Как распознать фейк, созданный искусственным интеллектом

Какой контент может создавать ИИ?

Ярким примером этого жанра стал призыв «Президента РК» инвестировать в новую платформу Илона Маска. В крупных СМИ информация не появлялась, а все упоминания о платформе гласили, что это обман. Как выяснилось позже, приглашение вложить деньги в стартапы – дело рук мошенников.

Еще один яркий пример – изображения с «арестом Дональда Трампа». Изображения были сгенерированы ИИ и опубликованы в социальных сетях на фоне новостей о том, что Трамп может стать первым экс-президентом, которого привлекут к уголовной ответственности. В действительности же Дональда Трампа никто не арестовывал.

Этот тест придумал Чарли Ортиц, менеджер по искусственному интеллекту в компании Nuance Communications. По словам Ортица, недостаток теста Тьюринга в том, что он проверяет в первую очередь языковые способности, опуская другие важные составляющие разума — восприятие и физические действия. Проще говоря, у компьютеров, проходящих тест Тьюринга, нет глаз или рук.

Если говорить о портретах, то ИИ часто искажает зубы, «припаивает серьги», рисует лишние уши, оставляет ореол вокруг волос, на лице могут быть видны мазки и блики. Также отличительной особенностью таких изображений является сильно размытый или абстрактный фон. При помощи него ИИ пытается скрыть свою слабость – неумение рисовать второй план.

Распространение ИИ изображений привело к появлению сервисов, которые помогают их выявить. Сервисы могут ошибаться, но в большинстве случаев их результат корректен. Некоторые из них показывают вероятность создания изображения ИИ, что дает пользователю возможность самому определить корректность работы программы. Ниже ссылки на бесплатные сервисы

Машине показывают картинку и спрашивают, например, где на ней находится чашка, — и дают несколько вариантов ответа. Все варианты ответов правильные (на столе, на подстилке, перед стулом, слева от лампы), но некоторые из них могут быть более человеческими, чем другие (скажем, из всего перечисленного человек скорее ответит «на столе»). Кажется, что это простое задание, но на самом деле способность описать, где находится объект по отношению к другим объектам — важнейший элемент человеческого разума. Здесь играют роль множество нюансов и субъективных суждений, от размера объектов до их роли в конкретной ситуации — в общем, контекст. Люди проделывают это интуитивно, а машины сталкиваются с проблемами.

Шаг 2: проверьте первоисточники

Этот тест назван в честь Ады Лавлейс, математика из XIX века, которую считают первым в истории программистом. Он призван определить наличие интеллекта у машины через способность её к творчеству. Первоначально тест предложили в 2001 году: тогда машина должна была создать произведение искусства, которое разработчик машины принял бы за созданное человеком. Так как чётких критериев успеха нет, тест получается слишком неточным.

Как и Ортиц, создатели визуального теста Тьюринга пытаются уменьшить роль языка в первоначальном тесте. Сотрудники Эксетерского университета в Англии Майкл Барклай и Энтони Галтон придумали тест, который проверяет визуальные способности машины, то есть может ли она «видеть», как человек. Тест можно посмотреть здесь.

Чат-боты, проходящие тест Тьюринга, умело обманывают судей и заставляют поверить, что они — люди. По словам Гектора Левеска, профессора информатики в Университете Торонто, такой тест лишь показывает, как легко обмануть человека, особенно в короткой текстовой переписке. Но из теста Тьюринга невозможно понять, есть ли у машины интеллект или хотя бы понимание языка.

ИИ достиг того уровня, когда отличить его работу на первый взгляд уже достаточно сложно. Поэтому, когда вы видите перед собой «кричащую» новость, не спешите верить ей, а следуйте нашей инструкции, чтобы не стать жертвой ИИ и мошенников. Поделитесь статьей с друзьями и знакомыми, чтобы они тоже знали, как отличить фейк.

Чтобы узнать откуда взялось изображение, можно воспользоваться поиском по картинке Google или Яндекс. Скачайте картинку и загрузите ее в поисковик. Если похожий снимок не публикуют СМИ, то, скорее всего, перед вами фейк. Кроме того этот способ поможет узнать информацию об авторе изображения. Если это не ИИ, конечно.

Испытание IKEA (также известное как строительное испытание), придуманное Ортицом, призвано обойти эти ограничения. Его могут пройти только роботы, способные построить физические структуры из, например, деталей мебели IKEA или даже кубиков LEGO. Робот, проходящий испытание IKEA, должен давать вербальные инструкции и описания структур, самостоятельно манипулировать деталями и физическими компонентами, следить за постройкой, отвечать на вопросы и описывать ход работы.