, менять фон и соединять несколько картинок в одну. На официальном сайте Adobe написано, что разработчикам не терпится продолжить работу над инструментом «Генеративная заливка», добавить возможность редактирования видео. В ближайшие месяцы они планируют представить его пользователям Photoshop в открытом доступе без подписки — это должно произойти до конца года.

Удаление

Работать с новым инструментом проще всего на новой плавающей панели инструментов. Но если открыть изображение в редакторе и посмотреть на панель, никакой генеративной заливки на ней не будет — вместо этого там будут кнопки Выделить предмет и Удалить фон.

Generative Fill/Генеративная заливка — это новый инструмент, позволяющий работать с нейросетями прямо из Adobe Photoshop. Сейчас он доступен только в бета-версиях Adobe Photoshop, начиная с версии 24.6. В качестве нейросети для работы с изображениями используется собственная разработка Adobe — искусственный интеллект Adobe Firefly, обученный на изображениях из фотобанка Adobe Stock.

Обучение нейросети происходило довольно долго — для этого использовали более миллиона изображений с высоким качеством. Adobe уверяет, что все они прошли проверку на соответствие лицензии. Это значит, что Generative Fill не создаёт работы на основе имеющихся в доступе, доступных в базе файлов. Данный пункт особенно важен для тех, кто использует Фотошоп для работы над коммерческими проектами, сайтами — заказчик вправе знать, что в макетах или страницах нет файлов, нарушающих право собственности. Сюда же относится и конфиденциальность.

Теперь городские виды. Нейросеть Adobe нарисовала Москву на закате, парижскую улицу, Нью-Йорк с автомобильными пробками и русскую деревню зимой. Города узнаваемы (хотя вряд ли в них есть места, выглядящие точно так) и если отойти подальше от монитора, результат генерации можно даже принять за фотографию.

Справляется нейросеть и с более сложными задачами. На стоковом фото у юноши была видна небольшая часть головы и половина руки. Генеративная заливка с пустым запросом нарисовала туловище, голову и интерьер за спиной, сохранив правильную ГРИП: сгенерированная часть, как и исходная голова, слегка размыты, а рука резкая.

C помощью нейросети можно поменять что-то на фотографии. Например, можно переодеть модель из платья в джинсы и наоборот. Выделяем нужную область (выделение может быть довольно грубым, например с помощью лассо) и генерируем. Запрос подойдёт довольно простой (blue jeans или red dress). Но будьте готовы к тому, что придётся генерировать несколько раз (и, возможно, поправлять выделенную область). Нейросеть не всегда создаёт анатомически верные варианты.