Нейросети, доступные в России: как подключиться и использовать

Designs AI

Процесс создания сайта с помощью Craftum AI включает всего несколько простых шагов: Пользователям предлагается выбрать тип сайта, стиль текста и предоставить некоторую информацию о своем проекте. Затем сервис генерирует сайт, который можно просматривать в реальном времени. После генерации пользователи имеют возможность редактировать текст и заменять изображения, чтобы довести сайт до совершенства.

Принцип работы нейросетей заключается в получении входных данных, их последовательной обработке через слои нейронов и получении выходного результата. В процессе обучения сеть корректирует веса связей на основе ошибок между фактическими и предсказанными результатами, тем самым повышая свою точность.

А самое интересное скрывается в функции AutoDraw – с ее помощью вы увидите, как рисуют нейросети. Она позволяет создавать полноценные иллюстрации на основе простых набросков. Например, чтобы нарисовать машину, достаточно изобразить пару небрежных кругов и линий.

Принципы работы с подавляющим большинством чат-ботов довольно просты. Взаимодействие с ними осуществляется в рамках непосредственного диалога, во многом похожего на беседу людей в реальном мире. Некоторые нейросети воспринимают запросы к себе в свободной форме, другие требуют соблюдения некоторых правил, в том числе грамматических. Самое главное, что требуется от пользователя при общении с любой нейросетью, – четкое понимание, что необходимо получить в результате совместной работы. Обычно необходимо определиться с целевым контентом, с тем чтобы правильно выбрать соответствующий инструмент. Дело в том, что универсальных нейросетей не так много, тогда как большинство ИИ-инструментов заточены под определенный тип данных (текст, изображения, видео, аудио и т. п.). Далее очень важно указать максимальное число деталей, которые могут описывать желаемый результат, – это может быть цветовая палитра и/или стиль, которому должен соответствовать контент. Например, можно попросить нейросеть подготовить рассказ о черных дырах в научно-популярном стиле или нарисовать (а точнее сказать, «сгенерировать») закат на море в стиле импрессионистов. Отдельно можно задать нюансы подачи текстовой или визуальной информации. Например, попросить раскрыть тему, не упоминая определенные ее аспекты. И, пожалуй, самая главная особенность рабочего процесса с чат-ботом – последовательная доработка контента. То есть если пользователь недоволен промежуточным результатом, он продолжает уточнять запросы для нейросети до тех пор, пока не добьется нужного исхода. В связи с этим в Сети появилось немало мемов, так как нейросети иногда упорно отказываются выполнять какие-либо действия либо выполняют их очень своеобразно, что приводит к нелепым или смешным результатам. Что касается работы с отдельными плагинами (например, для интернет-браузеров), в которые встроены некоторые функции нейросетей, то здесь принципы взаимодействия плюс-минус те же, однако с поправкой на особенности конкретного приложения.

Создание сайта с помощью нейросетей — процесс, который требует как технических знаний, так и креативного подхода. Нейросети предоставляют мощные инструменты для упрощения и оптимизации этого процесса, позволяя создавать более инновационные, функциональные и пользовательски ориентированные сайты.

