Нейросеть рисует аниме: как обработать фото с помощью Different Dimension Me

Me in Comics больше не работает в России

Аватарку в стиле аниме можно сгенерировать в Niji Journey — про эту нейросеть у нас тоже есть гайд. Она умеет создавать не только людей, но и пейзажи, города, 3D-фигурки и многое другое. Сервис платный и чуть сложнее в обращении, но зато в нем можно прописывать детальные запросы под себя — с самыми разными стилями и нюансами.

Sketch RNN может создавать новые рисунки на основе небольшого количества начальных линий, которые нарисовал пользователь. Сеть может создавать не только простые формы, но и сложные рисунки, такие как рисунки животных, людей, растений и т. д. Одно из главных преимуществ Sketch RNN заключается в том, что сеть может создавать вариации рисунков, что позволяет пользователю выбирать лучший вариант.

Люди. Нейросеть практически не заимствует черты лица человека с фотографии, но повторяет прическу, растительность на лице и аксессуары. При этом у мужчин могут пропадать бороды и усы. Нейросеть по-разному стилизует фон, но обычно он совпадает с оригинальной фотографией по оттенкам и настроению. На групповых снимках алгоритмы могут генерировать другое количество людей.

Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.

Quick, Draw – это интересная и увлекательная игра, которая демонстрирует мощность нейронных сетей. Пользователи могут увидеть, как отгадки сети становятся более точными со временем, когда она учится на основе рисунков, которые нарисовали другие пользователи.

FaceTune. В приложении для ретуши лица есть ИИ-генератор стилизованных изображений. Нужно загрузить пять своих фотографий и ждать, пока они обработаются. После этого можно прописать свой запрос — например, название определенного аниме. Генерировать картинки получится бесплатно и безлимитно. Приложение доступно для iOS и Android.

С помощью каких еще нейросетей можно обработать фото в стиле аниме

GANbreeder/Artbreeder – это онлайн-инструмент, который позволяет пользователям создавать изображения с помощью типа нейронных сетей, который называется генеративным противостоянием сетей (GAN). Пользователь выбирает два изображения из библиотеки изображений, и GANbreeder комбинирует их, чтобы создать новое изображение, которое включает черты из обоих изображений. Пользователь может улучшить изображение, выбрав черты, которые он хочет сохранить, и используя регулятор для настройки уровня каждой черты.

Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.

Sketch RNN – это нейронная сеть, которая может создавать визуальные рисунки из рисунков с графических планшетов. Сеть использует переменную рекурсивную сеть (Variational Recurrent Neural Network) для обучения на наборе данных, который содержит рисунки с графических планшетов.

Шаг 2. Нажмите большую оранжевую кнопку с текстом Play Now под изображением аниме-девушки. После этого откроется изображение другой девушки. Под ним нажмите кнопку Album — сайт предложит загрузить фотографию. Выберите ее из памяти смартфона или сделайте новый снимок.

DALL-E – это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Сеть была обучена на большом наборе данных изображений и текстовых описаний, которые связаны с ними. С помощью этих данных, DALL-E может создавать новые изображения на основе текстового описания.

GANbreeder – интересный инструмент, поскольку он позволяет пользователям исследовать творческие возможности нейронных сетей. Пользователи могут создавать широкий спектр изображений, от реалистичных портретов до абстрактных композиций, и результаты могут быть удивительно убедительными.