Как искусственный интеллект переписывает правила написания кода

Стадия 5. Работа

Во время обучения рекомендуется регулярно заниматься проверкой промежуточных результатов. В зависимости от качества материала качество работы AI может не только расти, но и падать. К примеру, недавно ChatGPT «отупел» в ходе общения с человеком, из-за чего потерял возможность правильно определять тип числа.

Далеко не все правильно понимают, что скрывается за термином «искусственный интеллект» или AI (Artificial Intelligence). В сети встречаются объяснения, что ИИ — компьютер или система, способная думать и принимать разумные решения. Это не совсем верно. Искусственный интеллект — это алгоритмы, способные решать сложные задачи, для которых требуется наличие человеческого интеллекта.

Второй инструмент, OpenAI Codex, разработанный OpenAI, представляет собой мощную систему ИИ, способную генерировать код на основе естественного языка. Возникший как продвинутая версия языковой модели GPT-3, Codex демонстрирует впечатляющую способность понимать текстовые описания задач и преобразовывать их в рабочий программный код.

К этой категории относят ботов в компьютерных играх, голосовых помощников и первые версии нейросетей. Особенность слабого AI — узкая специализация. Они не могут выйти за рамки скриптов и функций, которые были заложены разработчиком. Любая непредсказуемая ситуация поставит компьютер в тупик

В будущем можно ожидать, что ИИ будет еще глубже интегрироваться в процесс кодирования. Это может включать разработку систем, способных самостоятельно обучаться и оптимизировать код, приводя к большей автоматизации и эффективности. Эти изменения не только упрощают процесс разработки, но и открывают новые горизонты для создания инновационных решений и продуктов.

Применение этих инструментов ИИ в программировании не только упрощает рутинные задачи, но и позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы. DeepCode и OpenAI Codex демонстрируют, как ИИ может стать не только инструментом в руках программиста, но и активным партнером в процессе создания и улучшения кода.

В нашем понимании словосочетание «искусственный интеллект» относится к машинам, способным выполнять какие-то задачи самостоятельно. На самом деле искусственный интеллект на текущий момент своего развития требует участия в нём человеческого интеллекта. Безусловно, любой результат деятельности искусственного интеллекта должен подвергаться анализу человеческого разума, например человеческому восприятию, рассуждению, анализу, доработке, дообучению и т.д.

Когда технологическая основа готова, а основные алгоритмы прописаны и вручную протестированы, начинается длительный период тренировки. Чтобы сделать самостоятельный и универсальный интеллект, необходимо углубляться в изучение теории, а также хрестоматийных пособий, например:

Кратко о программировании AI

ИИ уже сейчас оказывает огромное влияние на мир программирования, и это влияние будет только усиливаться. Разработчикам важно понимать и использовать ИИ, поскольку это становится необходимым навыком для современных IT-специалистов. Революция ИИ открывает новые возможности и представляет уникальные вызовы, которые мы должны решать вместе.

DeepCode, зародившийся в Цюрихе как стартап, является примером того, как можно использовать машинное обучение для анализа и оптимизации кода. Этот инструмент, похожий на умного код-ревьюера, сканирует код на предмет ошибок, уязвимостей и неэффективных практик программирования. Основываясь на обширной базе данных кода, собранной из открытых источников, таких как GitHub, DeepCode обучается на миллионах проектов. Со временем он стал действительно очень эффективным инструментом и предлагает полезные исправления для оптимизации ранее написанного кода.

Современные технологии ИИ, такие как машинное обучение и нейросети, оказали революционное влияние на процесс создания кода. Машинное обучение позволяет компьютерам обучаться на основе данных без явного программирования каждого шага. Нейросети могут распознавать закономерности и выполнять задачи, например, перевод текста или распознавание образов.

Этот язык программирования разработали для выполнения статистических вычислений и математического анализа, что делает R лучшим выбором для работы с ботми. У него большая коллекция библиотек для работы со статистикой (например, caret, mlr и другие), помогающих реализовать точные AI-модели. Хотя R сложнее Python, освоить данный язык не так трудно, как кажется. У него логичный синтаксис, в открытых источниках достаточно информации для изучения.

Главный аспект создания искусственного интеллекта — разработка моделей и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться с опорой на поступающие данные. ИИ постоянно находится в процессе совершенствования навыков и способностей, что позволяет сделать результаты работы лучше и подготовить систему к решению новых задач.

DeepCode и OpenAI Codex являются лишь двумя примерами успешного применения ИИ в кодировании. Есть и другие примеры, такие как системы автоматического тестирования кода, использующие ИИ для выявления ошибок и уязвимостей, которые не только ускоряют процесс разработки, но и повышают его качество, делая программное обеспечение более надежным и безопасным. И такие инструменты появляются практически каждый месяц – это, действительно колоссальный прорыв в индустрии!

Давайте с вами вспомним: история программирования начинается с середины XX-го века, когда компьютеры были огромного размера и при этом выполняли лишь базовые задачи. Со временем компьютеры становились всё меньше, а их мощность и производительность увеличивались. Языки программирования также претерпевали значительные изменения, они становились всё проще и понятнее человеку, создавались различные фреймворки, библиотеки кода, которые постепенно упрощали работу программиста.

Разработчики AI должны стремиться к созданию этичной технологии, которая сделает человеческую лучше, а не добавит новые трудности и угрозы, включая захват мира, о котором уже много лет пишут фантасты. Терминатором управляет совершенный ИИ, до которого, конечно, далеко, но когда-то полет на самолете казался фантастикой.