Нейросетевые инструменты с каждым днем приобретают всё бóльшую популярность как среди профессионалов, так и у широкой аудитории интересующихся. На самом деле конечный продукт, который известен большинству обывателей под названием «нейросеть», представляет собой связку из чат-бота, самообучающейся большой языковой модели и генеративного искусственного интеллекта. Именно большая языковая модель является той самой нейронной сетью с огромным количеством разных параметров, которую обучают либо она самообучается (возможны оба варианта) с помощью анализа огромных массивов данных разных категорий. В свою очередь с помощью больших языковых моделей функционирует так называемый генеративный искусственный интеллект, который по запросу пользователей генерирует разнообразный новый контент: в зависимости от специализации нейросети это может быть текст, программный код, изображения, видео и многое другое. Чат-боты выступают в качестве интерфейсов, с помощью которых пользователи взаимодействуют с конкретными нейросетями. Чаще всего архитектура современных больших языковых моделей определяется как трансформер (тип организации глубоких нейронных сетей). Даже ChatGPT – самый популярный чат-бот на планете – расшифровывается как «генеративный предварительно обученный трансформер» (англ. Generative Pre-trained Transformer). По поводу корректности всех перечисленных терминов продолжаются споры, поэтому для простоты будем называть описываемые в статье продукты нейросетями или чат-ботами. Последние версии чат-ботов имеют достаточно широкое прикладное применение. Они могут выступать в роли ИИ-ассистентов, имитировать дружеское общение, развлекать, помогать в изучении языков и научных дисциплин, осуществлять синхронный перевод в процессе общения носителей разных языков, помогать в решении рабочих задач, давать развернутые ответы на вопросы, спектр которых ограничен лишь фантазией вопрошающих, создавать, интерпретировать и творчески дорабатывать различный контент – как текстовый, так и графический. С помощью дополнительных плагинов можно, например, автоматически превратить аудиозапись телефонного разговора в текст и даже попросить чат-бота самостоятельно определить ключевые пункты общения. В качестве ИИ-помощника чат-боты способны взять на себя организацию вашего ежедневного распорядка, в том числе рабочих задач. Кроме того, с помощью нейросетей можно получать подсказки в процессе решения научных и прикладных задач – математических, физических, в области программирования и т. д.: например, как улучшить конкретный программный код или даже полностью переписать его с одного языка программирования на другой. А с помощью соответствующих запросов к одному чат-боту можно научиться правильно формулировать их для других нейросетей. В теории деятельность нейросетей не ограничена ничем, кроме текущего законодательства и норм морали в том объеме, в котором их исповедуют разработчики конкретных чат-ботов. В связи с этим наиболее сложной темой в сегменте регулирования нейросетей до сих пор остается авторское право. Несмотря на то, что чисто номинально нейросети не могут создавать контент, нарушающий авторские права или непосредственно использующий чью-либо личную информацию, на деле все нейросетевые алгоритмы обучаются на данных, защищенных авторскими правами: это книги, журналы, картины и т. д. То есть, чтобы научиться писать качественные тексты, нейросети буквально штудируют классическую и современную литературу, а чтобы генерировать радующие глаз изображения, бесконечно анализируют работы всемирно признанных художников. Некоторые представители творческих профессий возражают против этого, однако до принятия решения, которое устроит все стороны конфликта, пока далеко. Стоит также отметить, что некоторые популярные нейросети (ChatGPT, Gemini, Copilot (Bing AI), Midjourney и др.) официально не работают в России, поэтому воспользоваться ими можно лишь с территории других государств. Чтобы получить доступ даже к бесплатным наборам функций некоторых чат-ботов для успешной регистрации в сервисе, нужен не только иностранный IP, но и зарубежный телефонный номер, а для оплаты дополнительных функций понадобится международная банковская карта. Тем не менее не стоит сильно огорчаться, ведь некоторые функции этих инструментов встроены в другие продукты, доступные в России (правда, не всегда речь идет о полноценном доступе). Кроме того, многие российские компании разрабатывают собственные нейросети различных категорий – речь идет как о продукции крупных корпораций вроде «Сбера» и «Яндекса», так и о частных инициативах разработчиков.

Kandinsky

Chat GPT, разработанный OpenAI, представляет собой передовую модель генерации текста, основанную на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения. Хотя первоначально Chat GPT был создан как инструмент для генерации текста и общения, его применение значительно расширилось, включая помощь в разработке веб-сайтов.

Craftum AI является инновационным конструктором сайтов, который упрощает и ускоряет процесс разработки за счет использования передовых технологий искусственного интеллекта. Основной особенностью Craftum AI является его способность быстро генерировать сайты с помощью нейросетей, обеспечивая при этом оптимальную структуру, красивые изображения и грамотный текст.

В портфолио генеративных моделей «Яндекса» сейчас наиболее актуальна серия YandexGPT 3 . Компания позиционирует ее как качественный вспомогательный инструмент для использования в ИТ-продуктах и решения бизнес-задач широкого спектра. Первенец этой серии – YandexGPT 3 Pro – доступен в сервисе Yandex Cloud. Как обычно, новая версия лучше справляется с пониманием запросов и решением поставленных задач. Согласно оценкам с помощью методики YaMMLU_ru, процент верных ответов чат-бота при запросах на русском языке вырос с 55% в YandexGPT 2 до 63% в YandexGPT 3. Аналогичные показатели у Llama-2 70B и ChatGPT-3.5 Turbo по той же методике составляют 59% и 58% соответственно. То есть на русском языке новая версия справляется лучше зарубежных аналогов. Однако не нужно забывать, что нейросети все еще ошибаются, (это касается не только YandexGPT 3, но и всех остальных чат-ботов). Тем не менее количество фактических ошибок в YandexGPT 3 снизилось до 13,5%, что на 2,9% меньше, чем в предыдущей версии этой большой языковой модели, а в категории «неподтвержденная информация» упало с 6,4% до 5%. Помимо некоторых преимуществ работы YandexGPT 3 на русском языке (в сравнении с зарубежными аналогами), разработчики утверждают, что новая версия превосходит ChatGPT-3.5 Turbo в вопросах, затрагивающих узкие классы бизнес-задач. Для достижения этого ее дополнительно обучали на задачах, возникающих в специфических рабочих процессах. В «Яндексе» полагают, что их сервис будет полезен менеджерам продуктов, разработчикам, директорам по данным (CDO) в самых разных областях экономики (финтех, ретейл, промышленность и т. д.). Для того, чтобы начать работать с YandexGPT API, необходимо пройти аутентификацию в Yandex Foundation Models . Обычные пользователи могут попробовать работу в двух деморежимах на выбор – чат или промт, достаточно авторизоваться с помощью «Яндекс ID». Для тестирования бизнес-задач нужно перейти в режим Playground (интерфейс в консоли Yandex Cloud).

Нейросети представляют собой сложные алгоритмические структуры, имитирующие способ обработки информации человеческим мозгом. Основой нейросетей являются искусственные нейроны, которые подобно биологическим нейронам, обрабатывают и передают информацию. Эти нейроны организованы в слои, и каждый слой выполняет определенную обработку данных. Нейросети обучаются на основе больших объемов данных, настраивая веса связей между нейронами таким образом, чтобы точно выполнять задачи, такие как распознавание образов, классификация или прогнозирование.

Сервис не требует навыков кодинга, в настройке сайта тоже помогает ИИ. Есть инструменты для оптимизации и повышения эффективности в вопросах маркетинга. Дополнительно – персонализированный дизайн, использование естественной речи для коммуникации с AI, генерация релевантного контента и подбор изображений. Внедрены оптимизация скорости загрузки страниц, адаптивный дизайн и элементы для повышения конверсии (инструменты для продаж, CTA, формы, отзывы и многое другое).

Нейросети, стоящие в авангарде современных технологий искусственного интеллекта (ИИ), представляют собой сложные системы, способные обучаться, адаптироваться и выполнять разнообразные задачи. Применение нейросетей в области веб-разработки открывает новые горизонты. Они используются для автоматизации процесса создания веб-сайтов, начиная от веб-дизайна и заканчивая разработкой пользовательского интерфейса. Таким образом, нейросети являются мощным инструментом в руках веб-разработчиков, позволяя создавать более интуитивные, эффективные и персонализированные веб-сайты. Эта технология не только ускоряет процесс разработки, но и открывает новые возможности для инноваций в области веб-дизайна и пользовательского опыта. И в этой статье мы расскажем, как создавать сайты при помощи нейросетей.